Amazon-EC2-C7g-Instances

Rechenoptimierte Instances, die von AWS-Graviton3-Prozessoren unterstützt werden

Erste Schritte mit C7g-Instances

Warum Amazon-EC2-C7g-Instances?

Die C7g-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), die von AWS-Graviton3-Prozessoren der neuesten Generation unterstützt werden, sind für rechenintensive Workloads ausgelegt. C7g-Instances sind ideal für das High Performance Computing (HPC), die Batch-Verarbeitung, die Electronic Design Automation (EDA), Spiele, die Videocodierung, die wissenschaftliche Modellierung, verteilte Analysen, die CPU-basierte Machine Learning (ML)-Inferenz und das Ad-Serving. Sie bieten eine bis zu 25 % bessere Leistung als die AWS-Graviton2-basierten C6g-Instances der sechsten Generation. Um einen ultraschnellen Zugriff auf die Daten im Speicher zu ermöglichen, sind die C7g-Instances die ersten in der Cloud, die mit DDR5-Speicher (Double Data Rate 5) ausgestattet sind, der eine 50 % höhere Speicherbandbreite im Vergleich zu DDR4-Speicher bietet.

C7g-Instances sind mit einer lokalen NVMe-basierter SSD-Speicheroption auf Blockebene (C7gd) für Anwendungen verfügbar, die schnelle Speicher mit geringer Latenz benötigen. C7gd-Instances bieten eine bis zu 45 % bessere Echtzeit-NVMe-Speicherleistung als vergleichbare Graviton2-basierte Instances.

C7gn-Instances werden von AWS Graviton3E-Prozessoren und den neuen AWS-Nitro-Karten der fünften Generation betrieben. C7gn-Instances bieten bis zu 200 Gbit/s Netzwerkbandbreite und eine bis zu dreimal höhere Paketverarbeitungsleistung pro vCPU im Vergleich zu vergleichbaren x86-basierten netzwerkoptimierten Instances der aktuellen Generation. Diese neuen Instances sind ideal für die Ausführung der anspruchsvollsten netzwerkintensiven Workloads, wie z. B. virtuelle Netzwerkanwendungen, Datenanalysen und CPU-basierte künstliche Intelligenz und Machine Learning (AI/ML)-Inferenz.

Ankündigung von C7g-Instances von Amazon EC2, die von AWS Graviton3 betrieben werden

Vorteile

C7g- und C7gn-Instances bieten eine um bis zu 25 % bessere Leistung als Graviton2-basierte C6g- bzw. C6gn-Instances. Sie eignen sich ideal für eine Vielzahl rechenintensiver Anwendungen, die auf Linux basieren, wie HPC, Videokodierung, Spiele und CPU-basierte ML-Inferenz.

C7g- und C7gn-Instances basieren auf dem AWS Nitro System. Das AWS Nitro System ist eine Kombination aus dedizierter Hardware und einem leichten Hypervisor, der isolierte Multi-Tenancy, private Netzwerke und schnellen lokalen Speicher bietet. AWS-Graviton3- und AWS-Graviton3E-Prozessoren bieten Always-On-Arbeitsspeicherverschlüsselung, eigene Caches für jede vCPU und Unterstützung für die Pointer-Authentifizierung. Diese Instances unterstützen standardmäßig auch verschlüsselte Amazon Elastic Block Store (EBS)-Volumes.

AWS-Graviton-basierte Instances werden von vielen Linux-Betriebssystemen unterstützt, darunter Amazon Linux 2, Red Hat Enterprise Linux, SUSE und Ubuntu. Viele beliebte Anwendungen und Services für Sicherheit, Überwachung und Verwaltung, Container und Continuous Integration und Delivery (CI/CD) von AWS und Softwarepartnern unterstützen auch AWS Graviton-basierte Instances. Das Ready-Programm von AWS Graviton bietet Kunden zertifizierte Lösungen von Softwarepartnern, die in AWS-Graviton-basierten Instances verwendet werden können.

Funktionen

AWS Graviton3 ist die neueste Generation von ARM-basierten Prozessoren, die von AWS entwickelt wurden und ein hohes Preis-Leistungs-Verhältnis für Workloads in Amazon EC2 bieten. AWS-Graviton3-Prozessoren bieten eine bis zu 25 % bessere Rechenleistung, bis zu zweimal höhere Gleitkommaleistung und eine bis zu zweimal schnellere kryptografische Workload-Leistung als AWS-Graviton2-Prozessoren. Darüber hinaus bieten Graviton3-Prozessoren im Vergleich zu Graviton2-Prozessoren eine bis zu dreifach bessere Leistung für ML-Workloads, einschließlich Unterstützung für bfloat16. C7gn-Instances werden von AWS-Graviton3E-Prozessoren betrieben und bieten im Vergleich zu AWS-Graviton3-Prozessoren eine bis zu 35 % höhere Vektorbefehlsleistung. Diese Verbesserung bietet höhere Leistungsvorteile für HPC-Anwendungen.

C7g- und C7gn-Instances verwenden DDR5-Arbeitsspeicher der Spitzenklasse, der im Vergleich zu C6g- und C6gn-Instances eine 50 % höhere Bandbreite bietet. C7g-Instances sind auch mit lokaler Instance-Speicheroption (C7gd) verfügbar. C7gn-Instances bieten im Vergleich zu C6gn-Instances eine zweimal höhere Netzwerkbandbreite für netzwerkintensive Anwendungen wie Netzwerkanwendungen und Datenanalysen. C7g-, C7gd- und C7gn-Instances unterstützen Elastic Fabric Adapter (EFA) in den Größen 16xlarge und Bare-Metal.

Das AWS Nitro System ist eine umfangreiche Sammlung von Bausteinen, die viele der herkömmlichen Virtualisierungsfunktionen auf dedizierte Hardware und Software auslagert. Es bietet hohe Leistung, hohe Verfügbarkeit und hohe Sicherheit bei gleichzeitiger Reduzierung des Betriebsaufwands für die Virtualisierung.

Produktdetails

  • C7g

  • C7g-Instances von Amazon EC2 werden von Arm-basierten AWS-Graviton3-Prozessoren betrieben. Sie sind für rechenintensive Workloads konzipiert.

    Instance-Größe vCPU Arbeitsspeicher (GiB) Instance-Speicher (GB) Netzwerkbandbreite (Gbit) EBS-Bandbreite (Gbit/s)

    c7g.medium

    1

    2

    Nur EBS

    Bis zu 12,5

    Bis zu 10

    c7g.large

    2

    4

    Nur EBS

    Bis zu 12,5

    Bis zu 10

    c7g.xlarge

    4

    8

    Nur EBS

    Bis zu 12,5

    Bis zu 10

    c7g.2xlarge

    8

    16

    Nur EBS

    Bis zu 15

    Bis zu 10

    c7g.4xlarge

    16

    32

    Nur EBS

    Bis zu 15

    Bis zu 10

    c7g.8xlarge

    32

    64

    Nur EBS

    15

    10

    c7g.12xlarge

    48

    96

    Nur EBS

    22,5

    15

    c7g.16xlarge

    64

    128

    Nur EBS

    30

    20
    c7g.metal 64 128 Nur EBS 30 20

    c7gd.medium

    1

    2

    1 x 59 NVMe-SSD

    Bis zu 12,5

    Bis zu 10

    c7gd.large

    2

    4

    1 x 118 NVMe-SSD

    Bis zu 12,5

    Bis zu 10

    c7gd.xlarge

    4

    8

    1 x 237 NVMe-SSD

    Bis zu 12,5

    Bis zu 10

    c7gd.2xlarge

    8

    16

    1 x 474 NVMe-SSD

    Bis zu 15

    Bis zu 10

    c7gd.4xlarge

    16

    32

    1 x 950 NVMe-SSD

    Bis zu 15

    Bis zu 10

    c7gd.8xlarge

    32

    64

    1 x 1 900 NVMe-SSD

    15

    10

    c7gd.12xlarge

    48

    96

    2 x 1 425 NVMe-SSD

    22,5

    15

    c7gd.16xlarge

    64

    128

    2 x 1 900 NVMe-SSD

    30

    20

    c7gd.metal

    64

    128

    2 x 1 900 NVMe-SSD

    30

    20
  • C7gn

  • Amazon EC2 C7gn-Instances werden von ARM-basierten AWS Graviton3E-Prozessoren und AWS-Nitro-Karten der neuesten Generation betrieben. C7gn-Instances bieten bis zu 200 GBit/s Netzwerkbandbreite und eine bis zu zweimal höhere Paketverarbeitungsleistung im Vergleich zu C6gn-Instances der vorherigen Generation.

    Instance-Größe vCPU Arbeitsspeicher (GiB) Instance-Speicher (GB) Netzwerkbandbreite (Gbit) EBS-Bandbreite (Gbit/s)

    c7gn.medium

    1

    2

    Nur EBS

    Bis zu 25

    Bis zu 10

    c7gn.large

    2

    4

    Nur EBS

    Bis zu 30

    Bis zu 10

    c7gn.xlarge

    4

    8

    Nur EBS

    Bis zu 40

    Bis zu 10

    c7gn.2xlarge

    8

    16

    Nur EBS

    Bis zu 50

    Bis zu 10

    c7gn.4xlarge

    16

    32

    Nur EBS

    50

    Bis zu 10

    c7gn.8xlarge

    32

    64

    Nur EBS

    100

    Bis zu 20

    c7gn.12xlarge

    48

    96

    Nur EBS

    150

    Bis zu 30

    c7gn.16xlarge

    64

    128

    Nur EBS

    200

    Bis zu 40

    c7gn.metal

    64

    128

    Nur EBS

    200

    Bis zu 40

     

Kundenempfehlungen

Hier sind einige Beispiele dafür, wie Kunden und Partner ihre Ziele in Bezug auf geschäftliche Agilität, Preis-Leistung, Kosteneinsparungen und Nachhaltigkeit mit Amazon EC2 C7g-Instances erreicht haben.

  • Tealium

    Mit Tealium werden Kundendaten über das Internet, Mobil, Offline und das Internet der Dinge (IoT) miteinander verbunden, sodass Unternehmen besser mit ihren Kunden in Kontakt treten können. Die sofort einsatzbereite Integrationsumgebung von Tealium unterstützt mehr als 1.300 integrierte Verbindungen und ermöglicht es Marken, eine vollständige Kundendateninfrastruktur in Echtzeit aufzubauen.

    Tealium setzt auf netzwerkoptimierte Amazon EC2-Instances für einige unserer intensivsten Anwendungen zur Verwaltung von Workloads in Echtzeit. Wir haben eine um bis zu 29 % bessere Leistung bei Amazon EC2 C7gn-Instances im Vergleich zu Amazon EC2 C6gn-Instances beobachtet. Dies verbessert unsere Kundenerfahrung durch geringere Ladezeiten bei Datenabfragen und die Reinvestition der Kosteneinsparungen in die Entwicklung weiterer Funktionen und Möglichkeiten.

    Capen Brinkley – Senior SRE-Manager/Architekt, Tealium

  • Epic Games

    Epic Games wurde 1991 gegründet und ist der Entwickler hinter Fortnite, Unreal, Gears of War, Shadow Complex und der Infinity Blade-Spieleserie. Die Unreal Engine von Epic liefert erstklassige Unterhaltung für PCs, Konsolen, Mobilgeräte, AR, VR und das Internet.

    Mit Blick in die Zukunft und der Entwicklung von zunehmend immersiven und beeindruckenden Experiences für Gamer freuen wir uns darauf, AWS-Graviton3-basierte EC2-C7g-Instances zu verwenden. Sie bieten nicht nur deutliche Preis-Leistungs-Vorteile, sondern unsere Tests haben auch bestätigt, dass sie selbst die anspruchsvollsten latenzempfindlichen Workloads bewältigen. Damit sprengen wir die Grenzen des Möglichen in Fortnite und Unreal Engine-Erfahrungen.

    Mark Imbriaco, Senior Director of Engineering, Epic Games

  • Formula 1

    Die Formel 1 (F1) hat 1950 begonnen und ist der prestigeträchtigste Rennsportwettbewerb sowie die beliebteste jährliche Sportserie der Welt.

    Wir hatten bereits gesehen, dass Graviton2-basierte C6gn-Instances das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für einige unserer CFD-Workloads bieten. Jetzt haben wir festgestellt, dass Graviton3-C7g-Instances bei den gleichen Simulationen bis zu 40 % schneller als die Graviton2-C6gn-Instances sind. Wir freuen uns darüber, dass EFA der Standard bei diesem Instance-Typ sein wird. Angesichts des deutlich verbesserten Preis-Leistungs-Verhältnisses rechnen wir damit, dass Graviton3-basierte Instances die optimale Wahl für alle unsere CFD-Workloads sein wird.

    Pat Symonds, CTO, Formula 1 Management

  • NextRoll

    NextRoll Inc. ist ein Marketing- und Datentechnologieunternehmen mit dem Ziel, das Wachstum großer und kleiner Unternehmen zu beschleunigen. Die Technologie von NextRoll basiert auf Machine Learning und sammelt Daten, liefert zuverlässige Erkenntnisse und stellt Unternehmen ansprechende Tools zur Verfügung, um Käufer auf strategische Weise anzusprechen — alles auf einer Plattform.

    Wir haben festgestellt, dass Graviton3-basierte C7G-Instances ideal für Bieter, Ad-Server und ElastiCache-Cluster sind. Wir sehen, dass etwa 15 % mehr Anfragen von C7g-Instances bearbeitet werden als von Graviton2-basierten C6g-Instances. Bei C7g-Instances beobachteten wir auch eine um bis zu 40 % bessere Latenz. Aufgrund dieser Erkenntnisse freuen wir uns auf die Einführung von AWS Graviton3-basierten C7g-Instances in der Produktion.

    Valentino Volonghi, CTO, Nextroll

  • Snap Inc.

    Snap Inc, bekannt für seine beliebten Social-Media-Services wie Snapchat und Bitmoji, verwendet AWS Graviton2-basierte Instances, um die preisliche Leistung auf Amazon EC2 zu optimieren.

    Wir haben die neuen AWS Graviton3-basierten Amazon EC2 C7g-Instances getestet und festgestellt, dass sie im Vergleich zu C6g-Instances der vorherigen Generation erhebliche Leistungsverbesserungen bei realen Workloads bieten. Wir freuen uns, unsere Graviton2-basierten Workloads auf Graviton3 zu migrieren, einschließlich der Messaging-, Speicher- und Freundesgraphen-Workloads.

    Aaron Sheldon, Software Engineer, Snap

  • Sprinklr

     

    Als einzige einheitliche Customer Experience Management-Plattform (Unified-CXM) hilft Sprinklr den größten und wertvollsten Unternehmen der Welt, die Kundenzufriedenheit in mehr als 30 digitalen Kanälen zu steigern. – mit branchenführender KI, um erkenntnisgestützte Strategien und bessere Kundenerlebnisse zu schaffen.

    Wir führen eine Vielzahl von Workloads auf AWS Graviton-basierten Instances aus, da sie erhebliche Preis-Leistungs-Vorteile bieten. Nach der Ankündigung von AWS Graviton3 haben wir unsere Workloads auf den neuen Amazon EC2 C7g-Instances getestet und eine 27 % bessere Leistung im Vergleich zu den Instances der vorherigen Generation festgestellt. Aufgrund dieser Ergebnisse freuen wir uns auf die Einführung von AWS Graviton3-basierten Instances in der Produktion.

    Jamal Mazhar – VP Infrastructure and DevOps, Sprinklr

  • Twitter

    Twitter ist das, was gerade passiert und worüber die Leute sprechen.

    Twitter arbeitet an einem mehrjährigen Projekt mit dem Ziel, AWS-Graviton-basierte EC2-Instances zur Bereitstellung von Twitter-Timelines zu nutzen. Im Rahmen unserer laufenden Effizienzoptimierung haben wir die neuen Graviton3-basierten C7g-Instances getestet. Mit zahlreichen Benchmarks, die sich als repräsentativ für die Leistung von Twitter-Workloads erwiesen haben, haben wir festgestellt, dass Graviton3-basierte C7g-Instances eine um 20–80 % höhere Leistung als Graviton2-basierte C6g-Instances liefern, während sie die Latenzspitzen um beeindruckende 35 % reduzieren. Wir freuen uns darauf, zukünftig Graviton3-basierte Instances zu verwenden und damit deutliche Preis-Leistungs-Vorteile zu erreichen.

    Nick Tornow – Head of Platform, Twitter