Kosten- und Kapazitätsoptimierung mit Amazon EC2
Mit den AWS-Services und -Tools zur Kosten- und Kapazitätsoptimierung können Sie mehr Zeit bei der Entwicklung verbringen und Zeit bei der Verwaltung von Computing-Kosten einsparen. AWS bietet Ihnen die Services und Tools, die Sie zur Kostenoptimierung Ihrer EC2-Nutzung benötigen, damit Sie im Rahmen Ihres bestehenden Budgets mehr in der Cloud tun können.
Es gibt drei wichtige Möglichkeiten, die Computing-Kosten zu optimieren, und AWS hat die Tools, die Ihnen bei allen helfen. Es beginnt mit der Auswahl des richtigen EC2-Kaufmodells für Ihre Workloads, dann mit der Auswahl der richtigen Instance zur Feinabstimmung des Preis-/Leistungsverhältnisses und schließlich mit der Zuordnung der Nutzung zum tatsächlichen Bedarf. Unabhängig davon, ob Sie konstante oder sporadische Workloads ausführen, können Sie durch den Kauf von EC2 über AWS Savings Plans und Amazon EC2 Spot Instances gegenüber den Preisen für On-Demand-Instances erheblich sparen. Sobald Sie das richtige EC2-Kaufmodell und die richtige Instance-Nutzung für Ihren Workload ausgewählt haben, können Ihnen Services wie AWS Compute Optimizer und Cost Explorer dabei helfen, die richtige Instance auszuwählen, um ein Gleichgewicht zwischen Kosten und Leistung herzustellen und Ihre EC2-Umgebung zu optimieren. EC2 Auto Scaling kann Ihnen dann helfen, Ihre Computing-Kapazität entsprechend der beobachteten Nachfrage nach oben und unten zu skalieren. Die Kostenoptimierung ermöglicht es Ihnen, schnell auf sich ändernde Kundenbedürfnisse zu reagieren und Einsparungen wieder in Ihr Unternehmen zu investieren, was zu schnellerer Innovation führt.
Warum sollten die Kosten und die Kapazität optimiert werden?
Kosten senken
Sparen Sie bis zu 90 % der EC2-Kosten durch die Nutzung von Spot-Instances und sparen Sie bis zu 72 % mit AWS Savings Plans. Hinzu kommen die Kosteneinsparungen von bis zu 10 %, die Sie durch die Umstrukturierung Ihrer Workloads mit AMD-basierten Instances oder die bis zu 20 % niedrigeren Kosten durch die Migration zu AWS-Graviton2-basierten Instances erzielen.
Schneller innovieren
Sie können das gesparte Geld in mehr Rechenleistung investieren, um Ihr Unternehmen schneller zu skalieren, mit neuen Ideen zu experimentieren und letztendlich mehr für weniger Geld zu erreichen.
Reaktionsschnelligkeit verbessern
Setzen Sie Ihre Ressourcen frei, damit Sie Ihre Anwendung kosteneffizient skalieren können, um der Kundennachfrage gerecht zu werden, die Leistung zu beschleunigen und schneller auf Kundenbedürfnisse und Branchentrends zu reagieren.
Auswahl optimieren
Mit den AWS-Empfehlungen, die auf Millionen von Simulationen beruhen, können Sie ganz einfach den richtigen Instance-Typ auswählen und Ihre Computing-Umgebung entsprechend anpassen.
Kosten mit EC2-Instances senken
Amazon EC2 bietet das breiteste und tiefste Portfolio an Computing-Instances mit über 300 Instances zur Auswahl, die den Kunden Computing-Optionen bieten, mit denen sie die Computing-Leistung an ihre Geschäftsanforderungen anpassen können.
EC2-Instances mit AMD-EPYC-Prozessoren liefern bis zu 10 % niedrigere Kosten als vergleichbare Instances. Da viele Workloads nur einen Bruchteil der maximalen Leistung des Prozessors in Anspruch nehmen, sind diese Instances für viele Workloads besser geeignet. Diese Instances sind jetzt in den EC2-Instance-Familien Computing-optimiert (C5a), Allgemeine Zwecke (M5a), Allgemeine Zwecke mit Spitzenlastleistung (T3a) und Arbeitsspeicheroptimiert (R5a) verfügbar.
EC2-Instances mit AWS-Graviton2-Prozessoren bieten bis zu 20 % niedrigere Kosten als vergleichbare x86-Instances. Graviton2-basierte Instances werden von Amazon Web Services unter Verwendung von 64-Bit-Arm-Neoverse-Kernen maßgeschneidert, um für Ihre Cloud-Workloads, die in Amazon Graviton2 ausgeführt werden, das beste Preis-/Leistungsverhältnis zu erzielen. Diese Instances sind jetzt in den Instance-Familien EC2 Allgemeine Zwecke (M6g), Computing-optimiert (C6g) und arbeitsspeicheroptimiert (R6g) verfügbar.
Produkte und Services
Savings Plans
Sparen Sie bis zu 72 % bei EC2, Fargate und Lambda, wenn Sie sich mit einer Laufzeit von 1 oder 3 Jahren zu einer konstanten Nutzung (gemessen in USD/Stunde) verpflichten. Savings Plans sind ähnlich wie Reserved Instances, da sie auf einer Verpflichtung basieren, bieten aber mehr Flexibilität, da die Einsparungen auf verschiedene Instance-Typen und Regionen angewendet werden können.
EC2-Spot-Instances
Nutzen Sie ungenutzte EC2-Kapazitäten für bis zu 90 % weniger als bei On-Demand-Preisen. Spot Instances sind perfekt für fehlertolerante, zustandslose Anwendungen wie Container, Big Data, KI/ML und mehr.
AWS EC2 Auto Scaling
Verbessern Sie die Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit von Anwendungen, indem Sie EC2-Instances automatisch hinzufügen oder entfernen und mehrere Kaufoptionen und Instance-Typen mischen. EC2 Auto Scaling stellt sicher, dass Sie nicht zu viel oder zu wenig Computing-Leistung bereitstellen, um der Nachfrage nach Anwendungen gerecht zu werden.
AWS Compute Optimizer
Ersparen Sie sich das Rätselraten bei der Auswahl der richtigen Instance. AWS Compute Optimizer empfiehlt Instances, die ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Kosten für die Ausführung von Workloads bieten. Mit den Empfehlungen zur Größenanpassung können Sie bis zu 25 % der EC2-Kosten sparen.
EC2 Instance Discovery
Verkleinern Sie Ihre Computing-Umgebung, bevor Sie mit dem Workload beginnen. Geben Sie Ihre Hardwareanforderungen an und EC2 Instance Discovery liefert Ihnen eine Liste kompatibler Instances, die Sie in Bezug auf CPU, Arbeitsspeicher, Speicher, Netzwerkleistung, regionale Präsenz, Preise und mehr vergleichen können.
AWS Cost Explorer
Eliminieren Sie nicht ausgelastete Ressourcen mit AWS Cost Explorer. AWS Cost Explorer identifiziert nicht ausgelastete EC2-Instances, die innerhalb derselben Instance-Familie verkleinert werden können, und liefert prognostizierte Ausgaben auf der Grundlage der von Ihnen vorgenommenen Optimierungsänderungen.
Erfahrungsberichte von Kunden
„Für uns ist es eine große Erleichterung, dass wir unsere Ausgaben vorhersagen können, ohne uns über unerwartete Rechnungen Gedanken machen zu müssen. Der AWS Cost Explorer sagt uns genau, wohin unser Geld fließt und was wir tun können, um die Kosten weiter zu senken.“
Dean Jezard, Chief Technology Officer und Mitgründer
„Wenn wir unsere Mikrobiom-Forschung auf Amazon EC2 Spot Instances durchführen, brauchen wir weniger Geld und weniger Zeit, um wissenschaftliche Antworten aus der Analyse zu erhalten. Indem wir unsere Forschungsprozesse auf AWS beschleunigen, können wir der Entwicklung von Therapeutika zur Krebsbekämpfung näher kommen.“
Sam Minot, PhD und Wissenschaftlicher Mitarbeiter
„Mit AWS Compute Optimizer haben wir einen einzigen Blick, um die optimalen EC2-Instance-Typen für unsere Workloads in unserer AWS-Umgebung zu identifizieren. Die Möglichkeit, die voraussichtliche Ressourcennutzung für verschiedene Instance-Typen zu visualisieren, wird es uns ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, bevor wir unsere Flotte aktualisieren.“
Renan Capaverde, Director of Engineering