Amazon-EC2-M7g-Instances
Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für Allzweck-Workloads in Amazon EC2
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-M7g-Instances, von AWS-Graviton3-Prozessoren der neuesten Generation angetrieben, bieten das beste Preis-Leistungs-Verhältnis in Amazon EC2 für allgemeine Workloads. M7g-Instances sind ideal für auf Open-Source-Software entwickelte Anwendungen, z. B. Anwendungsserver, Microservices, Spieleserver, mittelgroße Datenspeicher und Caching-Flotten. Sie bieten eine bis zu 25 % bessere Leistung als die AWS-Graviton2-basierten M6g-Instances der sechsten Generation. M7g-Instances verfügen über Double Data Rate 5 (DDR5)-Speicher, der im Vergleich zu DDR4-Speicher eine um 50 % höhere Speicherbandbreite bietet, um einen Hochgeschwindigkeitszugriff auf Daten im Speicher zu ermöglichen.

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Vorteile
Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für Allzweck-Workloads in Amazon EC2
M7g-Instances bieten eine bis zu 25 % bessere Leistung als Graviton2-basierte M6g-Instances. Sie sind ideal für allgemeine Anwendungen, z. B. Anwendungsserver, Microservices, Spieleserver, mittelgroße Datenspeicher und Caching-Flotten.
Mehr Sicherheit und maximale Ressourceneffizienz
M7g-Instances basieren auf dem AWS Nitro System. Das AWS Nitro System ist eine Kombination aus dedizierter Hardware und einem leichten Hypervisor, der isolierte Mehrmandantenfunktionen, private Netzwerke und schnellen lokalen Speicher bietet. AWS-Graviton3-Prozessoren bieten Always-On-Arbeitsspeicherverschlüsselung, eigene Caches für jede vCPU und Unterstützung für die Pointer-Authentifizierung. Diese Instances unterstützen standardmäßig auch verschlüsselte Amazon Elastic Block Store (EBS)-Volumes.
Umfassender Software-Support
AWS-Graviton-basierte Instances werden von vielen Linux-Betriebssystemen unterstützt, darunter Amazon Linux 2, Red Hat Enterprise Linux, SUSE und Ubuntu. Viele beliebte Anwendungen und Services für Sicherheit, Überwachung und Verwaltung, Container und Continuous Integration und Delivery (CI/CD) von AWS und Softwarepartnern unterstützen auch AWS-Graviton-basierte Instances. Das Ready-Programm von AWS Graviton bietet Kunden zertifizierte Lösungen von Softwarepartnern, die in AWS-Graviton-basierten Instances verwendet werden können.
Funktionen
Powered by AWS-Graviton3-Prozessoren
AWS Graviton3 ist die neueste Generation von AWS-entwickelten, Arm-basierten Prozessoren, die das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Workloads in Amazon EC2 bieten. AWS-Graviton3-Prozessoren bieten eine bis zu 25 % bessere Rechenleistung, bis zu 2x höhere Gleitkommaleistung und eine bis zu 2x schnellere kryptografische Workload-Leistung als AWS-Graviton2-Prozessoren. Zusätzlich bieten Graviton3-Prozessoren im Vergleich zu Graviton2-Prozessoren eine bis zu 3x bessere Leistung für Machine Learning (ML)-Workloads mit Unterstützung für bfloat16.
Leistungsstarke Schnittstellen
M7g-Instances verwenden modernsten DDR5-Speicher, um im Vergleich zu M6g eine um 50 % höhere Bandbreite bereitzustellen. M7g-Instances unterstützen Elastic Fabric Adapter (EFA) in den Größen 16xlarge und Bare-Metal.
Basierend auf AWS Nitro System
Das AWS Nitro System ist eine umfangreiche Sammlung von Bausteinen, die viele der herkömmlichen Virtualisierungsfunktionen auf dedizierte Hardware und Software auslagert. Es bietet hohe Leistung, hohe Verfügbarkeit und hohe Sicherheit bei gleichzeitiger Reduzierung des Betriebsaufwands für die Virtualisierung.
Produktdetails
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M7g
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M7g
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Amazon-EC2-M7g-Instances werden mit Arm-basierten AWS-Graviton3-Prozessoren betrieben. Sie bieten die beste Preisleistung in Amazon EC2 für allgemeine Anwendungen.
Instance-Größe vCPU Arbeitsspeicher (GiB) Instance-Speicher (GB) Netzwerkbandbreite (Gbps) EBS-Bandbreite (GBit/s) m7g.medium
1
4
Nur EBS
Bis zu 12,5
Bis zu 10
m7g.large
2
8
Nur EBS
Bis zu 12,5
Bis zu 10
m7g.xlarge
4
16
Nur EBS
Bis zu 12,5
Bis zu 10
m7g.2xlarge
8
32
Nur EBS
Bis zu 15
Bis zu 10
m7g.4xlarge
16
64
Nur EBS
Bis zu 15
Bis zu 10
m7g.8xlarge
32
128
Nur EBS
15
10
m7g.12xlarge
48
192
Nur EBS
22,5
15
m7g.16xlarge
64
256
Nur EBS
30
20
m7g.metal
64
256
Nur EBS
30
20
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