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Amazon EC2

Amazon-Instanzen EC2 M8a

Neue Allzweck-Instances, die mit AMD-EPYC-Prozessoren der 5. Generation betrieben werden

Warum Amazon-Instances EC2-M8a?

Die Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instances M8a und M8azn sind Allzweck-Instances der nächsten Generation, die mit AMD EPYC-Prozessoren der 5. Generation ausgestattet sind. M8a-Instances bieten eine bis zu 30 % bessere Leistung als M7a-Instances und eignen sich ideal für Anwendungen, die von hoher Leistung und hohem Durchsatz profitieren. M8azn-Instances bieten mit 5 GHz die höchste maximale CPU-Frequenz in der Cloud und bieten eine bis zu 2-mal höhere Rechenleistung als M5Zn-Instances, mit einer bis zu 4,3-mal höheren Speicherbandbreite und einem 10-mal größeren L3-Cache, wodurch sie für rechen- und netzwerkintensive Workloads optimiert sind.

M8a-Instances eignen sich ideal für allgemeine Anwendungen wie Spiele, Finanzanwendungen, ML-Inferenz, Videokodierung, Anwendungsserver, mittelgroße Datenspeicher, Anwendungsentwicklungsumgebungen und Caching-Flotten. M8azn-Instances eignen sich ideal für rechen- und netzwerkintensive Anwendungen wie Analytik in Echtzeit, Hochleistungsrechnen, Hochfrequenzhandel (HFT), CI/CD, ressourcenintensive Spiele sowie Simulationsmodelle für die Automobil-, Luft- und Raumfahrt-, Energie- und Telekommunikationsbranche.

Vorteile

    M8a-Instances bieten im Vergleich zu M7a-Instances eine um bis zu 30 % höhere Rechenleistung und werden von AMD EPYC-Prozessoren mit einer maximalen Taktfrequenz von 4,5 GHz angetrieben. M8a-Instances sind für GroovyJVM-Workloads bis zu 60 % schneller und für Cassandra-Datenbanken bis zu 39 % schneller als M7a, was eine schnellere Verarbeitung von Hochleistungsdatenbanken, Transaktionssystemen und Medienkodierungsaufgaben ermöglicht.

    M8azn-Instances bieten mit 5 GHz die höchste maximale CPU-Frequenz in der Cloud und bieten eine bis zu zweimal höhere Rechenleistung als M5Zn-Instances und eine bis zu 24 % höhere Leistung als M8a-Instances. M8azn-Instances bieten im Vergleich zu M5zn-Instances auch eine bis zu 4,3-mal höhere Speicherbandbreite und einen 10-mal größeren L3-Cache, sodass latenzempfindliche und rechenintensive Workloads schneller Ergebnisse erzielen können.

    M8a- und M8azn-Instances helfen Ihnen, Ihre Betriebskosten durch flexible Kaufoptionen wie Sparpläne, On-Demand- und Spot-Instances zu optimieren. M8a-Instances bieten im Vergleich zu AMD-basierten Instances der vorherigen Generation ein um bis zu 19 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis und bieten ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für Ihre Cloud-Investition.

    M8a-Instances unterstützen das Feature „Instance Bandwidth Configuration“, mit dem Sie die Netzwerk- oder EBS-Bandbreite um 25 % erhöhen können, um sie an Ihre spezifischen Workload-Anforderungen anzupassen und die Anwendungsleistung zu optimieren. Diese Instances bieten umfangreiche Konfigurationsoptionen mit zehn virtualisierten Größen (von 1 bis 192 vCPUs) und zwei Bare-Metal-Varianten. M8azn-Instances sind in neun Größen von 2 bis 96 vCPUs mit bis zu 384 GiB Arbeitsspeicher verfügbar, darunter zwei Bare-Metal-Varianten.

Funktionen

    AMD EPYC-Prozessoren der 5. Generation (früher Codename „Turin“) mit einer maximalen Frequenz von 4,5 GHz für M8a-Instances und einer maximalen Frequenz von 5,0 GHz für M8azn-Instances. Jede vCPU auf einer M8a- und M8azn-Instance ist ein physischer CPU-Kern. Erleben Sie erhöhte Sicherheit mit einer stets aktiven Speicherverschlüsselung dank AMD Secure Memory Encryption (SME), das nun AES-256-Verschlüsselung für einen noch stärkeren Datenschutz unterstützt.

    M8a-Instances bieten im Vergleich zu M7a-Instances eine um 45% höhere Speicherbandbreite, einen um 50 % höheren Netzwerkdurchsatz von bis zu 75 Gbit/s, eine EBS-Bandbreite von bis zu 60 Gbit/s und Unterstützung für bis zu 128 EBS-Volumes pro Instance.

    M8azn-Instances bieten im Vergleich zu M5zn-Instances eine bis zu 4,3-mal höhere Speicherbandbreite, einen 10-mal größeren L3-Cache, einen bis zu 2-fachen Netzwerkdurchsatz (bis zu 200 Gbit/s) und einen bis zu 3-fachen EBS-Durchsatz (bis zu 60 Gbit/s).

    M8a-Instances sind SAP-zertifiziert und unterstützen erweiterte Befehlssätze wie AVX-512, VNNI und bfloat16, sodass fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzmodellierung, leistungsstarke Videoverarbeitung und wissenschaftliche Simulationen effizient ausgeführt werden können.

    M8azn-Instances sind für rechen- und netzwerkintensive Anwendungen wie Analytik in Echtzeit, Hochleistungsrechnen, Hochfrequenzhandel (HFT), CI/CD, ressourcenintensive Spiele sowie Simulationsmodelle für die Automobil-, Luft- und Raumfahrt-, Energie- und Telekommunikationsbranche optimiert.

    Das AWS Nitro System bildet die Grundlage unserer EC2-Instances und ermöglicht es AWS, Innovationen schneller voranzutreiben, die Kosten für unsere Kunden weiter zu senken und zusätzliche Vorteile wie erhöhte Sicherheit und neue Instance-Typen zu bieten. Diese Instances basieren auf AWS-Nitro-Karten der sechsten Generation, die die E/A-Vorgänge für Funktionen auslagern und beschleunigen und so die Gesamtleistung des Systems steigern.

Produktdetails

Amazon-EC2-M8a-Instances werden von AMD-EPYC-Prozessoren der 5. Generation angetrieben und sind ideal für allgemeine Workloads geeignet.

Instance-Größe
vCPU
Arbeitsspeicher (GiB)
Instance-Speicher (GB)
Netzwerkbandbreite (GBit/s)
EBS-Bandbreite (GBit/s)
m8a.mittel

1

4

Nur EBS

Bis zu 12,5

Bis zu 10

m8a.large

2

8

Nur EBS

Bis zu 12,5

Bis zu 10

m8a.xlarge

4

16

Nur EBS

Bis zu 12,5

Bis zu 10

m8a.2xlarge

8

32

Nur EBS

Bis zu 15

Bis zu 10

m8a.4xlarge

16

64

Nur EBS

Bis zu 15

Bis zu 10

m8a.8xlarge

32

128

Nur EBS

15

10

m8a.12xlarge

48

192

Nur EBS

22,5

15

m8a.16xlarge

64

256

Nur EBS

30

20

m8a.24xlarge

96

384

Nur EBS

40

30

m8a.48xlarge

192

768

Nur EBS

75

60

m8a.metal-24xl

96

384

Nur EBS

40

30

m8a.metal-48xl

192

768

Nur EBS

75

60

M8azn

Amazon-EC2-M8azn-Instances basieren auf AMD EPYC-Prozessoren der 5. Generation mit einer maximalen CPU-Taktfrequenz von 5 GHz – der höchsten in der Cloud – und eignen sich ideal für rechen- und netzwerkintensive Workloads.

Instance-Größe
vCPU
Arbeitsspeicher (GiB)
Instance-Speicher (GB)
Netzwerkbandbreite (GBit/s)
EBS-Bandbreite (GBit/s)
m8azn.medium

1

4

Nur EBS

Bis zu 25

Bis zu 15

m8azn.large

2

8

Nur EBS

Bis zu 30

Bis zu 15

m8azn.xlarge

4

16

Nur EBS

Bis zu 40

Bis zu 15

m8azn.3xlarge

12

48

Nur EBS

Bis zu 50

Bis zu 15

m8azn.6xlarge

24

96

Nur EBS

50

15

m8azn.12xlarge

48

192

Nur EBS

100

30

m8azn.24xlarge

96

384

Nur EBS

200

60

m8azn.metal-12xl

48

192

Nur EBS

100

30

m8azn.metal-24xl

96

384

Nur EBS

200

60

Kunden

BlockTech

„BlockTech ist ein krypto-natives Handelsunternehmen, das Innovation, Schnelligkeit und Präzision vereint, um im Bereich des algorithmischen Derivate- und Kassahandels stets an der Spitze zu stehen. Bei Amazon-EC2-M8azn-Instances beobachteten wir deutliche Leistungssteigerungen gegenüber M8a. In unseren Tests verbesserte sich die CPU-Aufgabenverarbeitung um bis zu 20 %, während die Paketverarbeitungsleistung dank der höheren CPU-Taktfrequenz und des netzwerkoptimierten Designs um bis zu 30 % zunahm. „Unter hoher Auslastung zeigte M8azn eine konstantere Leistung, sodass wir in Zeiten mit Spitzenauslastung ein höheres Volume bewältigen konnten.“

Sander van Schie, Cloud Engineer, BlockTech

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Capital One

„Die 7. Generation von EC2-Instances mit AMD-Prozessoren bot eine schrittweise Leistungssteigerung bei gleichbleibendem Preis. In unserem Benchmarking wurde eine Leistungssteigerung von 43 % nachgewiesen, und wir sehen in den kommenden M8a-Instances eine Fortsetzung dieses wichtigen Trends für unsere Cloud-Infrastruktur. “

Brent Segner, Senior Distinguished Engineer | Senior Director, Capital One

The Capital One logo featuring the company name with a red swoosh design above the text.

Fatshark

„Bei Fatshark sind wir stets auf der Suche nach neuen Tools, mit denen wir für unsere Spieler noch intensivere und anspruchsvollere Spielfeatures entwickeln können.“ Aufgrund unseres charakteristischen Horde-Gameplays stellen die CPU-Taktfrequenz und der Cache der Cloud-VMs für uns häufig eine Einschränkung dar. Bei Tests mit M8azn-Instances konnten wir im Vergleich zu C7a-Instances eine um 20 % geringere Nutzung der CPU sowie um 35 % schnellere p90-Frame-Zeiten für unsere anspruchsvollsten Spielmodi mit hohem Schwierigkeitsgrad feststellen. Die 5-GHz-Taktfrequenz des M8azn, der größere L3-Cache und die höhere Speicherbandbreite verschaffen uns den Spielraum, unsere Spielmodi weiterzuentwickeln und den Spielern dennoch ein reaktionsschnelleres Erlebnis zu bieten.“

Andrew Claridge, Technical Director, Fatshark

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Half Moon Bay Trading

„Die Amazon-EC2-M8azn-Instances haben bei unseren Workloads im Hochfrequenzhandel zu erheblichen Leistungssteigerungen geführt. Bei unseren Tests mit M8azn-Instances konnten wir im Vergleich zu M8a-Instances eine Verbesserung der mittleren Latenzzeiten vom Tick bis zum Handel um 13,7 % sowie eine Verbesserung der Extremwert-Latenzzeiten um 20,1 % feststellen. Darüber hinaus haben die von diesen Instances bereitgestellte 5-GHz-Turbo-Frequenz und die hohe Netzwerkbandbreite zu einer spürbaren Beschleunigung unserer Anwendungen geführt, die von der CPU-Frequenz und den Netzwerkkapazitäten abhängig sind. Dadurch konnten wir auch bei marktbewegenden Ereignissen mit hohem Volume eine hohe Ausführung aufrechterhalten, was unmittelbar zu unserer Wettbewerbsposition beigetragen hat.“

Zijun Hui, Chief Technology Officer, Half Moon Bay Trading

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Wolfram Research

„Mit den neuen M8azn-Instances zeigen unsere Wolfram-Language-Benchmarks eine Leistungssteigerung von 69 % bei numerischen und symbolischen Berechnungen im Vergleich zu M7a. Die 5-GHz-CPU-Taktfrequenz, der größere L3-Cache und die höhere Speicherbandbreite des M8azn ermöglichen schnellere komplexe Berechnungen, Experimente und Simulationen. In Verbindung mit den integrierten Algorithmen der Wolfram Language und der integrierten AWS-Konnektivität beschleunigen M8azn-Instances Anwendungen in den Bereichen Wissenschaft, Forschung und Entwicklung sowie in der Produktion.“

Jesse Friedman, Software Engineer, Wolfram Research

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