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AWS IoT Analytics

AWS IoT Analytics

Vollständig verwaltete, operationalisierte Analysen für Ihre IoT-Geräte

Hinweis zum Ende des Supports

 Am 15. Dezember 2025 wird AWS die Unterstützung für AWS IoT Analytics einstellen. Nach dem 15. Dezember 2025 können Sie nicht mehr auf die AWS-IoT-Analytics-Konsole oder -Ressourcen zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden.

Vorteile

Generieren Sie betriebliche Einblicke mit Tools wie MATLAB und Octave, wenn Sie benutzerdefinierte Code-Container importieren und implementieren.

Filtern, transformieren, bereinigen, anreichern und speichern Sie Gerätedaten im Zeitreihenformat für einen schnellen Abruf und eine schnelle Analyse.

Führen Sie Analysen und Inferenzen für maschinelles Lernen (ML) mit gehosteten Jupyter-Notebooks durch, um Modelle zu erstellen und zu trainieren, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.

Analysieren Sie die Geräteleistung und visualisieren Sie Trends mit einer integrierten SQL-Abfrage-Engine und der Integration mit Amazon QuickSight.

So funktioniert AWS IoT AnalyticsSo funktioniert AWS IoT Analytics

IoT-Daten stammen von Geräten, die verrauschte Prozesse aufzeichnen (z. B. Temperatur, Bewegung oder Schall). Diese Daten können erhebliche Lücken, beschädigte Nachrichten oder falsche Messwerte aufweisen, die vor der Analyse bereinigt werden müssen. IoT-Daten stammen von Geräten, die verrauschte Prozesse aufzeichnen (z. B. Temperatur, Bewegung oder Schall). Diese Daten können erhebliche Lücken, beschädigte Nachrichten oder falsche Messwerte aufweisen, die vor der Analyse bereinigt werden müssen.

Funktionsweise

AWS IoT Analytics vereinfacht die schwierigen Schritte, die zur Analyse riesiger IoT-Datenmengen erforderlich sind, ohne die Kosten und die Komplexität des Aufbaus einer IoT-Analyseplattform.

Anwendungsfälle

Bereichern Sie IoT-Daten mit kontextuellen Metadaten

Betreiber landwirtschaftlicher Maschinen bereinigen und reichern Feuchtigkeitssensordaten mit vorhergesagten Niederschlägen an und optimieren so die Wassereffizienz von Bewässerungsanlagen.

Operationalisieren Sie die vorausschauende Wartung

Mithilfe vorgefertigter Vorlagen können Sie leistungsstarke Modelle für die vorausschauende Wartung erstellen, z. B. Frachtfahrzeugmodelle, die den Ausfall von Heiz- und Kühlsystemen vorhersagen.

Vorräte proaktiv auffüllen

IoT-Anwendungen können Bestände überwachen und Daten von Lebensmittelautomaten analysieren und dann Waren genau nachbestellen, wenn der Vorrat knapp wird.

Verbessern Sie mit der Bewertung der Prozesseffizienz

Überwachen und verbessern Sie die Effizienz von IoT-Anwendungen, indem Sie beispielsweise optimale Ladungen für Lkw ermitteln, um Laderichtlinien zu planen.