Kundenzufriedenheit durch Personalisierung verbessern

Analysieren Sie Kundendaten und Interaktionen, um Präferenzen und Absichten zu verstehen und kontextualisierte Empfehlungen und Storytelling zu ermöglichen, um tiefere Beziehungen zu fördern und Aufmerksamkeit zu erregen.

Sorgen Sie für ein einheitliches Kundenerlebnis über mehrere Kontaktpunkte hinweg und passen Sie Nachrichten und Angebote unabhängig von Gerät oder Kanal nahtlos an.

Greifen Sie auf führende FMs von Amazon Bedrock zu, die für große Datenmengen vortrainiert sind, oder optimieren Sie sie sicher mit Ihren eigenen firmeneigenen Daten, um ein differenziertes Kundenerlebnis zu schaffen.

Identifizieren Sie Muster und Trends, die die Marketingstrategie beeinflussen können. Sparen Sie Zeit beim Erstellen von Zielgruppen und ermöglichen Sie der generativen KI, einzigartige Segmente mit Merkmalen zu identifizieren, die in vorhandenen Kundendaten übersehen werden.

Richten Sie Artikel- oder Inhaltsempfehlungen intelligent neu aus, um greifbare Geschäftsziele wie Umsatz, Upselling- und Cross-Selling-Möglichkeiten, neue Artikel und Verweildauer auf einer Website zu fördern.

Nutzen Sie große Sprachmodelle (LLMs), um sofort Produkte, Inhalte, Werbeaktionen und Artikel zu generieren, die optimal auf den sich entwickelnden Geschmack einer Person abgestimmt sind.

Ermöglichen Sie eine dialogorientierte Suche, die kontextbezogene Anfragen versteht, klärende Fragen stellt und relevante, vorausschauende Suchvorschläge in einem intuitiven Hin- und Her-Dialog bereitstellt, wodurch das Browsing-Erlebnis an die Interaktion des jeweiligen Benutzers angepasst wird.

Erschließen Sie wertvolle Informationen, die in Artikelbeschreibungen, Bewertungen oder anderen unstrukturierten Daten enthalten sind, um Relevanz und Engagement zu erhöhen.