Amazon Personalize

Jede Kundenerfahrung durch KI-gestützte Personalisierung verbessern

Warum Amazon Personalize?

Amazon Personalize hilft Ihnen, die Kundenerfahrung durch KI-gestützte Personalisierung zu verbessern. Mit der Empfehlungs-Engine von Amazon Personalize können Sie in großem Umfang hyperpersonalisierte Benutzererlebnisse in Echtzeit bereitstellen, um die Interaktion der Benutzer, die Kundentreue und die Geschäftsergebnisse zu verbessern.

Vorteile von Amazon Personalize

Bereitstellung hochpersonalisierter Empfehlungen für Benutzer auf Websites, in Apps und in Marketingkanälen in großem Umfang mit extrem niedriger Latenz

Mit Amazon Personalize können Sie Modelle trainieren, die aus Milliarden von Benutzerinteraktionen mit Millionen von Elementen lernen. Amazon Personalize verwendet hochmoderne künstliche Intelligenz, um Ihnen dabei zu helfen, Empfehlungen mit geringer Latenz auf Ihrer Website, in Ihren Anwendungen, Suchmaschinen und Marketingkanälen bereitzustellen.

Einrichtung und Nutzung einer vollständig verwalteten Empfehlungs-Engine innerhalb von Stunden statt Tagen

Sie können Amazon Personalize einrichten, das die Infrastruktur verwaltet, die Sie benötigen, um in wenigen Stunden Ihre eigene Empfehlungsmaschine zu erstellen. Als vollständig verwalteter, KI-gestützter Service für Empfehlungen beschleunigt Amazon Personalize die Wertschöpfung mit benutzerdefinierten Modellen, die auf Ihren Daten basieren, sodass Sie Benutzer mit hyperpersonalisierten Erlebnissen ansprechen können.

Intelligente Empfehlungen, die sich dynamisch und präzise in Echtzeit anpassen, bereitstellen

Amazon Personalize verwendet ausgeklügelte Algorithmen, die Empfehlungen generieren, die sich in Echtzeit an die Art und Weise anpassen, wie Benutzer mit Ihrer Website oder Anwendung interagieren. Im Gegensatz zu Lösungen, die nur historische, regelbasierte Empfehlungen bieten, passt Amazon Personalize Empfehlungen an das sich ändernde Verhalten Ihrer Kunden an.

Bessere Kundensegmentierung und Generierung wirkungsvoller, benutzerorientierter Inhalte mit Amazon Personalize und Amazon Bedrock

Durch die Integration von Amazon Personalize und Amazon Bedrock in Ihren Workflow können Sie die Kundensegmentierung verbessern und mithilfe generativer KI Inhaltsvarianten mit größerer Relevanz und Interaktion erstellen. Durch die Kombination von generativen KI-Basismodellen (FMs) von Amazon Bedrock mit Amazon Personalize können Sie gezielte Empfehlungen und anspruchsvolle Erfahrungen bereitstellen. Dadurch können Sie Markttrends erkennen, Markenempfehlungen generieren und Ihren Kunden dabei helfen, Artikel schneller zu finden.

Anwendungsfälle

Streaming-Empfehlungen hyperpersonalisieren und bewerten

Personalisieren und bewerten Sie Film-, Fernseh- und Musikempfehlungen, die auf das zugeschnitten sind, was Kunden am wahrscheinlichsten sehen möchten.

Trendige Einzelhandelsprodukte in Echtzeit hervorheben

Empfehlen Sie Einzelhandelsartikel, die schnell an Beliebtheit gewinnen, ähnlichen Käufern.

Beliebte und saisonrelevante Reiseinhalte kanalübergreifend präsentieren

Ordnen Sie Hotel- und Flugempfehlungen, um beliebte Produkte, saisonale Waren und zeitlich begrenzte Sonderangebote hervorzuheben.

Nächste Schritte

Demo

Personalisierte Filmempfehlungen mit der Magic Movie Machine erzeugen

Testen Sie eine kostenlose Demo

Richtlinie

Personalisieren Sie eine Video-Streaming-App, erstellen Sie individuelle E-Mails und vieles mehr

Das Entwicklerhandbuch entdecken

Konsole

Erste Schritte mit Amazon Personalize in der AWS-Managementkonsole

Mit dem Entwickeln beginnen