Amazon-Aurora-Ressourcen

Technische Dokumentation und ein Leitfaden für die ersten Schritte, der alle Amazon-Aurora-Konzepte beschreibt und Anweisungen zur Verwendung der verschiedenen Features sowohl mit der Konsole als auch mit der Befehlszeilenschnittstelle bietet.

Prescriptive Guidance bietet bewährte Strategien, Leitfäden und Muster, um Ihre Cloud-Migrations-, Modernisierungs- und Optimierungsprojekte zu beschleunigen. Diese Ressourcen wurden von AWS-Technologieexperten und der globalen Community von AWS-Partnern entwickelt.

Hier finden Sie Informationen zu allgemeinen bewährten Methoden und Optionen für die Nutzung oder Migration von Daten zu einem Amazon-Aurora-DB-Cluster.

In dieser Übung wird gezeigt, wie ein PostgreSQL-DB-Cluster von Amazon Aurora Serverless v2 erstellt wird. Erfahren Sie, wie Aurora Serverless v2 je nach Workload hoch- und herunterskaliert wird und wie Sie eine Aurora-Serverless-v2-Instance zu einem vorhandenen Aurora-Cluster hinzufügen.

In dieser Übung wird gezeigt, wie ein MySQL-DB-Cluster von Amazon Aurora Serverless v2 erstellt wird. Erfahren Sie, wie Aurora Serverless v2 je nach Workload hoch- und herunterskaliert wird und wie Sie eine Aurora-Serverless-v2-Instance zu einem vorhandenen Aurora-Cluster hinzufügen.

In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit der Amazon Aurora Global Database eine schnelle, regionenübergreifende Notfallwiederherstellung und latenzarme globale Lesezugriffe erhalten.

Beschleunigen Sie die Anwendungsentwicklung mit dem Aurora-Datenbank-Klonen. In dieser Übung erfahren Sie, wie Sie schnell einen Aurora-Datenbankklon erstellen. Sie werden die Divergenz der Daten beobachten und die Leistung zwischen dem ursprünglichen und dem geklonten Aurora-Cluster vergleichen.

Erfahren Sie, wie Sie Amazon Aurora Machine Learning verwenden, mit dem Sie ML-gestützte Vorhersagen über die vertraute SQL-Programmiersprache zu Anwendungen hinzufügen können.

In diesem Handbuch finden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die den Prozess der Schemakonvertierung und Datenmigration zu Amazon Aurora beschreiben.

Babelfish ist ein Open-Source-Tool und eine Funktion für Aurora PostgreSQL, mit der Benutzer SQL-Server-Migrationen zu Aurora PostgreSQL beschleunigen können, indem sie Befehle von Anwendungen verstehen, die für Microsoft SQL Server geschrieben wurden.

Diese Schnittstellenreferenz enthält die Dokumentation für eine Programmierung oder CLI, die Sie zur Verwaltung von Amazon RDS verwenden können. Sie enthält alle Amazon-RDS-CLI-Befehle, die Syntax und Beispiele für häufig verwendete Befehle.  

Amazon RDS ermöglicht es Ihnen mit einen einfachen Satz von Webservices-APIs Instances zu erstellen, zu löschen und zu ändern. Sie können den Zugriff und die Instance-Sicherheit steuern und Datenbank-Backups und Snapshots verwalten.

Diese AWS-Dokumentation enthält mehrere Tutorials, die Sie durch gängige Amazon-Aurora-Anwendungsfälle führen. Viele dieser Tutorials zeigen Ihnen, wie Sie Amazon Aurora mit anderen AWS-Services verwenden. Darüber hinaus können Sie in GitHub auf Beispielcode zugreifen.  

Erfahren Sie, wie Sie die PostgreSQL-Erweiterung pgvector verwenden, um generative KI-Anwendungsfälle in Ihrer Aurora-PostgreSQL-Datenbank zu ermöglichen.

In diesem AWS-Portal für Workshops und Übungsinhalte finden Sie eine Sammlung von Workshops und anderen praktischen Inhalten, die Ihnen helfen sollen, sich mit den Features und Fähigkeiten von Amazon Aurora PostgreSQL vertraut zu machen.

In diesem AWS-Portal für Workshops und Übungsinhalte finden Sie eine Sammlung von Workshops und anderen praktischen Inhalten, die Ihnen helfen sollen, sich mit den Features und Fähigkeiten von Amazon Aurora MySQL vertraut zu machen.

Dieser Leitfaden zeigt, wie eine umfassende Notfallwiederherstellungslösung (Disaster Recovery, DR) für Amazon Aurora bereitgestellt wird. Evaluieren Sie die gängigsten Wege, die Sie bei der Entwicklung des Datenbankteils Ihres DR-Plans einschlagen sollten.  

Verwenden Sie dieses Muster, um eine AWS-Lambda-Funktion und eine Amazon-Aurora-PostgreSQL-DB in einem Aurora-Serverless-v2-DB-Cluster mit RDS Data API und einem Secrets-Manager-Geheimnis zu erstellen.

Folgen Sie den Schritten in diesem 10-minütigen Tutorial, um Amazon-RDS-Proxy, einen vollständig verwalteten, hochverfügbaren Datenbank-Proxy, mit Amazon Aurora zu verbinden.

In diesem IDC-Bericht werden der Wert und die Vorteile für Unternehmen untersucht, die Amazon Aurora zur Unterstützung ihrer Geschäftsziele und ihrer Bemühungen zur Datenbanktransformation einsetzen. Dabei wird ein jährlicher Durchschnittsnutzen von 9 Millionen USD und ein dreijähriger ROI von 439 % berechnet.  

In diesem Whitepaper werden die HA- und DR-Funktionen von Aurora erörtert und es wird erläutert, wie Sie gängige Architekturmuster nutzen können, um HA und DR für einzelne und mehrere Regionen zu erreichen.

Bei Amazon Aurora Serverless handelt es sich um eine bedarfsabhängige Konfiguration mit automatischer Skalierung für Amazon Aurora. Der Service kann automatisch starten, herunterfahren und die Kapazität je nach den Anforderungen Ihrer Anwendung hoch- oder herunterskalieren. In diesem Artikel werden die wichtigsten Ideen beschrieben, die dem Ressourcenmanagement in Aurora Serverless zugrunde liegen.

Die Sicherung von Datenbanken ist entscheidend für den Schutz sensibler Kunden- und Geschäftsdaten. In diesem Whitepaper werden bewährte Methoden zum Schutz von Aurora-MySQL- und RDS-für-MySQL-Ressourcen in AWS beschrieben.

Die Sicherung von Datenbanken ist entscheidend für den Schutz sensibler Kunden- und Geschäftsdaten. In diesem Whitepaper werden bewährte Methoden zum Schutz von Aurora-PostgreSQL- und RDS-für-PostgreSQL-Ressourcen in AWS beschrieben.

Mit einer innovativen Architektur, die Rechenleistung vom Speicher entkoppelt und erweiterte Features wie Global Database, Serverless und Read Replicas mit niedriger Latenz bietet, liefert Amazon Aurora eine neue Definition davon, was es bedeutet, eine relationale Datenbank zu sein. Tauchen Sie in dieser Sitzung tief in die aufregendsten neuen Features ein, die Aurora bietet.

In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Amazon Aurora Limitless Database Anwendungen ermöglicht, über Petabytes an Daten hinweg auf Millionen von Transaktionen pro Sekunde zu skalieren. Erkunden Sie die Architektur, das verteilte Transaktionsmanagement und die Serverless-Skalierungsfunktionen von Aurora Limitless Database.

Erfahren Sie, wie schnell wachsende AWS-Kunden ihre Anwendungen unterstützen, indem sie ihre relationalen Datenbank-Backends in Amazon Aurora hyperskalieren. In dieser Sitzung hören Sie von Ingenieuren, die Hunderten von AWS-Kunden dabei geholfen haben, das schnelle Wachstum zu bewältigen und ihre relationalen Datenbanken an ihre Grenzen zu bringen.

Erfahren Sie, wie Sie Daten von Amazon Bedrock in Aurora PostgreSQL speichern und welche SQL-Abfragen und Tuning-Parameter die Leistung Ihrer Anwendung optimieren, wenn Sie mit KI/ML-Daten, Vektordatentypen, Algorithmen für die Suche nach nächsten Nachbarn und vektoroptimierter Indizierung arbeiten.

In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Aurora Serverless Ihnen helfen kann, das Datenbankkapazitätsmanagement zu vereinfachen und selbst Ihre anspruchsvollsten Workloads kostengünstig zu unterstützen. Tauchen Sie tief in die Architektur ein, erfahren Sie, wie Sie eine Datenbank sofort skalieren können, und lernen Sie mehr über wichtige Verbesserungen in den Bereichen Skalierung, HA und DR.

Aurora bietet verwaltete Hochverfügbarkeits- (HA) und Notfallwiederherstellungsfunktionen (DR) in und zwischen AWS-Regionen. Erkunden Sie in dieser Sitzung die HA- und DR-Funktionen von Aurora und entdecken Sie Entwurfsmuster, die die Entwicklung robuster Anwendungen ermöglichen, um regionsinterne und regionsübergreifende HA- und DR-Funktionen zu etablieren.