AWS Step Functions
AWS Step Functions ist ein serverloser Funktionsorchestrator, der die Sequenzierung von AWS Lambda-Funktionen und mehreren AWS-Services zu geschäftskritischen Anwendungen vereinfacht. Über die visuelle Schnittstelle können Sie ganz einfach eine Reihe von kontrollierten ereignisgesteuerten Workflows erstellen und ausführen, die den Anwendungsstatus verwalten. Die Ausgabe eines Schritts ist die Eingabe für den nächsten. Jeder Schritt in Ihrer Anwendung wird der Reihe nach ausgeführt, wie durch Ihre Geschäftslogik definiert.
Die Orchestrierung einer Reihe von individuellen serverlosen Anwendungen, die Verwaltung von Wiederholungsversuchen und das Beheben von Fehlern kann zur Herausforderung werden. Mit immer komplexeren verteilten Anwendungen wächst auch die Komplexität der Verwaltung. Mit seinen integrierten Bedienelementen verwaltet Step Functions die Reihenfolge, die Fehlerbehandlung, die Wiederholungslogik und den Status und nimmt Ihrem Team eine erhebliche operative Belastung ab.
Erstellen eines Workflows in 10 Minuten
Möchten Sie sich ansehen, wie Sie mit AWS Step Functions und AWS Lambda einen Serverless-Workflow erstellen? Weitere Informationen.
Vorteile
Schnelles Entwickeln und Aktualisieren von Anwendungen
Mit AWS Step Functions können Sie visuelle Workflows erstellen, die die schnelle Umsetzung geschäftlicher Anforderungen in technische Anforderungen ermöglicht. Sie können Anwendungen in wenigen Minuten erstellen und dann, wenn Änderungen nötig sind, Komponenten austauschen oder neu organisieren, ohne irgendwelchen Code anpassen zu müssen.
Verbessern der Ausfallsicherheit
AWS Step Functions verwaltet den Zustand, Prüfpunkte und Neustarts für Sie, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung in der richtigen Reihenfolge und wie erwartet ausgeführt wird. Integrierte try/catch-, Wiederholungs- und Rollbackfunktionen befassen sich automatisch mit Fehlern und Ausnahmen.
Schreiben von weniger Code
AWS Step Functions verwaltet die Logik Ihrer Anwendung für Sie und implementiert einfache Primitive wie Verzweigung, parallele Ausführung und Timeouts. Dadurch wird zusätzlicher Code entfernt, der sich in Ihren Microservices und Funktionen wiederholen kann.
Funktionsweise
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Übersicht
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Muster zur Fehlerbehebung
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Muster zu Verzweigung und menschlicher Interaktion
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Blinkmuster
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Saga-Muster
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Übersicht
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Muster zur Fehlerbehebung
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Muster zu Verzweigung und menschlicher Interaktion
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Blinkmuster
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Saga-Muster
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Anwendungsfälle
Datenverarbeitung
Step Functions kann sicherstellen, dass lange laufende, mehrfache ETL-Aufträge der Reihe nach ausgeführt und erfolgreich abgeschlossen werden, anstatt diese Aufträge manuell abzustimmen oder eine separate Anwendung zu verwalten. Sie können mit Step Functions auch einen Machine Learning-Schulungsworkflow standardisieren, um die Genauigkeit von Machine Learning-Modellen zu verbessern.
Automatisieren von Aufgaben
Step Functions bietet die überprüfbaren Automatisierung von Routine-Bereitstellungen, Aktualisierungen, Installationen und Migrationen. Sie können Step Functions verwenden, um wiederkehrende Aufgaben wie Patch-Management, Infrastrukturauswahl und Datensynchronisierung einfach zu automatisieren, und Step Functions skaliert, reagiert auf Timeouts und wiederholt fehlgeschlagene Aufgaben automatisch.
Modernisieren eines Monolithen
Indem Sie mit Step Functions einige Aufgaben vom Rest Ihrer Code-Basis abtrennen, können Sie die Transformation monolithischer Anwendungen in Microservices als eine Reihe kleiner Schritte in Angriff nehmen. Dadurch können Sie geschäftskritischen Code sicher und in Ihrem eigenen Tempo entwirren, ohne Vorgänge zu unterbrechen und während Sie weiterhin neue Funktionen bereitstellen.
Anwendungsorchestrierung
Mit Step Functions können Sie mehrere AWS Lambda-Funktionen in reaktionsschnelle serverlose Anwendungen und Microservices kombinieren, ohne Codes für Workflow-Logik, Parallelprozesse, Fehlerbehandlung, Timeouts oder Wiederholungsversuche schreiben zu müssen. Sie können außerdem Daten und Services koordinieren, die auf Amazon EC2-Instances, Containern oder lokalen Servern ausgeführt werden.
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Kunden
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Kundenvideos
Coinbase
Serverlose Bereitstellungspipeline
Hören Sie, wie Coinbase AWS Step Functions und AWS Lambda verwendet, um Hunderte von Bereitstellungen pro Tag durchzuführen, und wie Step Functions und Lambda es dem Team ermöglicht haben, eine 97%ige Erfolgsrate bei Bereitstellungen zu erreichen.
Paessler AG
VPC-Massenerstellung
Greg Campion, Systems Admin bei der Paessler AG, berichtet, wie sie mit AWS Lambda und AWS Step Functions die VPC-Massenerstellung für ihr PRTG Network Monitoring-Produkt durchführen und überwachen.
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Aktualisierung SAP S/4HANA
Sunil Kumar von Zalora erläutert, wie die serverlose Automatisierung seines Unternehmens mit AWS Step Functions, dem AWS System Manager und AWS Lambda die Aktualisierungszeit des SAP-Systems von 5 Tagen auf 2 Tage reduziert hat.
Trulia Rentals
Serverloses Lead-Management
Erfahren Sie, wie Trulia Rentals bei der Migration seines bisherigen Systems für Kunden-Leads ein serverloses Konzept für die Annahme, Verarbeitung und Analyse von Kunden-Leads eingesetzt hat.
Recruit Lifestyle
Elastisches Machine Learning
Yu Yamada, Big Data Architect, erläutert, wie sie automatisierte, skalierbare und robuste Machine-Learning-Pipelines mit AWS Lambda, AWS Step Functions, AWS Batch und Amazon DynamoDB erstellt haben.
Fox Network
Media Supply Chains
Fox Network nutzte die Medienverarbeitungs-Workloads im gesamten Unternehmen und AWS zur dynamischen Bereitstellung und Skalierung von Ressourcen sowie zur Automatisierung der gesamten Media Supply Chain.
ClearDATA
Verarbeitung von Sicherheitsereignissen
ClearDATA entwickelte eine Lösung, die ihren Kunden zusätzliche AWS-Sicherheitskontrollen bereitstellt und mit der geprüft werden kann, ob die an einem Kundenkonto vorgenommenen Änderungen ihren Sicherheitsrichtlinien entsprechen.
MirrorWeb
Serverlose Website-Archivierung
MirrorWeb bewältigte die Herausforderungen bei Aufgaben mit langer Ausführungszeit während einer Website-Archivierung mit Step Functions und Lambda dadurch, dass eine Aufgabe gestartet und über ECS an eine EC2-Instance oder einen Docker-Container delegiert wird.
nib health funds
Prüfbare Zugriffs-Pipelines
Regulierte Arbeitsabläufe benötigen mehr als zuverlässige Sicherheit, um mit Standards konform zu sein. Adam von CMD Solutions und Mat von nib health funds sprechen darüber, wie sich der clevere Einsatz von Step Functions bei der Skalierung der Sicherheitslage bezahlt macht.
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Automatisierte Datenverarbeitung
Zapproved unterstützt Kunden aus der Rechtsbranche beim Optimieren der E-Discovery. Lee von Zapproved demonstriert, wie sie die Datenverarbeitung mit Step Functions, Lambda und SQS automatisieren. Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Fallstudie.
DuPont Pioneer
Agrarwissenschaft in der Cloud
DuPont Pioneer unterstützt Landwirte beim Ackerbau durch seine Encirca-Services, damit diese optimale Ernteerträge erzielen können. Sie entwickelten eine Cloud-basierte gemeinsame Plattform für Landwirte zur Simulation des Pflanzenwachstums und zum Management des Stickstoffgehalts im Boden.
Neuerungen
- Datum
Wir stellen vor: AWS Step Functions Express Workflows
Express Workflows sind ein neuer Typ des AWS Step Functions-Workflows, der AWS-Datenverarbeitungs-, -Datenbank- und -Messaging-Services mit mehr als 100 000 Ereignissen pro Sekunde kostengünstig koordiniert.
AWS Step Functions bietet Support für dynamischen Parallelismus in Workflows
AWS Step Functions unterstützt jetzt dynamischen Parallelismus, sodass Sie die Leistung und Effizienz Ihrer Anwendungs-Workflows optimieren können.
AWS Step Functions unterstützt verschachtelte Workflows
AWS Step Functions bieten Ihnen nun die Möglichkeit, mit modularen, wiederverwendbaren Workflows komplexere Prozesse zu orchestrieren.
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