AWS Step Functions
Entwickeln Sie verteilte Anwendungen mit visuellen Workflows
Mit AWS Step Functions können Sie mehrere AWS-Services zu serverlosen Workflows koordinieren und so Apps schnell erstellen und aktualisieren. Mit Step Functions können Sie Workflows entwerfen und durchführen, die Services wie AWS Lambda und Amazon ECS zu funktionsreichen Anwendungen zusammenbringen. Workflows bestehen aus einer Reihe von Schritten, wobei das Ergebnis eines Schrittes der Input für den nächsten Schritt ist. Die Anwendungsentwicklung wird mit Step Functions einfacher und intuitiver, da dabei Ihr Workflow in ein Statusmaschinendiagramm übersetzt wird, das einfach zu verstehen, einfach zu erläutern und einfach zu ändern ist. Sie können jeden Schritt der Ausführung direkt überwachen und so Probleme schnell erkennen und beheben. Step Functions löst jeden Schritt automatisch aus und verfolgt ihn und führt bei Fehlern Neuversuche aus, sodass Ihre Anwendung in der richtigen Reihenfolge und wie erwartet ausgeführt wird.
Erstellen eines Workflows in 10 Minuten
Möchten Sie sich ansehen, wie Sie mit AWS Step Function und AWS Lambda einen Serverless-Workflow erstellen? Weitere Informationen.
Vorteile
Schnelles Entwickeln und Aktualisieren von Anwendungen
Mit AWS Step Functions können Sie visuelle Workflows erstellen, die die schnelle Umsetzung geschäftlicher Anforderungen in technische Anforderungen ermöglicht. Sie können Anwendungen in wenigen Minuten erstellen und dann, wenn Änderungen nötig sind, Komponenten austauschen oder neu organisieren, ohne irgendwelchen Code anpassen zu müssen.
Verbessern der Ausfallsicherheit
AWS Step Functions verwaltet den Zustand, Prüfpunkte und Neustarts für Sie, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung in der richtigen Reihenfolge und wie erwartet ausgeführt wird. Integrierte try/catch-, Wiederholungs- und Rollbackfunktionen befassen sich automatisch mit Fehlern und Ausnahmen.
Schreiben von weniger Code
AWS Step Functions verwaltet die Logik Ihrer Anwendung für Sie und implementiert einfache Primitive wie Verzweigung, parallele Ausführung und Timeouts. Dadurch wird zusätzlicher Code entfernt, der sich in Ihren Microservices und Funktionen wiederholen kann.
So funktioniert es
Anwendungsfälle
Datenverarbeitung
Step Functions kann sicherstellen, dass lange laufende, mehrfache ETL-Aufträge der Reihe nach ausgeführt und erfolgreich abgeschlossen werden, anstatt diese Aufträge manuell abzustimmen oder eine separate Anwendung zu verwalten. Sie können mit Step Functions auch einen Machine Learning-Schulungsworkflow standardisieren, um die Genauigkeit von Machine Learning-Modellen zu verbessern.
Automatisieren von Aufgaben
Step Functions bietet die überprüfbaren Automatisierung von Routine-Bereitstellungen, Aktualisierungen, Installationen und Migrationen. Sie können Step Functions verwenden, um wiederkehrende Aufgaben wie Patch-Management, Infrastrukturauswahl und Datensynchronisierung einfach zu automatisieren, und Step Functions skaliert, reagiert auf Timeouts und wiederholt fehlgeschlagene Aufgaben automatisch.
Modernisieren eines Monolithen
Indem Sie mit Step Functions einige Aufgaben vom Rest Ihrer Code-Basis abtrennen, können Sie die Transformation monolithischer Anwendungen in Microservices als eine Reihe kleiner Schritte in Angriff nehmen. Dadurch können Sie geschäftskritischen Code sicher und in Ihrem eigenen Tempo entwirren, ohne Vorgänge zu unterbrechen und während Sie weiterhin neue Funktionen bereitstellen.
Anwendungsorchestrierung
Mit Step Functions können Sie mehrere AWS Lambda-Funktionen in reaktionsschnelle serverlose Anwendungen und Microservices kombinieren, ohne Codes für Workflow-Logik, Parallelprozesse, Fehlerbehandlung, Timeouts oder Wiederholungsversuche schreiben zu müssen. Sie können außerdem Daten und Services koordinieren, die auf Amazon EC2-Instances, Containern oder lokalen Servern ausgeführt werden.
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Kunden
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Kundenvideos
Coinbase
Serverlose Bereitstellungspipeline
Hören Sie, wie Coinbase AWS Step Functions und AWS Lambda verwendet, um Hunderte von Bereitstellungen pro Tag durchzuführen, und wie Step Functions und Lambda es dem Team ermöglicht haben, eine 97%ige Erfolgsrate bei Bereitstellungen zu erreichen.
Paessler AG
VPC-Massenerstellung
Greg Campion, Systems Admin bei der Paessler AG, berichtet, wie sie mit AWS Lambda und AWS Step Functions die VPC-Massenerstellung für ihr PRTG Network Monitoring-Produkt durchführen und überwachen.
Zalora
Aktualisierung SAP S/4HANA
Sunil Kumar von Zalora erläutert, wie die serverlose Automatisierung seines Unternehmens mit AWS Step Functions, dem AWS System Manager und AWS Lambda die Aktualisierungszeit des SAP-Systems von 5 Tagen auf 2 Tage reduziert hat.
Trulia Rentals
Serverloses Lead-Management
Erfahren Sie, wie Trulia Rentals bei der Migration seines bisherigen Systems für Kunden-Leads ein serverloses Konzept für die Annahme, Verarbeitung und Analyse von Kunden-Leads eingesetzt hat.
Recruit Lifestyle
Elastisches Machine Learning
Yu Yamada, Big Data Architect, erläutert, wie sie automatisierte, skalierbare und robuste Machine-Learning-Pipelines mit AWS Lambda, AWS Step Functions, AWS Batch und Amazon DynamoDB erstellt haben.
Fox Network
Media Supply Chains
Fox Network nutzte die Medienverarbeitungs-Workloads im gesamten Unternehmen und AWS zur dynamischen Bereitstellung und Skalierung von Ressourcen sowie zur Automatisierung der gesamten Media Supply Chain.
ClearDATA
Verarbeitung von Sicherheitsereignissen
ClearDATA entwickelte eine Lösung, die ihren Kunden zusätzliche AWS-Sicherheitskontrollen bereitstellt und mit der geprüft werden kann, ob die an einem Kundenkonto vorgenommenen Änderungen ihren Sicherheitsrichtlinien entsprechen.
MirrorWeb
Serverlose Website-Archivierung
MirrorWeb bewältigte die Herausforderungen bei Aufgaben mit langer Ausführungszeit während einer Website-Archivierung mit Step Functions und Lambda dadurch, dass eine Aufgabe gestartet und über ECS an eine EC2-Instance oder einen Docker-Container delegiert wird.
nib health funds
Prüfbare Zugriffs-Pipelines
Regulierte Arbeitsabläufe benötigen mehr als zuverlässige Sicherheit, um mit Standards konform zu sein. Adam von CMD Solutions und Mat von nib health funds sprechen darüber, wie sich der clevere Einsatz von Step Functions bei der Skalierung der Sicherheitslage bezahlt macht.
Zapproved
Automatisierte Datenverarbeitung
Zapproved unterstützt Kunden aus der Rechtsbranche beim Optimieren der E-Discovery. Lee von Zapproved demonstriert, wie sie die Datenverarbeitung mit Step Functions, Lambda und SQS automatisieren. Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Fallstudie.
DuPont Pioneer
Agrarwissenschaft in der Cloud
DuPont Pioneer unterstützt Landwirte beim Ackerbau durch seine Encirca-Services, damit diese optimale Ernteerträge erzielen können. Sie entwickelten eine Cloud-basierte gemeinsame Plattform für Landwirte zur Simulation des Pflanzenwachstums und zum Management des Stickstoffgehalts im Boden.
Neuerungen
AWS Step Functions bietet Support für dynamischen Parallelismus in Workflows
AWS Step Functions unterstützt jetzt dynamischen Parallelismus, sodass Sie die Leistung und Effizienz Ihrer Anwendungs-Workflows optimieren können.
AWS Step Functions unterstützt verschachtelte Workflows
AWS Step Functions bieten Ihnen nun die Möglichkeit, mit modularen, wiederverwendbaren Workflows komplexere Prozesse zu orchestrieren.
AWS Step Functions bietet Unterstützung für Callback-Muster in Workflows
Callback-Muster automatisieren Workflows für Anwendungen mit menschlichen Aktivitäten und benutzerdefinierten Integrationen mit Services von Drittanbietern.
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