Amazon Transcribe-Features

Warum Amazon Transcribe?

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice, der das Hinzufügen von Sprach-zu-Text-Funktionen zu jeder Anwendung vereinfacht. Mit den Features von Transcribe können Audioeingaben aufgenommen, einfach zu lesende und zu überprüfende Transkripte erstellt, die Genauigkeit durch Anpassung verbessert und Inhalte gefiltert werden, um die Privatsphäre der Kunden zu gewährleisten.

Audioeingänge

Transcribe wurde für die Verarbeitung von Live- und aufgezeichneten Audio- oder Videoeingaben entwickelt, um qualitativ hochwertige Transkriptionen für die Suche und Analyse bereitzustellen. Wir bieten auch separate APIs an, die Kundenanrufe (Amazon Transcribe Call Analytics) und medizinische Konversationen (Amazon Transcribe Medical) auf einzigartige Weise verstehen.

Audioeingänge

Leicht zu lesende Transkripte

Mit Amazon Transcribe können Sie genaue Transkripte erstellen, die einfach zu lesen, zu überprüfen und in Ihre spezifischen Anwendungen zu integrieren sind. Wir arbeiten daran, die Ergebnisse für nachgelagerte Aktivitäten wie die Analyse von Anrufprotokollen, Untertitelung und Inhaltssuche vorzubereiten.

Leicht zu lesende Transkripte

Anpassen Ihrer Ausgabe

Genauigkeit ist entscheidend und wir bieten Ihnen viele Optionen, um die Transkripte an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen und Ihre Umgangssprache anzupassen. Transcribe bietet außerdem bis zu 10 alternative Transkriptionen für jeden Satz, sodass Sie schnell die beste Option auswählen können, die für Ihren Inhalt und Ihre Domain am besten geeignet ist. Dies ist nützlich für Workflows zur manuellen Untertitelung von Untertiteln.

Anpassen Ihrer Ausgabe

Funktionen für Benutzersicherheit und Datenschutz

Der Schutz der Privatsphäre und die Sicherheit der Kunden sind entscheidend. Bei Bedarf können Sie mit Transcribe Wörter, die sensibel oder für Ihr Publikum ungeeignet sind, maskieren oder aus den Transkriptionsergebnissen entfernen.

Funktionen für Benutzersicherheit und Datenschutz

Verbessern Sie die Produktivität Ihres Kontaktcenters mit der generativen Anrufzusammenfassung

Generieren Sie automatische von generativer KI gestützte Anrufzusammenfassungen, damit sich die Agenten darauf konzentrieren können, ein hervorragendes Kundenerlebnis zu bieten und die Produktivität zu steigern, indem die Arbeit nach dem Anruf entfällt. Führungskräfte können diese Zusammenfassungen schnell durchsehen, um den Kontext einer Interaktion zu verstehen und etwaigen Kundenproblemen nachzugehen, ohne die gesamte Niederschrift lesen zu müssen.

Amazon Transcribe Call Analytics

Page Topics

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Audioeingänge

Sie können Ihre vorhandenen Audioaufnahmen bearbeiten oder das Audio für die Echtzeit-Transkription streamen. Mit einer sicheren Verbindung können Sie einen Live-Audio-Stream an den Service senden und einen Text-Stream zurückerhalten.

Wählen Sie ein Modell, das auf Telefonanrufe oder Multimedia-Videoinhalte abgestimmt ist. Transcribe passt sich beispielsweise an Telefonaudio mit geringer Klangtreue an, das in Kontaktzentren üblich ist.

Mit Amazon Transcribe können Sie die in einer Audiodatei oder einem Streaming-Medium gesprochenen Sprachen automatisch identifizieren, ohne einen Sprachcode angeben zu müssen. Amazon Transcribe identifiziert die vorherrschende gesprochene Sprache. Wenn das Audio mehrere Sprachen enthält, kann es alle gesprochenen Sprachen identifizieren und die Sprache entsprechend transkribieren. Dies ist nützlich, wenn Ihre Kunden möglicherweise zwischen den Sprachen wechseln oder Ihre Medienbibliothek Audiodateien in verschiedenen Sprachen enthält. Sie können diese Funktion auch für die Klassifizierung von Medieninhalten verwenden und überprüfen, ob die gesprochene Hauptsprache in Ihren Videos und Podcasts korrekt beschriftet ist.

Leicht zu lesende Transkripte

Amazon Transcribe fügt automatisch Interpunktion und Formatierung hinzu, sodass die Ausgabe zu einem Bruchteil der Zeit und des Geldes der Qualität der manuellen Transkription entspricht. Zahlen werden anstelle von Wörtern auch in Ziffern oder „Normalform“ transkribiert.

Amazon Transcribe generiert für jedes Wort einen Zeitstempel, sodass Sie ein Wort oder eine Phrase in der Originalaufnahme leicht finden oder Untertitel zu Videos hinzufügen können.

Sprecherwechsel werden automatisch erkannt und im Text zugeordnet, um Szenarien wie Telefonate, Meetings und Fernsehsendungen präzise zu erfassen. Um mehr über die Sprecheridentifikation zu erfahren.

Contact Center können eine einzelne Audiodatei an Amazon Transcribe senden und der Service identifiziert die Produktion einer einzelnen Abschrift, die automatisch durch Kanalbezeichnungen kommentiert wird.

Individuelle Anpassung

Mit benutzerdefiniertes Vokabular können Sie dem Basisvokabular neue Wörter hinzufügen um genauere Transkriptionen für Domain-spezifische Wörter und Phrasen wie Produktnamen, Fachterminologie oder Namen von Personen zu generieren.

Bei Bedarf können Sie Ihr eigenes benutzerdefiniertes Sprachmodell (CLM) für Ihren Anwendungsfall und Ihre Domain erstellen und trainieren, indem Sie einen Korpus von Textdaten an Amazon Transcribe senden. CLM ist eine geeignete Funktion, um die Genauigkeit der Spracherkennung mit Ihren eigenen Daten zu verbessern.

Datenschutz und Datensicherheit

Mit der Vokabelfilterung können Sie eine Liste von Wörtern angeben, die aus den Transkripten entfernt werden sollen. Sie können z. B. eine Liste von obszönen oder anstößigen Wörtern angeben und Amazon Transcribe entfernt diese automatisch aus den Transkripten.

Schützen Sie ruhende Daten mit dem Amazon-S3-Schlüssel (SSE-S3) oder geben Sie Ihren eigenen AWS-Key-Management-Service-Schlüssel an. Amazon Transcribe verwendet TLS (Transport Layer Security) 1.2, ein kryptografisches Protokoll, das authentifizierte Verbindungen und sicheren Datentransport über das Internet über HTTP mit AWS-Zertifikaten zur Verschlüsselung von Daten während der Übertragung ermöglicht. Dies beinhaltet Streaming-Transkriptionen. 

Auf Anweisung kann Amazon Transcribe Kunden helfen sensible persönlich identifizierbare Informationen (PII) aus den unterstützten Sprachtranskripten identifizieren und entfernen. Auf diese Weise können Contact Center die Abschriften leicht überprüfen und weitergeben, um Einblicke in das Kundenerlebnis und die Schulung der Kundendienstmitarbeiter zu erhalten.

Amazon Transcribe Toxicity Detection verwendet Machine Learning, um Audiokonversationen höflich und konstruktiv zu gestalten und so eine sichere und integrative Online-Umgebung zu fördern. Toxische Audioinhalte werden in eine von mehreren Kategorien eingestuft, damit menschliche Moderatoren sie leicht erkennen und geeignete Maßnahmen ergreifen können. 

Transcribe-Anruf-Analytik

Generieren Sie Anrufzusammenfassungen, damit sich die Kundendienstmitarbeiter auf die Bereitstellung eines hochwertigen Kundenerlebnisses konzentrieren können. Steigern Sie die Produktivität nach dem Anruf, indem Sie die wichtigsten Teile des Kundengesprächs (beispielsweise Probleme, Ergebnisse oder Aktionspunkte) automatisch erfassen. Führungskräfte können diese Zusammenfassungen schnell durchsehen, um den Kontext einer Interaktion zu verstehen und etwaigen Kundenproblemen nachzugehen, ohne die gesamte Niederschrift lesen zu müssen.

Mithilfe der Möglichkeiten des Machine Learning können Sie schnell Sprache-zu-Text- und natürliche Sprachverarbeitungsfunktionen anwenden, um wertvolle Einblicke in Konversationen zu gewinnen. Sie können dann Erkenntnisse wie die Stimmung von Kunden und Kundendienstmitarbeiter, erkannte Probleme und Sprachmerkmale wie Nichtgesprächszeit, Unterbrechungen und Gesprächsgeschwindigkeit in Ihre Anwendungen für die Analyse eingehender und ausgehender Anrufe integrieren. Auf diese Weise können die Vorgesetzten potenzielle Kundenprobleme, Möglichkeiten zur Schulung von Kundendienstmitarbeitern und Trends bei Anrufen leichter erkennen.

Überwachen Sie Ihre Anrufe in großem Umfang, um die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien oder gesetzlichen Vorschriften zu verfolgen. Erstellen und trainieren Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Kategorien auf der Grundlage der von Ihnen festgelegten Kriterien (beispielsweise Wörter/Sätze oder Gesprächsmerkmale). Sie können zum Beispiel Kategoriekennzeichnungen einrichten, um zu sehen, wie viel Prozent der Anrufe Upsells oder Kontokündigungen sind.

Geben Sie Ihren Kundendienstmitarbeitern Zugriff auf die Gesprächsdetails vergangener Interaktionen. Die detaillierten Transkripte bieten Einblicke in die Kundenstimmung, erkannte Probleme und Unterbrechungen.

Transcribe Medical

Transkribieren Sie akkurat Audio mit einem Lautsprecher, das häufig in medizinischen Diktieranwendungen vorkommt. Weitere Informationen

Transkribieren Sie dialogrientiertes Audio mit mehreren Lautsprechern, das sowohl von Ärzten als auch von Patienten besteht, präzise. Weitere Informationen

Transkribieren Sie Sprache in Text in einer Vielzahl von medizinischen Fachgebieten. Weitere Informationen

Transkribieren Sie aufgezeichnete medizinische Audiodateien in großem Maßstab mit hoher Parallelität. Weitere Informationen

Erhöhen Sie die Genauigkeit der Transkription, indem Sie benutzerdefiniertes Vokabular für Terminologie verwenden, die möglicherweise aus dem Lexikon stammt. Weitere Informationen

Trennen Sie die Sprache von verschiedenen Lautsprechern innerhalb eines beliebigen Einkanal-Audios. Weitere Informationen