Publicado en: Aug 27, 2018

Las AMI de aprendizaje profundo de AWS para Ubuntu y Amazon Linux ahora incorporan versiones más recientes de los siguientes marcos e interfaces de aprendizaje profundo: TensorFlow 1.10 optimizado para AWS para un mayor desempeño, Horovod 0.13.11 con OpenMPI 3.1.0 optimizado para el entrenamiento de de TensorFlow multi-GPU distribuido en instancias P3 de Amazon EC2, PyTorch con CUDA 9.2 optimizado para el entrenameinto de modelos en instancias P3 de Amazon EC2, Chainer 4.3.1 y Keras 2.2.2.  

Entrenamientos más ágiles con TensorFlow 1.10

Las AMI de aprendizaje profundo incorporan una versión optimizada de TensorFlow 1.10, diseñada a medida para acelerar las aplicaciones de aprendizaje profundo en instancias C5 y P3 de Amazon EC2. Las AMI de aprendizaje profundo implementan la versión de TensorFlow optimizada para la instancia EC2 que usted elija al activar el entorno virtual de TensorFlow por primera vez.

Para los desarrolladores que desean escalar el entrenamiento de TensorFlow de una sola GPU a varias, las AMI de aprendizaje profundo de AWS incluyen Horovod, optimizado para el entrenamiento distribuido con instancias P3 de Amazon EC2. Puede obtener más información sobre nuestras optimizaciones personalizadas de TensorFlow para AWS en esta publicación del blog.

Novedades en actualizaciones de marcos

Las AMI de aprendizaje profundo ya son compatibles con la versión más reciente de PyTorch 0.4.1 preconfigurada con NVidia CUDA 9.2, cuDNN 7.1.4, y NCCL 2.2.13 para un aprendizaje profundo acelerado en las instancias P3 de Amazon EC2. Además, Chainer también se ha actualizado a la versión 4.3.1, optimizada para un mayor desempeño en todas las familias de instancias de Amazon EC2. Puede obtener más información sobre nuestras optimizaciones personalizadas de Chainer en las AMI de aprendizaje profundo esta publicación del blog.

Las AMI de aprendizaje profundo de AWS también son compatibles con Apache MXNet 1.2.1 conGluon, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 2.5.1, Caffe 1.0, Caffe2 0.8.1 y Theano 1.0.1, todos ellos preinstalados y totalmente configurados para que comience a desarrollar sus modelos de aprendizaje profundo en cuestión de minutos a la par que saca el mayor partido a la potencia informática de las instancias de Amazon EC2.

Comience con rapidez a usar las AMI de aprendizaje profundo de AWS con las guías de inicio y los tutoriales de niveles principiante a avanzado en nuestra guía para desarrolladores. También se puede suscribir a nuestro foro de debate, donde anunciamos nuestros lanzamientos y donde podrá publicar sus preguntas.