Publicado en: Nov 12, 2018
Ahora es posible crear puntos de enlace personalizados para bases de datos de Amazon Aurora. Esta opción permite distribuir y equilibrar cargas de cargas de trabajo en diferentes conjuntos de instancias de bases de datos en un clúster de Aurora.
Por ejemplo, puede aprovisionar un conjunto de réplicas de Aurora para usar un tipo de instancia con mayor capacidad de memoria a fin de ejecutar una carga de trabajo de análisis. Un punto de enlace personalizado puede ayudar a direccionar la carga de trabajo de análisis a dichas instancias configuradas correctamente, al mismo tiempo que las demás instancias se conservan en el clúster aislado de la carga de trabajo. A medida que agrega o elimina instancias del punto de enlace personalizado para ajustarse a la carga de trabajo, el punto de enlace ayuda a distribuir la carga.
Cuando crea un punto de enlace personalizado, puede especificar qué instancias cubrirá. Además, puede configurar si desea agregar automáticamente instancias nuevas que se creen en el clúster al punto de enlace personalizado. También puede agregar o eliminar instancias del punto de enlace en cualquier momento. Puede continuar usando el punto de enlace de lectura para distribuir la carga de trabajo de lectura en todas las réplicas de Aurora del clúster, el punto de enlace del clúster para conectarse a la instancia de escritura y los puntos de enlace de la instancia para conectarse a una instancia específica del clúster.
Esta capacidad se encuentra disponible para las versiones de Amazon Aurora compatibles con MySQL y PostgreSQL. Lea la documentación de Aurora para obtener más información sobre los puntos de enlace en Aurora. Si desea crear réplicas de lectura entre regiones, visite la consola de administración de Amazon RDS o descargue la CLI o el SDK de AWS más reciente.
Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Mejora hasta cinco veces el rendimiento en relación con la base de datos MySQL típica y es hasta tres veces mejor que la base de datos PostgreSQL, además de ofrecer mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. Consulte la Tabla de regiones de AWS para obtener información completa sobre la disponibilidad por región.