Publicado en: Feb 4, 2019
Amazon Elastic Container Service (ECS) ahora anuncia el soporte mejorado para ejecutar el machine learning y las aplicaciones informáticas de alto rendimiento en las instancias EC2 GPU. Las definiciones de la tarea de ECS ahora le permite designar una cantidad de GPU para asignar a los contenedores particulares, que ECS fijará según la aislación de la carga de trabajo y el rendimiento óptimo.
Antes, para aprovechar las GPU en ECS, tuvo que traer su propia AMI configurada personalmente y usar una lógica de ubicación de vCPU personalizada como proxy para intentar asignar GPU físicas a contenedores específicos. Además, no puede realizar ninguna fijación o aislación. Ahora puede usar AMI optimizada de ECS GPU con las instancias p2 y p3 que vienen listos con unidades kernel Nvidia preconfiguradas, un tiempo de ejecución de Docker GPU adecuados y una versión predeterminada de CUDA. Las definiciones de la tarea ahora le permiten designar una cantidad de GPU para asignar a un contenedor específico que ECS usará como mecanismo de programación. Ya que sus contenedores están ubicados en estas instancias, ECS fijará las GPU físicas a los contenedores deseados para la aislación de la carga de trabajo y el rendimiento óptimo.
Para obtener más información, lea nuestro blog o consulte nuestra documentación. Para ver dónde ECS está disponible, revise la tabla de regiones.