Publicado en: Jul 14, 2023
Nos complace anunciar que Amazon EMR en EKS ahora admite la ejecución programática de los cuadernos de Jupyter cuando se ejecutan cargas de trabajo interactivas a través de puntos de conexión administrados. Amazon EMR en EKS permite que los clientes ejecuten marcos de macrodatos de código abierto, como Apache Spark en Amazon EKS. Los clientes de Amazon EMR en EKS pueden configurar y utilizar un punto de conexión administrado (disponible en la versión preliminar) para ejecutar cargas de trabajo interactivas mediante integrated development environments (IDE, entornos de desarrollo integrado) como EMR Studio.
En la actualidad, los clientes utilizan los cuadernos de Jupyter en Amazon EMR en EKS utilizando los puntos de conexión administrados con la comodidad de los espacios de trabajo de EMR Studio usando una interfaz basada en la web. Con la ejecución programática de EMR en los puntos de conexión administrados de EKS, los ingenieros de datos ahora tienen la flexibilidad adicional de ejecutar cuadernos de jupyter mediante scripts, unir varios cuadernos o utilizar servicios de orquestación como AWS Step Functions o Apache Airflow para crear canalizaciones y ejecutar cargas de trabajo interactivas.
Para obtener más información sobre esta característica, consulte nuestra documentación de ejecución programática. La ejecución programática para los puntos de conexión administrados es compatible con Amazon EMR en la versión 6.10 de EKS y versiones posteriores, y está disponible en todas las regiones en las que Amazon EMR para EKS está disponible actualmente.