Publicado en: Jul 14, 2023
Amazon Personalize ahora facilita la modificación de los conjuntos de datos al permitir a los clientes agregar columnas a un esquema existente. Amazon Personalize utiliza conjuntos de datos proporcionados por los clientes para entrenar modelos de personalización personalizados en su nombre. Los clientes modifican los conjuntos de datos existentes para agregar nuevas columnas de filtrado a fin de mejorar la lógica empresarial y para agregar nuevas columnas que puedan mejorar la formación de modelos. Antes, para agregar nuevas columnas, los clientes tenían que reproducir los recursos existentes empezando por el nivel del conjunto de datos. Con esta función, los clientes pueden actualizar rápidamente su esquema para agregar una columna adicional sin tener que reproducir los recursos.
Para agregar una columna a un conjunto de datos existente, solo tiene que seleccionar el conjunto de datos en la consola Personalizar y hacer clic en «Reemplazar esquema». Agregue las nuevas columnas e importe los datos nuevos. Las nuevas columnas estarán entonces disponibles para el filtrado. Para usar las nuevas columnas para la capacitación, simplemente clone su solución existente, seleccione las nuevas columnas para la capacitación y entrene una nueva versión de la solución.
Amazon Personalize permite personalizar los sitios web, las aplicaciones, los anuncios, los correos electrónicos y mucho más con la misma tecnología de machine learning que utiliza Amazon. No es necesario tener experiencia previa en esta tecnología. Para comenzar a usar Amazon Personalize, consulte nuestra documentación.