Amazon SageMaker Canvas permite compartir modelos de ML con Amazon QuickSight

Amazon SageMaker Canvas ahora permite compartir modelos de machine learning (ML) con Amazon QuickSight, lo que permite a los analistas crear modelos en Canvas y generar predicciones para crear paneles en QuickSight. Esto amplía la solución integrada de ML/Analytics entre Canvas y QuickSight para que los analistas puedan crear modelos, generar predicciones, enriquecerlos con paneles interactivos y utilizar la información para tomar decisiones empresariales eficaces, sin necesidad de escribir una sola línea de código. 

Con esta solución, puede crear modelos de ML en Canvas y aprovecharlos en QuickSight para generar predicciones. Además, el archivo de esquema para el modelo ML que consta de todos los atributos de datos de entrada y salida se crea automáticamente al compartir el modelo desde Canvas. El archivo de esquema se usa para generar predicciones de alta precisión para datos nuevos en QuickSight. Esta característica hace que ML sea más accesible y valioso para los equipos empresariales y acelera las decisiones basadas en datos.

Esta nueva capacidad se encuentra disponible en todas las regiones de AWS en las que Amazon SageMaker Canvas se ofrece actualmente. Para obtener más información, consulte la documentación del producto.