Publicado en: Jul 25, 2023
Amazon SageMaker Canvas ahora admite consultas de documentos, un modelo listo para usar con tecnología de Amazon Textract. Las consultas de documentos le permiten especificar los datos que desea extraer de los documentos estructurados utilizando lenguaje natural, sin necesidad de conocer previamente la estructura del documento (tabla, formulario, campos, datos anidados). Esto elimina la necesidad de procesar y buscar manualmente en los datos extraídos, lo que le permite ahorrar tiempo y reducir los errores humanos.
SageMaker Canvas es una interfaz visual que permite a los analistas de negocios generar predicciones de ML precisas por su cuenta, sin la necesidad de contar con experiencia en esta tecnología ni de escribir líneas de código. Antes de este lanzamiento, Canvas ofrecía modelos listos para usar que le permitían extraer información como texto, tablas y formularios de los documentos. Sin embargo, para responder a preguntas puntuales (por ejemplo, «¿Cuáles son los ingresos totales generados por las ventas en el tercer trimestre?») había que buscar y procesar la información extraída, lo que resulta ineficiente y lleva mucho tiempo. Con las consultas de documentos, puede especificar la información que necesita haciendo preguntas en lenguaje natural (por ejemplo, «Cuál es el nombre del cliente») y recibir la información precisa (por ejemplo, «John Doe») junto con su ubicación en el documento sin escribir una sola línea de código.
Para empezar, inicie sesión en Amazon SageMaker Canvas y acceda al nuevo modelo de consultas de documentos disponible en la lista de modelos listos para usar. Tan solo suba su documento y, haga preguntas en lenguaje natural, para obtener la respuesta que busca.
Esta nueva capacidad está disponible en todas las regiones de AWS donde hoy se admite SageMaker Canvas. Se aplican los precios de Amazon Textract. Para obtener más información, consulte la documentación del producto.