Ya está disponible la versión preliminar del motor vectorial para Amazon OpenSearch sin servidor

Publicado en: Jul 26, 2023

Amazon OpenSearch Service ahora ofrece un motor vectorial simple, escalable y de alto rendimiento para Amazon OpenSearch sin servidor. Sus desarrolladores pueden usar este motor vectorial para crear experiencias de búsqueda aumentada de machine learning (ML) y aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa sin tener que administrar la infraestructura de bases de datos vectoriales. Puede confiar en el motor vectorial para obtener un entorno sin servidor seguro y rentable, lo que ayudará a sus desarrolladores a hacer una transición sin inconvenientes de la creación de prototipos de aplicaciones a la producción.

Utilice el motor vectorial para generar respuestas relevantes según contexto en milisegundos. Puede hacerlo consultando miles de millones de integraciones vectoriales (representaciones numéricas de sus datos) y combinándolas con palabras clave basadas en texto en una única solicitud de búsqueda híbrida. Puede agregar, actualizar y eliminar fácilmente integraciones vectoriales casi en tiempo real sin tener que volver a indexar los datos ni preocuparse por afectar el rendimiento de las consultas. Esto potencia sus aplicaciones de IA generativa de una manera escalable y eficiente. El motor vectorial es compatible con los clientes de OpenSearch y las herramientas de código abierto como LangChain. De esta manera, puede utilizar un amplio conjunto de tecnologías para crear aplicaciones de IA generativa.

El motor vectorial utiliza la característica de búsqueda k-Nearest Neighbor (k-NN) del proyecto OpenSearch de código abierto y ahora está disponible en versión preliminar en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Tokio), Europa (Fráncfort) y Europa (Irlanda).

Para comenzar, consulte la siguiente lista de recursos: