Publicado en: Aug 16, 2023
La información de rendimiento de Amazon RDS (servicio de base de datos relacional) ahora ayuda a los clientes a analizar las métricas de rendimiento de las bases de datos bajo demanda para solucionar problemas de rendimiento. Aprovecha los modelos de machine learning para ayudar a identificar los cuellos de botella en el rendimiento durante el período seleccionado y brinda consejos sobre qué hacer a continuación. Esta característica está disponible para los motores Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL y RDS para PostgreSQL.
Este lanzamiento le permite analizar los datos de la información de rendimiento durante el período que elija. Por ejemplo, puede analizar el período en el que su aplicación experimentó “ralentizaciones” para ver si cambió el comportamiento de la base de datos y cómo lo hizo. Puede aprender en qué se diferencia el período seleccionado del normal, qué salió mal y obtener consejos sobre las acciones correctivas. Mediante gráficos y explicaciones fáciles de entender, puede identificar los principales factores que contribuyen a los problemas de rendimiento. También obtendrá los siguientes pasos para actuar en relación con los problemas. Esto puede reducir el tiempo medio de diagnóstico de los problemas de rendimiento de las bases de datos de horas a minutos.
La información de rendimiento de Amazon RDS es una característica de ajuste y monitoreo del rendimiento de las bases de datos de RDS que permite evaluar visualmente la carga impuesta a la base de datos y determinar en qué momento y dónde se deben tomar medidas. Con tan solo un clic en la consola de administración de Amazon RDS, puede agregar una solución de monitoreo del rendimiento completamente administrada a la base de datos de Amazon RDS.
La experiencia de análisis bajo demanda está disponible en 14 regiones comerciales. La información de rendimiento de RDS está disponible en todas las regiones de AWS en las que está disponible Amazon RDS. Para obtener más información sobre la información de rendimiento de RDS, consulte la Guía del usuario de Amazon RDS.