Publicado en: Sep 5, 2023
Amazon Personalize ahora facilita la implementación de la personalización basada en el machine learning al reducir la necesidad de experimentar con el aumento de los límites de columnas de los conjuntos de datos. Amazon Personalize utiliza conjuntos de datos proporcionados por los clientes para entrenar modelos de personalización a medida en su nombre. Algunos clientes experimentan con varias iteraciones de sus conjuntos de datos para optimizar el rendimiento del modelo y, al mismo tiempo, ajustarse a los límites de las columnas de los conjuntos de datos. Con este lanzamiento, aumentamos los límites de las columnas para reducir la necesidad de experimentar y acelerar la implementación. Los clientes ahora pueden añadir el doble de columnas a sus conjuntos de datos de elementos (100 columnas) y cinco veces más columnas a sus conjuntos de datos de usuarios (25 columnas). Con estos aumentos, los clientes ahora pueden aportar más datos y permitir que Personalize optimice el rendimiento del modelo en su nombre.
Amazon Personalize permite personalizar los sitios web, las aplicaciones, los anuncios, los correos electrónicos y mucho más con la misma tecnología de machine learning que utiliza Amazon. No es necesario tener experiencia previa en esta tecnología. Para comenzar a usar Amazon Personalize, consulte nuestra documentación.