Publicado en: Sep 5, 2023
AWS Compute Optimizer ahora admite 11 tipos de instancias adicionales de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Los nuevos tipos de instancias compatibles incluyen las familias de instancias de computación acelerada (G4dn, P3). Las recomendaciones que se lanzaron recientemente ayudan a los clientes a descubrir oportunidades para optimizar sus cargas de trabajo de machine learning (ML), computación de alto rendimiento (HPC) y uso intensivo de gráficos.
Los clientes ahora pueden usar las recomendaciones de redimensionamiento de las instancias de EC2 para identificar las opciones de instancia de computación acelerada, los tipos de instancia, la cantidad de GPU y la configuración de IOPS aprovisionadas adecuadas para sus recursos de computación acelerada existentes. Esto permite a los clientes optimizar el rendimiento de las cargas de trabajo con aprovisionamiento insuficiente y reducir los costos de las cargas de trabajo sobre aprovisionadas. Compute Optimizer genera automáticamente recomendaciones para las instancias de computación acelerada compatibles que tienen un agente de AWS CloudWatch con un controlador NVIDIA para obtener métricas adicionales.
Puede utilizar esta característica en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Tokio), Canadá (centro), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Europa (Estocolmo) y América del Sur (São Paulo). Para obtener más información acerca de Compute Optimizer, visite nuestra página del producto y la documentación. Para configurar el controlador NVIDIA, consulte Cree o edite el archivo de configuración del agente de CloudWatch en la Guía del usuario de Amazon CloudWatch. Puede comenzar a utilizar AWS Compute Optimizer a través de la consola de administración de AWS, la CLI de los servicios de AWS o el SDK de AWS.