Publicado en: Oct 31, 2023
Hoy, nos complace anunciar que puede habilitar el análisis interactivo en las aplicaciones de EMR sin servidor. Este lanzamiento le permite elegir aplicaciones de EMR sin servidor como cómputo, además de EMR en clústeres de EC2 y EMR en clústeres virtuales de EKS, para ejecutar cuadernos de Jupyterlab desde espacios de trabajo de EMR Studio. Amazon EMR Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) que simplifica el desarrollo, la visualización y la corrección de aplicaciones de macrodatos y análisis escritas en R, Python, Scala y PySpark para científicos e ingenieros de datos. Amazon EMR sin servidor es una opción para Amazon EMR que simplifica la ejecución de marcos de análisis de macrodatos de código abierto, como Apache Spark, sin necesidad de configurar, administrar ni escalar clústeres o servidores.
A partir de hoy, puede habilitar las aplicaciones de EMR sin servidor para que realicen análisis interactivos en EMR Studio. Una vez habilitadas, puede conectarse a su aplicación de EMR sin servidor directamente desde sus espacios de trabajo de EMR Studio. Ahora puede consultar, explorar y visualizar datos de forma interactiva, y ejecutar cargas de trabajo de Spark con los cuadernos integrados de SparkMagic Jupyterlab sin tener que administrar clústeres. Puede lanzar la interfaz de usuario de Spark en vivo directamente desde blocs de notas para acceder a registros y depurar la aplicación.
Esta característica está disponible de forma general en las versiones 6.14 o posteriores de EMR en todas las regiones en las que se admiten EMR Studio y EMR sin servidor. Para obtener más información, consulte la documentación de EMR.