Publicado en: Nov 21, 2023
Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB) ahora se integra con Amazon SageMaker Canvas para habilitar el machine learning (ML) sin código con los datos almacenados en Amazon DocumentDB. Los clientes ahora pueden crear modelos de ML para las necesidades de regresión y previsión, y utilizar modelos fundacionales para resumir y generar contenido mediante datos almacenados en Amazon DocumentDB sin necesidad de escribir una sola línea de código. La nueva integración elimina la carga de trabajo indiferenciada que supone para los clientes conectarse y acceder a los datos en Amazon DocumentDB, y acelera el desarrollo de ML con una experiencia sin código.
SageMaker Canvas ofrece una interfaz visual que permite a los clientes de Amazon DocumentDB generar predicciones sin necesidad de conocimientos en IA/ML ni de escribir una sola línea de código. Los clientes ahora pueden lanzar el espacio de trabajo SageMaker Canvas desde la consola de Amazon DocumentDB, importar y unir datos de Amazon DocumentDB para preparar datos y entrenar modelos. Los datos de Amazon DocumentDB ahora se pueden usar en SageMaker Canvas para crear y aumentar modelos que permitan predecir la pérdida de clientes, detectar fraudes, predecir fallos de mantenimiento, pronosticar métricas empresariales y generar contenido. Los clientes ahora pueden publicar y compartir información basada en la ML entre los equipos mediante la integración nativa de SageMaker Canvas con Amazon QuickSight. Los canales de ingesta de datos de SageMaker Canvas se ejecutan en instancias secundarias de Amazon DocumentDB de forma predeterminada. De esta manera, se garantiza que el rendimiento de las cargas de trabajo de ingesta de aplicaciones y SageMaker Canvas no se vea afectado.
Los clientes de Amazon DocumentDB pueden comenzar a utilizar SageMaker Canvas accediendo a la nueva página de la consola de ML sin código de Amazon DocumentDB y conectándose a espacios de trabajo de SageMaker Canvas nuevos o disponibles. La integración generalmente está disponible en las regiones en las que están disponibles Amazon DocumentDB y SageMaker Canvas.