Publicado en: Nov 8, 2023
Está disponible desde hoy, y los clientes de AWS Audit Manager ya pueden acceder a un marco estándar prediseñado para ayudar a obtener visibilidad sobre cómo funciona su implementación de IA generativa en Amazon Bedrock en comparación con las prácticas recomendadas por AWS. Con este marco, los clientes de Amazon Bedrock ahora pueden comenzar a auditar su uso de la IA generativa y a automatizar la recopilación de pruebas, lo que proporciona un enfoque coherente para rastrear el uso y los permisos de los modelos de IA, marcar los datos confidenciales y alertar sobre problemas.
Los clientes de Amazon Bedrock pueden acceder al «marco de prácticas recomendadas de IA generativa v1" en la biblioteca de marcos de AWS Audit Manager, donde pueden identificar y seleccionar entre 110 nuevos controles centrados en las prácticas recomendadas de IA generativa en ámbitos como la gobernanza y la supervisión, la seguridad y privacidad de los datos, la gestión de incidentes y la planificación de la continuidad empresarial. Los controles escritos en este marco ya están asignados a los orígenes de datos de Amazon Bedrock y, para comenzar a estructurar una evaluación automatizada, los clientes simplemente seleccionan los controles específicos que desean evaluar. Por ejemplo, los clientes que deseen mitigar los sesgos conocidos antes de introducir datos en su modelo pueden utilizar el control de «Técnicas de preprocesamiento» para exigir pruebas de los criterios de validación, incluida la documentación del aumento de datos, la reponderación o el remuestreo.
Los expertos de AWS en inteligencia artificial, cumplimiento y garantía de seguridad desarrollaron este marco con una revisión adicional por parte de Deloitte, la firma internacional de auditoría y garantía, socia de AWS. El marco ya está disponible en la biblioteca de marcos de AWS Audit Manager en todas las regiones de AWS en las que está disponible Amazon Bedrock. Para obtener más información, consulte la documentación de usuario de AWS Audit Manager.