Publicado en: Dec 19, 2023
AWS ParallelCluster 3.8 ya está disponible en forma general. Las características principales de esta versión son la compatibilidad con Rocky Linux 8 y los bloques de capacidad de Amazon EC2 para ML, lo que le permite reservar instancias de GPU muy solicitadas en una fecha futura para respaldar sus cargas de trabajo de machine learning (ML) de corta duración. Otras características importantes de esta versión incluyen las siguientes:
- Estrategias de escalado para ayudarlo a cumplir sus requisitos de escalado y costos, que van desde la estricta política de “todo o nada”, que evita el lanzamiento de instancias inactivas, hasta la medida óptima, que prioriza el escalado del rendimiento en lugar de evitar las instancias inactivas.
- Compatibilidad con el montaje de sistemas de archivos definidos por el usuario en AWS en el directorio /home del nodo principal. Esto lo ayuda a simplificar la administración del almacenamiento en clústeres.
- La clave Custom Munge lo ayuda a simplificar la integración de recursos de clústeres adicionales que requieren la clave Scheduler Munge.
Para obtener más información, consulte las notas de la versión de AWS ParallelCluster 3.8.
AWS ParallelCluster es una herramienta de administración de clústeres de código abierto totalmente compatible y mantenida que permite que los clientes de I+D y sus administradores de TI utilicen clústeres de computación de alto rendimiento (HPC) en AWS. AWS ParallelCluster está diseñado para aprovisionar recursos en la nube de forma automática y segura en clústeres de HPC con escalado elástico, capaces de ejecutar cargas de trabajo científicas, de ingeniería y de machine learning (ML/AI) a gran escala en AWS.
AWS ParallelCluster está disponible sin costo adicional en las regiones de AWS que se indican aquí. Usted solo paga por los recursos de AWS necesarios para ejecutar sus aplicaciones. Para obtener más información sobre el lanzamiento de clústeres de HPC en AWS, consulte la Guía del usuario de AWS ParallelCluster. Para empezar a utilizar ParallelCluster, consulte las instrucciones de instalación de la interfaz de usuario y la CLI de ParallelCluster.