Publicado en: Mar 29, 2024
Nos complace anunciar los nuevos precios para el entrenamiento de modelos tabulares personalizados en Amazon SageMaker Canvas, una herramienta sin código que permite a los clientes crear fácilmente modelos de machine learning (ML) de alta precisión sin necesidad de escribir código. SageMaker Canvas admite la predicción numérica (regresión), la predicción de 2 categorías (clasificación binaria), la predicción de más de 3 categorías (clasificación de varias clases) y la previsión de series temporales para modelos tabulares. Antes, los cargos de entrenamiento del modelo se basaban en la cantidad de celdas del conjunto de datos utilizado para entrenar el modelo. Ahora, los cargos se basan en las horas de entrenamiento y procesamiento de SageMaker utilizadas para entrenar el modelo.
Los nuevos precios son rentables, permiten una iteración rápida y ofrecen precios uniformes para entrenar modelos personalizados en diferentes modalidades en SageMaker Canvas. Antes, el entrenamiento de modelos en Canvas implicaba un mínimo de USD30 y el costo aumentaba a medida que aumentaba el número de celdas. Ahora, los cargos de entrenamiento para los modelos tabulares se basan únicamente en las horas de instancia de SageMaker utilizadas, lo que reduce significativamente el costo total de entrenamiento. Por ejemplo: un modelo de creación rápida con 16 MB de datos y unos 3 millones de celdas ahora puede costar tan solo USD2, y un modelo de creación estándar, que ejecuta un experimento exhaustivo de AutoML, puede consumir 2 horas de instancia ml c5.18xlarge y, aun así, costar solo USD7.30.
El precio actualizado ya está disponible en todas las regiones de AWS donde se admite SageMaker Canvas. Verá los cargos de entrenamiento y procesamiento de SageMaker para varios tipos de instancias, incluidos ml.m5.12xlarge, ml.c5.18xlarge y ml.m5.4xlarge, que Canvas selecciona automáticamente en función del rendimiento y la disponibilidad. Los precios de estas instancias se encuentran en los precios de Amazon SageMaker. Para obtener más información, consulte los precios de SageMaker Canvas.