Publicado en: Mar 25, 2024
Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de la experiencia completa en la consola de administración de AWS para trabajos con varios contenedores en AWS Batch. La característica de trabajos con varios contenedores facilita y agiliza la ejecución de simulaciones al probar sistemas complejos, como los que se utilizan en vehículos autónomos y robótica. Con la capacidad de ejecutar varios contenedores en un trabajo, usted se beneficia de las capacidades avanzadas de escalado, programación y optimización de costos de AWS Batch, sin necesidad de reconstruir todo el sistema en un contenedor monolítico complejo. En cambio, puede usar varios contenedores modulares más pequeños, cada uno de los cuales representa diferentes componentes del sistema, como un entorno virtual 3D, sensores de percepción de robots o un sidecar de registro de datos.
La compatibilidad con trabajos con varios contenedores mediante la consola de administración de AWS facilita la creación de definiciones de trabajos y el envío de varios contenedores en AWS Batch. Los trabajos con varios contenedores aceleran los tiempos de desarrollo al reducir los pasos de preparación del trabajo y eliminar la necesidad de crear herramientas internas adicionales. La ejecución de trabajos de simulación con varios contenedores también simplifica el desarrollo de software (desarrollo) y las operaciones de TI (operaciones) al definir la responsabilidad de los componentes. De esta manera, los diferentes equipos pueden encontrar y corregir errores en el componente de su equipo sin distraerse con los componentes del otro equipo.
AWS Batch permite a los desarrolladores, científicos e ingenieros ejecutar de manera eficiente el procesamiento por lotes para el entrenamiento, la simulación y el análisis de modelos de ML a cualquier escala. Los trabajos con varios contenedores están disponibles en cualquier región de AWS en la que esté disponible AWS Batch.
Para obtener más información, consulte los trabajos con varios contenedores en la Guía del usuario de AWS Batch o en AWS Batch en el sitio web de AWS.