Publicado en: Mar 28, 2024
El servicio de bases de conocimiento para Amazon Bedrock es una capacidad de generación mejorada por recuperación (RAG) completamente administrada que le permite conectar los modelos fundacionales (FM) con los orígenes de datos internos de la empresa para ofrecer respuestas más relevantes, precisas y específicas para cada contexto. Las bases de conocimiento ahora admiten el filtrado de metadatos, lo que mejora la precisión de la recuperación al garantizar que los documentos sean relevantes para la consulta.
Las aplicaciones RAG procesan las consultas de los usuarios mediante la búsqueda en un gran conjunto de documentos. Sin embargo, en muchas situaciones es posible que sea necesario recuperar documentos con atributos o contenidos específicos. Con el filtrado de metadatos, los usuarios pueden restringir los resultados de la búsqueda especificando qué documentos incluir o excluir de una consulta. Esto da como resultado respuestas más relevantes generadas por el FM. Por ejemplo, para mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda para una consulta: “Cómo presentar una reclamación” en una zona geográfica concreta, puede aplicar un filtro para recuperar solo los documentos relacionados con ese estado concreto.
Esta capacidad le permite definir atributos de metadatos personalizados que filtran los resultados de la búsqueda antes de ejecutar una consulta. Puede especificar metadatos personalizados para cada documento correspondiente al introducir datos en la base de conocimientos. En el momento de la ejecución, los atributos de metadatos admiten tipos de datos booleanos, en cadena, dobles y enteros. Se pueden usar ocho de los operadores relacionales más comunes para el filtrado, que se detallan en la documentación siguiente.
El filtrado de metadatos está disponible actualmente en las regiones de AWS Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Para obtener más información sobre esta característica y cómo empezar, consulte la documentación de Knowledge Bases for Amazon Bedrock y visite la consola de Amazon Bedrock.