Publicado en: Apr 19, 2024
Amazon Personalize se complace en presentar el entrenamiento automático de soluciones. Con el entrenamiento automático, los desarrolladores pueden establecer una cadencia para que sus soluciones de Personalize se vuelvan a entrenar automáticamente con los datos más recientes de su conjuntos de datos. Este proceso crea un modelo de machine learning (ML) recién entrenado, también conocido como versión de la solución, y mantiene la relevancia de las recomendaciones de Amazon Personalize para los usuarios finales.
El entrenamiento automático mitiga la desviación del modelo y garantiza que las recomendaciones se alineen con los comportamientos y preferencias cambiantes de los usuarios. De forma predeterminada, las soluciones recién creadas se entrenarán automáticamente una vez cada siete días. Puede optar por modificar la cadencia del entrenamiento de la solución a través de la API y la consola o eliminar la solución una vez habilitada. Las nuevas versiones de la solución utilizan la misma receta y configuraciones que las versiones anteriores e incurren en costos de entrenamiento normales, pero se entrenan en función de los datos más recientes que incorporan las nuevas interacciones de los usuarios y los elementos más recientes. Amazon Personalize continuará con el entrenamiento al ritmo establecido hasta que usted elimine la solución. Las soluciones existentes creadas antes del entrenamiento automático no se verán afectadas y permanecerán sin cambios. Los clientes pueden elegir si quieren implementar manual o automáticamente la versión de la solución recién entrenada en sus campañas.
Amazon Personalize permite a los clientes personalizar los sitios web, las aplicaciones, los anuncios, los correos electrónicos y mucho más con la misma tecnología de machine learning que utiliza Amazon. No es necesario tener experiencia previa en esta tecnología. Para comenzar a usar Amazon Personalize, consulte nuestra documentación.