Publicado en: Apr 4, 2024
En la actualidad, permitimos que los equipos de machine learning (ML) que utilizan el editor de código, nuestro entorno de desarrollo integrado (IDE) de SageMaker Studio basado en Code-OSS (código abierto de Visual Studio Code), utilicen imágenes de IDE personalizadas. Con esta nueva característica, puede aumentar la productividad de su equipo de desarrollo de ML al proporcionarles entornos de desarrollo personalizados que proporcionan los marcos, las bibliotecas y las extensiones de IDE que necesitan, lo que reduce el tiempo de codificación.
Puede empezar por clonar la imagen de distribución de Amazon SageMaker y ampliarla para incluir marcos de machine learning, bibliotecas y extensiones de IDE adicionales en función de las necesidades de su caso de uso particular. A continuación, puede crear imágenes personalizadas y ponerlas a disposición de todos los usuarios que compartan un dominio de SageMaker Studio.
La compatibilidad del editor de código con imágenes personalizadas ahora está disponible en todos los dominios de SageMaker Studio que hayan optado por la nueva versión de SageMaker Studio. Para obtener más información sobre las regiones de AWS en las que el Editor de códigos está disponible, consulte la página de regiones de AWS.
Para obtener más información, visite la página de imágenes personalizadas del editor de código en la Guía para desarrolladores de Amazon SageMaker.