Publicado en: Apr 3, 2024
Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de AWS Clean Rooms ML, que ayuda a las empresas a aplicar el machine learning (ML) para generar información predictiva en una colaboración de datos sin compartir sus datos sin procesar con sus socios. Esta capacidad se lanza con un modelo de ML que ayuda a las empresas a crear segmentos similares. Con el modelado de apariencia similar de AWS Clean Rooms ML, puede entrenar el modelo personalizado propio con los datos e invitar a los socios a aportar una pequeña muestra de los registros para una colaboración que genere un conjunto ampliado de registros similares y, al mismo tiempo, proteja los datos subyacentes con controles de privacidad personalizados. AWS Clean Rooms ML permite casos de uso colaborativo de ML, incluidos los relacionados con la asistencia sanitaria, los servicios financieros y los viajes y la hotelería.
Las organizaciones de todos los sectores se esfuerzan por utilizar sus datos para obtener información que les ayude a adquirir clientes y mejorar los procesos empresariales, al tiempo que protegen la privacidad y la propiedad intelectual de los consumidores. El modelado similar de AWS Clean Rooms ML le ayuda a colaborar con sus socios para crear segmentos similares basados en ML sin tener que compartir o intercambiar datos confidenciales. Por ejemplo, una marca de consumo ahora puede colaborar con un editor multimedia para encontrar nuevos clientes que sean similares a sus mejores clientes actuales, sin tener que compartir o subir sus datos confidenciales. Del mismo modo, los clientes del sector sanitario pueden reclutar participantes para ensayos clínicos o investigaciones médicas utilizando una lista inicial de participantes con las características deseadas. Con AWS Clean Rooms ML, usted conserva el control y la propiedad totales de sus modelos entrenados y puede utilizar controles intuitivos que les ayudan a usted y a sus socios a ajustar los resultados predictivos del modelo.
AWS Clean Rooms ML se creó y probó en una amplia variedad de conjuntos de datos, como el comercio electrónico y la transmisión de video, y puede ayudar a los clientes a mejorar la precisión de los modelos similares en hasta un 36 %, en comparación con las bases de referencia representativas del sector.
AWS Clean Rooms ML está disponible como una capacidad de AWS Clean Rooms en estas regiones de AWS. Para obtener más información, visite AWS Clean Rooms ML.