Amazon Connect proporciona un lago de datos de análisis sin ETL para acceder a los datos del centro de contacto
Amazon Connect anuncia la disponibilidad general del lago de datos de análisis, una fuente única de datos de centros de contacto que incluye registros de contactos, rendimiento de los agentes, información sobre Contact Lens y más, lo que evita la necesidad de crear y mantener canalizaciones de datos complejos. Las organizaciones pueden crear sus propios informes personalizados con datos de Amazon Connect o combinar datos consultados de fuentes de terceros mediante los análisis sin ETL.
El lago de datos de análisis permite a los administradores de los centros de contacto aprovechar las herramientas de BI de su elección, como QuickSight, para analizar la información más importante a fin de mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa. Esto podría incluir una vista personalizada de métricas como el nivel de servicio, la combinación de información sobre el rendimiento con datos de terceros, como los CRM, o el uso de los datos del centro de contacto para informar sobre los modelos de IA y ML, y las oportunidades de optimización del centro de contacto. Por ejemplo, los gerentes pueden visualizar qué agentes tienen la mayor satisfacción del cliente con las llamadas sobre pedidos perdidos y, a continuación, ajustar los perfiles de enrutamiento para dotar sus colas con los agentes ideales para lograr los resultados empresariales deseados.
El lago de datos de Amazon Connect admite motores de consultas como Amazon Athena y aplicaciones de visualización de datos como Amazon QuickSight u otras aplicaciones de inteligencia empresarial (BI) de terceros. El lago de datos de análisis de Amazon Connect está disponible en todas las regiones de AWS en las que Amazon Connect está disponible. Para obtener más información y comenzar a utilizar esta característica, visite el sitio web de Amazon Connect y la documentación de la API.