Publicado en: May 17, 2024
Las bases de conocimiento (KB) para Amazon Bedrock conectan de forma segura los modelos fundacionales (FM) con los orígenes de datos internos de la empresa para la generación aumentada de recuperación (RAG) a fin de ofrecer respuestas más relevantes y precisas. Nos complace anunciar que las barreras de protección para Amazon Bedrock están integradas con las bases de conocimiento. Las barreras de protección le permiten instrumentar protecciones personalizadas según los requisitos de su aplicación de RAG y las políticas de IA responsables, lo que lleva a una mejor experiencia del usuario final.
Las barreras de protección ofrecen un conjunto completo de políticas para proteger a los usuarios ante respuestas e interacciones no deseadas con una aplicación de IA generativa. En primer lugar, puede personalizar un conjunto de temas denegados para evitarlos en el contexto de su aplicación. En segundo lugar, puede filtrar el contenido según categorías dañinas prediseñadas, como odio, insultos, material sexual, violencia, conductas inadecuadas e inyecciones de prompt. En tercer lugar, puede definir un conjunto de palabras ofensivas e inapropiadas para bloquearlas en su aplicación. Por último, puede filtrar las entradas de los usuarios que contienen información confidencial (por ejemplo, información de identificación personal) o redactar la información confidencial en las respuestas modelo según los casos de uso. Las barreras de protección se pueden aplicar a la entrada enviada al modelo, así como al contenido generado por el modelo fundacional.
Esta capacidad de las bases de conocimiento ahora está disponible en las regiones Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Tokio), Europa (Fráncfort), Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Para obtener más información, consulte la documentación de las bases de conocimiento para Amazon Bedrock. Para empezar, visite la consola de Amazon Bedrock o utilice la API RetrieveAndGenerate.