Amazon Aurora ahora admite la familia de instancias basada en R7g Graviton3 en 15 regiones adicionales
Las instancias de bases de datos R7g basadas en AWS Graviton3 ya están disponibles de forma general para Amazon Aurora con compatibilidad con PostgreSQL y Amazon Aurora con compatibilidad con MySQL en 15 regiones adicionales, incluidas las siguientes: Oeste de EE. UU. (Norte de California), Canadá (centro), América del Sur (São Paulo), Europa (Estocolmo), Europa (Fráncfort), Europa (Londres), Europa (Milán), Europa (España), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Hyderabad), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney) y Asia-Pacífico (Hong Kong). Las instancias de AWS Graviton3 ofrecen una mejora del rendimiento de hasta un 30 % y una mejora de la relación precio/rendimiento de hasta un 20 % en comparación con las instancias de Graviton2 para Amazon Aurora, según la versión del motor de base de datos y la carga de trabajo.
Los procesadores AWS Graviton3 están diseñados a medida y basados en AWS Nitro System. Los procesadores Graviton3 ofrecen varias mejoras con respecto a los procesadores Graviton de segunda generación. Las instancias de bases de datos R7g ofrecen un ancho de banda de la red mejorado de hasta 30 Gbps y hasta 20 Gbps de ancho de banda a Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
Puede crear instancias de bases de datos R7g de Graviton3 en la consola de administración de Amazon RDS o mediante AWS CLI. La actualización de una instancia de base de datos a Graviton3 requiere una simple modificación del tipo de instancia. Para obtener más información, consulte la documentación de Aurora.
Amazon Aurora se diseñó para ofrecer un rendimiento alto y una disponibilidad sin precedentes a escala global con compatibilidad total con MySQL y PostgreSQL. Ofrece seguridad integrada, copias de seguridad continuas, cómputo sin servidor, hasta 15 réplicas de lectura, replicación automatizada en varias regiones e integraciones con otros servicios de AWS. Para comenzar a utilizar Amazon Aurora, consulte nuestra página de introducción.