Los datos de asignación de costos divididos para Amazon EKS son compatibles con instancias de EC2 basadas en Inferentia, GPU AMD, NVIDIA, Trainium e Inferentia
A partir de hoy, los datos de asignación de costos divididos ahora son compatibles con las cargas de trabajo de computación acelerada que se ejecutan en Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). La nueva característica en los datos de asignación de costos divididos para EKS permite a los clientes realizar un seguimiento de los costos asociados con los recursos a nivel de contenedor basados en aceleradores (GPU AMD, NVIDIA Trainium e Inferentia) dentro de sus clústeres de EKS, además de los costos de CPU y memoria. Estos datos de costos están disponibles en el informe de costos y uso de AWS, incluido CUR 2.0.
Con esta nueva capacidad, los clientes obtienen una mayor visibilidad de sus gastos de infraestructura en la nube de IA/ML. Los clientes ahora pueden asignar los costos de las aplicaciones a unidades de negocio y equipos individuales en función de las reservas de recursos de CPU, memoria y acelerador de sus cargas de trabajo de computación acelerada en contenedores. Los nuevos clientes de datos de asignación de costos divididos pueden habilitar esta característica en la consola de Administración de facturación y costos de AWS. Esta característica se habilita automáticamente para los clientes actuales de datos de asignación de costos divididos. Puede usar el panel de asignación de costos de contenedores para visualizar los costos en Amazon QuickSight y la biblioteca de consultas de CUR para consultar los costos con Amazon Athena.
Esta característica está disponible en todas las regiones de AWS donde se ofrecen los datos de asignación de costos divididos para Amazon EKS. Para empezar, visite Comprender los datos de asignación de costos divididos y Mejorar la visibilidad de los costos de las cargas de trabajo de Machine Learning en Amazon EKS con los datos de asignación de costos divididos de AWS.