El almacén de características de Amazon SageMaker ahora admite actualizaciones de características individuales para reducir la latencia de escritura
El Almacén de características de Amazon SageMaker es una capacidad totalmente administrada que facilita el cálculo, el almacenamiento y la recuperación de funciones para el entrenamiento y la implementación de modelos de IA. El almacén de características de SageMaker ahora admite escrituras a nivel de características, una nueva capacidad para actualizar características individuales de un registro. Los científicos de datos ahora pueden actualizar uno o más valores de características en una solicitud, sin tener que volver a escribir todo el registro.
Los científicos de datos pueden usar una sola llamada de actualización para reemplazar el patrón de lectura, modificación y escritura que utilizan actualmente sus canalizaciones. Cada escritura actualiza solo las características de la solicitud y deja todas las demás características del registro sin cambios, lo que reduce la latencia de escritura y el costo. Cuando varias canalizaciones escriben en el mismo grupo de características, cada canalización actualiza solo las características que calcula, de modo que un trabajo de streaming y un trabajo por lotes nocturno pueden actualizar el mismo registro de forma independiente. Esta capacidad permite a los científicos de datos actualizar una sola característica con grandes volúmenes de procesamiento, sin crear una lógica de combinación en sus procesos de ingesta de datos.
Esta capacidad ahora está disponible en todas las regiones de AWS en las que está disponible el almacén de características de Amazon Sagemaker. Para obtener más información, consulte la documentación de la versión ejecutable del almacén de características de Amazon, Standard V2 y el blog de lanzamiento.