Protección de la IA
Agilice la innovación en IA con seguridad y gobernanza integradas
Información general
Cree, ponga en marcha y escale sus cargas de trabajo de IA con total confianza en una infraestructura en la nube creada especialmente para garantizar la seguridad. Aproveche las herramientas y capacidades integradas de seguridad, cumplimiento y gobernanza de AWS en toda su pila de servicios de IA para proteger sus aplicaciones de IA sin tener que reinventar su estrategia de seguridad.
Seguridad integrada
Cada capa de la pila de IA, la infraestructura, los modelos y las aplicaciones, presenta consideraciones de riesgo únicas y requiere medidas de seguridad a medida. AWS le ayuda a navegar por este complejo entorno con una infraestructura y unos servicios basados en la seguridad.
Los modelos fundacionales (FM) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) son esenciales para las aplicaciones de IA y requieren una seguridad sólida para evitar accesos no autorizados y eventos de seguridad. Garantizar la integridad, confidencialidad y propiedad de los datos es primordial. La aplicación de principios de seguridad clave, como el cifrado, la arquitectura de confianza cero y los estrictos controles de acceso, permite a las organizaciones salvaguardar estos modelos. La supervisión, detección y gobernanza continuas ayudan además a mantener la seguridad y el cumplimiento de los modelos de IA durante todo su ciclo de vida.
Las aplicaciones de IA interactúan con los usuarios finales y, a menudo, manejan datos confidenciales, por lo que es esencial garantizar una seguridad integral en todo el ciclo de vida de la aplicación. Un cifrado potente, los controles de acceso y la supervisión continua protegen los datos y los modelos, lo que permite garantizar la integridad de las entradas y salidas. Al abordar las amenazas y vulnerabilidades en cada etapa, las organizaciones pueden proteger sus aplicaciones de IA contra los riesgos cambiantes y mantener la confianza de los usuarios.
Matriz de ámbito de seguridad de IA generativa
Para implantar medidas de seguridad eficaces, es esencial abordar los desafíos en cada capa de la pila tecnológica de la IA: infraestructura, modelos y aplicaciones. La matriz de ámbito de seguridad de IA generativa ayuda a los clientes a combinar sus cargas de trabajo de IA con los controles de seguridad, privacidad, gobernanza y cumplimiento adecuados, ayudando a garantizar la protección de sus datos y activos.
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