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La IA generativa como garantía de seguridad

Agilice la innovación en IA con seguridad y gobernanza integradas

Introducción a la IA generativa
Más información

Información general

Cree, ejecute y escale sus cargas de trabajo de IA generativa con confianza sobre la base de una nube diseñada exclusivamente para la seguridad. Aproveche las herramientas y capacidades integradas de seguridad, cumplimiento y gobernanza de AWS en toda su pila de IA para ayudar a proteger sus aplicaciones de IA generativa sin tener que reinventar su estrategia de seguridad.

Seguridad integrada

Cada capa de la pila de IA, la infraestructura, los modelos y las aplicaciones, presenta consideraciones de riesgo únicas y requiere medidas de seguridad a medida. AWS le ayuda a navegar por este complejo entorno con una infraestructura y unos servicios basados en la seguridad.

Una infraestructura segura comienza con una base sólida que ayuda a garantizar la protección de los datos en cada capa de la pila de IA. Los clientes conservan el control total de sus datos, con medidas de seguridad integradas que permiten aislarlos tanto del operador de infraestructura como de otras cargas de trabajo. Este enfoque ayuda a garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos, minimizando el riesgo de acceso no autorizado. Con esta base, incluso los sectores más sensibles pueden innovar con confianza al tiempo que contribuyen a cumplir sus objetivos de seguridad y cumplimiento.
Los modelos fundacionales y de lenguaje de gran tamaño son esenciales para las aplicaciones de IA generativa y requieren una seguridad robusta para evitar accesos no autorizados y eventos de seguridad. Garantizar la integridad, confidencialidad y propiedad de los datos es primordial. La aplicación de principios de seguridad clave, como el cifrado, la arquitectura de confianza cero y los estrictos controles de acceso, permite a las organizaciones salvaguardar estos modelos. La supervisión, detección y gobernanza continuas ayudan además a mantener la seguridad y el cumplimiento de los modelos de IA durante todo su ciclo de vida.
Las aplicaciones de IA generativa interactúan con los usuarios finales y a menudo manejan datos confidenciales, por lo que es esencial una seguridad integral en todo el ciclo de vida de la aplicación. La encriptación robusta, los controles de acceso y la supervisión continua protegen los datos y los modelos, ayudando a garantizar la integridad de las entradas y salidas. Al abordar las amenazas y vulnerabilidades en cada etapa, las organizaciones pueden ayudar a proteger sus aplicaciones de IA generativa contra los riesgos cambiantes y mantener la confianza de los usuarios.

Matriz de ámbito de seguridad de IA generativa

Para implantar medidas de seguridad eficaces, es esencial abordar los desafíos en cada capa de la pila tecnológica de la IA: infraestructura, modelos y aplicaciones. La matriz de ámbito de seguridad de IA generativa ayuda a los clientes a combinar sus cargas de trabajo de IA con los controles de seguridad, privacidad, gobernanza y cumplimiento adecuados, ayudando a garantizar la protección de sus datos y activos.

Más información sobre la matriz de ámbito de la seguridad de IA generativa

A close-up image of a transparent padlock set against a blue background, symbolizing security, data protection, and identity compliance.