Amazon Bedrock

Personalice sus aplicaciones

Personalice de forma segura las aplicaciones y los agentes de IA generativa para mejorar la precisión y la relevancia

Explore las opciones de personalización en Amazon Bedrock

Cree aplicaciones de IA seguras y personalizadas con datos empresariales

Las organizaciones pueden aprovechar sus datos empresariales únicos para crear experiencias diferenciadas para sus negocios. Con técnicas como la generación aumentada por recuperación (RAG), el ajuste fino de modelos, la destilación de modelos y el procesamiento de datos multimodal, puede crear aplicaciones de IA generativa adaptadas a su caso de uso específico. Mantenga un control total sobre la información confidencial: sus datos nunca se utilizarán para entrenar modelos base ni se compartirán con ningún proveedor de modelos, incluido Amazon.

Personalice al máximo la IA

Combine varias herramientas de personalización para entrenar modelos con sus datos y maximizar el rendimiento y la precisión de los modelos para sus requisitos únicos

Bases de conocimiento de Amazon Bedrock

Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock ofrecen flujos de RAG integrales y administrados que le permiten crear aplicaciones de IA generativa personalizadas, seguras, de baja latencia y de alta precisión mediante la incorporación de información contextual de sus orígenes de datos.

Flujos de trabajo de RAG integrales
Conecte de forma segura los FM y los agentes a los orígenes de datos
Ofrezca respuestas precisas durante la ejecución

Introducción a las bases de conocimiento de Amazon Bedrock

Ajuste fino supervisado

Entrene un modelo básico a partir de sus propios datos para mejorar el rendimiento en tareas específicas. El ajuste fino enseña a los modelos su terminología, estilo de escritura, formatos de salida y conocimientos específicos del dominio únicos, lo que los hace más precisos y consistentes
para sus casos de uso.

Utilice el ajuste fino cuando necesite modelos para:

Seguir estructuras de salida o requisitos de formato específicos
Dominar vocabulario especializado, lenguaje técnico o terminología interna
Imitar un tono, una voz o un estilo de marca en particular
Mejorar la precisión en tareas repetitivas y bien definidas

Más información sobre cómo realizar un ajuste fino de su modelo

Ajuste fino de refuerzo

El ajuste fino de refuerzo mejora la precisión del modelo al utilizar la retroalimentación sobre las respuestas en lugar de grandes conjuntos de datos. Enseñe a los modelos lo que está “bien” al valorar los resultados, de modo que puedan conocer sus preferencias y estándares de calidad a través de retroalimentación iterativa. Utilice el ajuste fino de refuerzos cuando tenga criterios de éxito claros pero datos de entrenamiento limitados, o cuando sus requisitos evolucionen con el tiempo. El ajuste fino de refuerzos en Amazon Bedrock ofrece, de media, un aumento de precisión del 66 % en comparación con los modelos básicos.

Más información sobre el ajuste fino de refuerzo

Acceda a la demostración de ajuste fino de refuerzo

A spiral pattern of pink rectangular shapes on a dark purple background, creating a tunnel-like optical illusion.

Automatización de datos

Amazon Bedrock Data Automation es una API totalmente administrada que puede integrarse fácilmente en sus aplicaciones. Esta capacidad agiliza el desarrollo de aplicaciones de IA generativa y automatiza los flujos de trabajo relacionados con documentos, imágenes, audio y vídeos.

Permite crear soluciones inteligentes de procesamiento de documentos, análisis multimedia y otras soluciones de automatización multimodales centradas en los datos.
Ofrece una precisión líder en su sector a un coste menor, junto con características como la base visual con puntuaciones de confianza para facilitar la explicabilidad y la mitigación integrada de las alucinaciones.
Está integrada con las Bases de conocimiento de Amazon Bedrock, lo que facilita la generación de información significativa a partir de su contenido multimodal no estructurado para proporcionar respuestas más pertinentes para la RAG.

Introducción a la automatización de datos de Amazon Bedrock

Destilación de modelos

Con la Destilación de modelos de Amazon Bedrock, puede utilizar modelos más pequeños, rápidos y rentables que ofrecen una precisión específica para cada caso de uso, similar a la de los modelos más avanzados de Amazon Bedrock. Los modelos destilados de Amazon Bedrock son hasta un 500 % más rápidos y hasta un 75 % más baratos que los modelos originales, con una pérdida de precisión inferior al 2 % en casos de uso como la RAG.

Refine un modelo de alumno con un modelo de profesor que tenga la precisión deseada.
Maximice el rendimiento de los modelos destilados mediante la síntesis de datos patentados.
Reduzca los costes al incorporar sus datos de producción. La Destilación de modelos le permite proporcionar peticiones y, a continuación, utilizarlas para generar respuestas y refinar los modelos de alumno.
Aumente la precisión en la predicción de llamadas a funciones para los agentes. Permita que los modelos más pequeños predigan con precisión las llamadas a funciones a fin de ofrecer tiempos de respuesta considerablemente más rápidos y reducir los costos operativos

Introducción a la Destilación de modelos de Amazon Bedrock