Búsqueda web
Conecte sus agentes de IA y aplicaciones a la web. Resultados citados que puede rastrear, sin salida de datos de forma predeterminada.
¿Por qué utilizar la búsqueda web?
Los modelos se congelan durante el entrenamiento. Sus agentes no tienen por qué hacerlo.
La búsqueda web realiza una consulta en lenguaje natural y arroja resultados clasificados con el fragmento y los detalles de la fuente que su agente necesita para fundamentar una respuesta y citarla.
Se ejecuta en AWS, como una herramienta del servidor en Amazon Bedrock y como un objetivo administrado en Puerta de enlace AgentCore.
Beneficios
Por qué los equipos recurren a la búsqueda web en lugar de un proveedor externo.
De forma predeterminada, la búsqueda web no permite la salida de datos, por lo que sus datos nunca abandonan su entorno de AWS. Las consultas se atienden desde un índice web gestionado por Amazon sin ningún proveedor de búsqueda externo en la ruta de solicitud, y el procesamiento se realiza estrictamente dentro de la región, sin enrutamiento interregional. La búsqueda web hereda la postura de Amazon Bedrock en materia de cumplimiento, que incluye las certificaciones SOC 1/2/3 e ISO 27001, la elegibilidad para HIPAA, FedRAMP High y PCI DSS, lo que elimina la revisión legal y de seguridad independiente que requeriría un proveedor externo.
La búsqueda web utiliza sus credenciales de AWS existentes, por lo que no hay que aprovisionar nuevas claves de API ni adoptar ningún SDK independiente. Se convierte en un único parámetro de la llamada compatible con OpenAI que ya realiza, sin ningún esquema de funciones que definir ni un bucle de uso de herramientas del cliente, lo que elimina la incorporación de proveedores, los contratos y la administración de claves que necesitaría un proveedor externo antes de ejecutar la primera consulta. En AgentCore, es un conector MCP administrado en Puerta de enlace, al que se puede acceder desde cualquier cliente compatible con MCP, incluidos Strands Agents, LangChain, LangGraph y CrewAI.
Búsqueda web está respaldada por un índice web gestionado por Amazon, que abarca miles de millones de documentos y se actualiza continuamente. Combina ese índice con un gráfico de conocimiento de Amazon integrado que contiene las entidades de un dominio junto con las conexiones entre ellas. Cuando una pregunta tiene una respuesta definitiva, el gráfico de conocimiento la proporciona con gran confianza, en lugar de dejar que el modelo la reconstruya a partir de fragmentos de página. La misma infraestructura impulsa a Alexa+, Kiro y Amazon Quick.
Los resultados se muestran con el fragmento más los detalles de la fuente que el agente necesita para atribuirlo, como la URL de la página, el título y la fecha de publicación. La búsqueda web devuelve el material; el modelo o el agente decide qué citar y cómo mostrarlo.
Dos maneras de usar la búsqueda web
Elija la superficie en la que ya trabaja su agente.
Búsqueda web en Amazon Bedrock
Una herramienta nativa del servidor. Agregue la búsqueda web al conjunto de herramientas de una llamada a la API Responses y Bedrock ejecutará todo el ciclo del servidor, buscando en el índice y el gráfico de conocimiento de Amazon y devolviendo la respuesta fundamentada con sus citas en una sola llamada a la API. Compatible con OpenAI GPT-5.4 y versiones posteriores.
Búsqueda web en Amazon Bedrock AgentCore
Un objetivo en Puerta de enlace AgentCore, expuesto a través de MCP. Un administrador agrega la búsqueda web una vez y todos los agentes conectados pueden llamarla desde cualquier cliente compatible con MCP, incluidos Strands Agents, LangChain, LangGraph y CrewAI, lo que proporciona fundamentación a cualquier modelo que utilice su agente.
Clientes
Cómo los equipos están poniendo en producción la búsqueda web.
En Halo AI, los datos son la base de nuestra plataforma de inteligencia de riesgos. La búsqueda web de Amazon AgentCore nos brinda acceso a información pública oportuna que nos ayuda a enriquecer los datos que alimentan nuestras capacidades de inteligencia, supervisión y razonamiento continuos. Esto nos ayuda a cumplir nuestra promesa a nuestros clientes de contar con una confianza verificada a escala.
Nagy Ghobrial
CTO, Halo AI
Los agentes de investigación autónomos de Prox utilizan la búsqueda web en Amazon Bedrock AgentCore para entender lo que dicen los compradores y cómo los competidores posicionan sus alternativas. En julio, Prox utilizó la búsqueda web en más de 5800 sesiones de investigación y casi 75 000 llamadas de búsqueda satisfactorias, y el 99,8 % las completó en menos de un segundo.
Dima Yanovsky
Fundador y director ejecutivo de Prox Inc
Exaforce se basa íntegramente en AWS, por lo que enriquecer una detección con datos de reputación sobre las IP y los dominios involucrados nos obligaba a salir de ese entorno, donde cada consulta nos costaba tiempo y dinero. La búsqueda web de Amazon Bedrock devolvió ese paso a nuestra propia pila y eliminó el contrato con el proveedor, la integración externa y la latencia agregada.
Jakub Pavlik
Cofundador y director de ingeniería de ExaforceRecursos
Preguntas frecuentes
Introducción
Elija la superficie en la que se ejecuta su agente y siga su guía.
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