Fundamentación
Proporcione a sus agentes de IA información actualizada que puedan citar, extraída de sus propios datos empresariales, de la web o de ambos.
¿Qué es la fundamentación?
La fundamentación conecta un modelo de IA con fuentes de información actuales y de confianza para que sus respuestas se basen en la evidencia que puede citar, en lugar de basarse únicamente en los datos de entrenamiento. Un agente fundamentado recupera primero la evidencia, la razona y, a continuación, responde adjuntando sus fuentes.
Dos enfoques abarcan la mayor parte del trabajo de producción. La fundamentación de datos empresariales se basa en sus propios documentos, wikis y bases de datos. La búsqueda web se basa en la información pública actual de la web.
Beneficios
Qué cambia cuando los agentes trabajan a partir de fuentes y no de datos de entrenamiento.
Las respuestas fundamentadas contienen las fuentes en las que se basaron, por lo que el revisor puede verificar una afirmación en lugar de confiar en ella.
El modelo lee sus fuentes en el momento de realizar las consultas, de modo que los documentos nuevos y los desarrollos recientes se recopilan a medida que cambian las fuentes, sin ningún ciclo de refinamiento.
Algunas preguntas necesitan ambas cosas: cómo afecta un cambio en el mundo a algo que solo sus registros conocen. Un agente puede recurrir a fuentes empresariales y a la web al mismo tiempo.
La fundamentación empresarial solo obtiene datos de fuentes de su propiedad, dentro de sus propios límites. La fundamentación web se realiza desde un índice gestionado por Amazon sin salida de datos de forma predeterminada, por lo que sus datos nunca abandonan su entorno de AWS.
Elija su enfoque de fundamentación
Dos rutas administradas, en función de la procedencia de las respuestas.
¿Encontró lo que buscaba hoy?
Ayúdenos a mejorar la calidad del contenido de nuestras páginas compartiendo sus comentarios