Navegar por la nube: indicadores clave de rendimiento para alcanzar el éxito

Por: Chris Hennesey y Bhavin Desai

El mercado mundial de la nube pública está preparado para un crecimiento sustancial en los próximos años, y se prevé que el «gasto de los usuarios finales alcance los 679 000 millones de dólares en 2024. [1]». Este aumento se debe a la migración continua de las cargas de trabajo existentes por parte de las empresas, al desarrollo de nuevas aplicaciones nativas de la nube y a la aparición de casos de uso innovadores, como la IA generativa.

En AWS, nuestro equipo de economía de la nube ha desarrollado el Cloud Value Framework (CVF) con el objetivo de destacar el valor empresarial de la computación en nube en varios pilares, como el ahorro de costos, la productividad del personal, la resiliencia operativa, la agilidad empresarial y la sostenibilidad. Colaboramos estrechamente con las organizaciones para planificar sus procesos de transformación y cuantificar los resultados en relación con estos pilares del CVF, proporcionando proyecciones exhaustivas del costo total de propiedad a cinco años. Sin embargo, es fundamental hacer un seguimiento del progreso y garantizar el ROI (retorno de la inversión) a medida que evolucionan las condiciones empresariales.

Aquí es donde los indicadores clave de rendimiento (KPI por Key Performance Indicators) desempeñan un papel crucial. Estos ofrecen una metodología estandarizada basada en datos para evaluar la madurez de una organización en la nube en todas las dimensiones tecnológicas y empresariales. Este blog profundiza en los KPI de la tecnología, y un blog consecutivo se centrará en las dimensiones empresariales.

Entender los KPI

Los KPI son herramientas valiosas para evaluar el desempeño de una organización en relación con metas y objetivos específicos. Si bien las métricas unitarias ofrecen mediciones detalladas de actividades específicas y son valiosas para medir el impacto de las iniciativas de ahorro de costes, los KPI ofrecen una perspectiva integral, lo que permite a las organizaciones concentrarse en las prioridades estratégicas y ofrecer una visión más amplia del impacto general. Dada su importancia y las aportaciones que se requieren de múltiples partes interesadas, la implementación de los KPI puede resultar difícil. Sin embargo, su importancia justifica el esfuerzo necesario. Al aprovechar estos indicadores, las organizaciones pueden tomar decisiones bien informadas sobre la necesidad de una mejora continua o de tomar medidas correctivas para garantizar que sus estrategias vayan por buen camino.

Elegir los KPI correctos

La selección de los KPI adecuados exige una consideración cuidadosa. Estas son algunas pautas:

• Sea conciso: no utilice más de cinco KPI para evitar abrumar a las partes interesadas.
• Utilice criterios SMART: los KPI deben ser específicos, medibles, alcanzables, relevantes y estar sujetos a plazos (SMART).
• Haga que sean procesables: céntrese en los parámetros de entrada y su correlación con los resultados para medir el impacto de acciones específicas.

A la hora de determinar los KPI a los que se debe hacer un seguimiento, hay que centrarse en lograr la alineación interna, agilizar la recopilación de datos y establecer la gobernanza. Los ejecutivos y las partes interesadas deben revisar los KPI, estandarizar la recopilación de datos y establecer los procesos de presentación de informes y las acciones correctivas. También es importante tener en cuenta el mecanismo retrospectivo en curso, que evalúa si los KPI elegidos siguen siendo válidos a lo largo del tiempo.

Ejemplos de KPI por pilares de valor

La selección de los KPI para medir el valor empresarial debe centrarse en las áreas que miden directamente el impacto en la satisfacción del cliente, la eficiencia operativa, el crecimiento de los ingresos, etc. Si bien no existe un enfoque único para todos, han surgido algunos temas comunes en todas las organizaciones. Estos son algunos ejemplos de KPI en todos los pilares de valor:

Ahorro de costos

• El análisis de las tendencias de ahorro de costos mide si los costos en la nube van en la dirección correcta, ya que los costos incrementales en la nube aumentan a un ritmo menor que la disminución de los costos locales.
• El índice de eficiencia de la nube es el gasto en la nube dividido por los ingresos. Mide la rentabilidad del gasto en la nube en comparación con la evolución de los ingresos a lo largo del tiempo.
• La tasa de utilización media de la infraestructura mide la eficacia con la que se utilizan los servicios de cómputo, bases de datos y almacenamiento de datos de AWS. A medida que aumenta la madurez de la organización, la tasa de utilización de los recursos debería tener una tendencia al alza.
• El costo del entrenamiento o el ajuste de la IA generativa permite a las empresas medir los costos asociados a la IA generativa, como los recursos informáticos, la adquisición de datos y el esfuerzo de anotación humana, como base para calcular el ROI.

Productividad del personal

• El tiempo de espera para implementar nuevos componentes de infraestructura y cuentas mide el tiempo necesario para aprovisionar nuevas cuentas con componentes de infraestructura comunes que cumplan con las pautas de arquitectura, seguridad y finanzas de la organización. Las medidas adicionales pueden incluir el tiempo necesario para implementar el cómputo, la base de datos, el almacenamiento, etc.
• La cantidad de máquinas virtuales gestionadas por administrador mide la mejora de la eficiencia operativa debido a la reducción del ámbito de responsabilidad de los administradores. Para que el KPI tenga éxito, las empresas deben implementar medidas adicionales para la gestión del cambio organizacional.
• La densidad de defectos (para medir el número de defectos por unidad de código) mide el número de defectos detectados por unidad de código, lo que debería indicar que la densidad o cantidad de defectos disminuye a medida que se utilizan diversas herramientas de productividad para los desarrolladores. Las unidades de código pueden ser funciones específicas, líneas de código, etc.
• La prevención de costos gracias a la IA generativa mide el ahorro de costos que se consigue mediante la automatización de tareas o procesos que antes se realizaban manualmente o mediante métodos tradicionales, como la asistencia por chat, los resúmenes, la generación de contenido general, la repetición de códigos de software y las pruebas unitarias, etc.

Resiliencia operativa

• La cantidad total de tiempo de inactividad (o tiempo de inactividad promedio por incidente) mide la cantidad total de tiempo de inactividad no planificado o no planeado por incidente. El uso de mecanismos automatizados de detección y observabilidad ayuda a medir la rapidez con la que se inicia una respuesta tras el incidente.
• El número de incidentes de seguridad debidos a una mala configuración mide el número de incidentes de seguridad debidos a una mala configuración de los recursos o a una vulnerabilidad de la postura de seguridad.
• El tiempo medio de resolución mide si el tiempo medio de reparación disminuye a medida que las organizaciones aceleran los tiempos de recuperación y respuesta mediante mecanismos nativos de la nube.
• El tiempo medio de detección y respuesta mide si el tiempo de respuesta a los incidentes disminuye debido a los mecanismos proactivos de notificación y respuesta en la nube.
• La sanción por incumplimiento del SLA (para las organizaciones con un SLA definido como parte de los contratos con los clientes o las obligaciones reglamentarias) mide si la penalización total por incumplimiento del SLA dividida por el número total de clientes disminuye con el tiempo debido a diversos mecanismos de seguridad y flexibilidad.

Agilidad empresarial

• La frecuencia de publicación y la cantidad media de nuevas actualizaciones/funciones por versión miden la cantidad de nuevas versiones en un período específico y la cantidad de nuevas funciones introducidas por versión.
• El número de revisiones de código por versión y el tiempo medio dedicado a cada revisión de código miden la reducción de las revisiones manuales de código por versión, así como la mejora de la eficiencia del personal en cada reunión de revisión del código.
• El número de aplicaciones que utilizan una arquitectura de microservicios mide el número de aplicaciones que pasan de una arquitectura monolítica a una de microservicios para eliminar las interdependencias.
• La tasa de innovación que utiliza la IA generativa registra el número de nuevas ideas, conceptos o soluciones generados por la IA generativa que pueden generar oportunidades de negocio o ventajas competitivas.

Sostenibilidad

• Las iniciativas de informática ecológica miden la reducción de la huella de carbono gracias a los ahorros derivados de la reducción de las operaciones de IT locales, una combinación del uso de energía renovable y la eficiencia de la infraestructura de la nube, así como el uso de servicios gestionados.
• Las métricas de reducción de residuos miden el porcentaje de residuos de la infraestructura local que se reciclan o eliminan de forma respetuosa y responsable con el medio ambiente y no en vertederos.

Gobernanza y conclusión

La gobernanza de los KPI exige la alineación de los ejecutivos, procesos de recopilación de datos consistentes y acciones correctivas cuando surgen tendencias negativas. Al centrarse en el análisis de tendencias y en el perfeccionamiento periódico, las organizaciones pueden medir con precisión el ritmo de adopción de la nube, optimizar la eficiencia y destacar los beneficios tangibles para las partes interesadas.

La selección de los KPI adecuados para evaluar el valor empresarial de una migración a la nube requiere una consideración cuidadosa. Si bien es imprescindible optimizar el tamaño de la infraestructura y ahorrar costos en la nube, hacer un seguimiento del progreso del proceso y su impacto en las partes interesadas internas y los clientes externos también puede suponer una ventaja competitiva. Los KPI más comunes se centran en cinco pilares de valor, independientemente del sector industrial. Sin embargo, el panorama y las prioridades únicos de cada organización dan forma a sus KPI más adecuados. Asegurar la alineación de las partes interesadas y sistematizar la recopilación coherente de datos es vital para el éxito.

A medida que cambian las condiciones, los KPI existentes deben reevaluarse y perfeccionarse periódicamente. El análisis de tendencias proporciona información más significativa que juzgar puntos de datos aislados. En última instancia, los KPI correctos muestran si su transformación digital impulsa los objetivos estratégicos y ofrece un valor empresarial diferenciado a lo largo del tiempo.

Los KPI proporcionan medidas únicas del estado de su transformación digital y le permiten aprovechar el éxito, ya que lo que se gestiona, se mide y se informa, se logra.

[1] Comunicado de prensa de Gartner®: Gartner prevé que el gasto mundial de los usuarios finales de la nube pública alcance los 679 000 millones de dólares en 2024, 13 de noviembre de 2023, https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/11-13-2023-gartner-forecasts-worldwide-public-cloud-end-user-spending-to-reach-679-billion-in-20240. GARTNER es una marca comercial registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE. UU. e internacionalmente, y se utiliza aquí con permiso. Reservados todos los derechos.

Blog original: Navigating the Cloud: Key Performance Indicators for Success

Etiquetas: Business Value, Cloud Economics, Cost Optimization, Goals

Acerca de los Autores

Chris Hennesey es estratega de finanzas empresariales en Amazon Web Services (AWS). Como estratega de finanzas empresariales, trabaja con ejecutivos de empresas de todo el mundo para compartir experiencias y estrategias de gestión financiera sobre cómo la nube puede ayudarlos a aumentar la velocidad y la agilidad y, al mismo tiempo, dedicar más recursos a sus clientes. Antes de unirse a AWS, Chris ocupó varios puestos sénior de finanzas tecnológicas en Capital One. Chris tiene una licenciatura en finanzas y un máster en administración de empresas.

Bhavin Desai es estratega de creación de valor en el equipo de capital privado de Amazon Web Services (AWS). Trabaja con firmas de capital privado y sus compañías de cartera para ayudarlas a entender, crear y medir el valor de la nube mediante enfoques prescriptivos. Antes de trabajar en AWS, Bhavin dirigió los esfuerzos para crear el Centro de Excelencia en la Nube (CCoE) y fue una parte fundamental del equipo a la hora de definir la estrategia de nube a largo plazo para el Nasdaq. Durante los últimos 15 años, Bhavin ha dirigido equipos en diversas iniciativas de transformación digital e integración de adquisiciones. Bhavin es licenciado en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Estatal de Pensilvania y tiene un máster en Administración de Empresas por la Universidad de Lehigh.

Traductores

	Nelson Rojas es Senior Customer Solutions Manager en AWS para clientes de Telecomunicaciones en Latin América. Cuenta con más de 25 años de experiencia en la industria de tecnología informática, entre sus temas de profundización están Analítica de Datos, Inteligencia Artificial y Ciberseguridad, así como su aplicación en la transformación digital empresarial.
	Guillermo Fernandez es Principal Customer Solutions Manager, con más de 18 años de experiencia enfocado en el desarrollo y modernización de empresas de telecomunicaciones en LATAM.