AWS Elemental Inference

Los costos de procesamiento se multiplican cuando las emisoras utilizan herramientas independientes para el recorte de video vertical y la generación de clips, y suelen pagar dos veces por el mismo video. Elemental Inference procesa el video una vez y aplica cada característica de IA simultáneamente, lo que reduce los costos de procesamiento y transforma rápidamente las transmisiones individuales en video vertical. En las pruebas beta, las grandes empresas de medios lograron un ahorro del 34% o más en los flujos de trabajo de video en vivo impulsados por IA en comparación con el uso de soluciones de puntos múltiples.

Las herramientas de IA de posprocesamiento analizan el contenido después de la codificación, lo que requiere una infraestructura independiente y añade retrasos que hacen que las emisoras pierdan los momentos virales. Elemental Inference aplica la IA a medida que se codifica el video, lo que elimina los retrasos en la posproducción y permite la distribución en tiempo real a aplicaciones móviles y sociales como Instagram, Snapchat, TikTok y YouTube, en segundos, no en horas, mientras los eventos aún se desarrollan.

Los organismos de radiodifusión ya no tienen que elegir entre la calidad del video y la aplicación de capacidades de IA para llegar a la audiencia. Con Elemental Inference, la latencia de 6 a 10 segundos ayuda a las emisoras a crear y compartir transmisiones en redes sociales y móviles de deportes, noticias y entretenimiento en vivo durante momentos importantes, todo ello a gran escala.

La evaluación, la selección, la implementación y el mantenimiento de los modelos fundacionales lleva mucho tiempo y puede reducir los recursos necesarios para la creación de contenido. Elemental Inference evalúa, actualiza e intercambia constantemente los modelos con las innovaciones más recientes, lo que le brinda la libertad de centrarse en la innovación del contenido en lugar de en la administración de la infraestructura de IA.

Elemental Inference analiza el video y aplica automáticamente las capacidades de IA con una aplicación de IA agéntica, sin necesidad de prompts humanos. Mientras se centra en la producción de video de calidad, Elemental Inference optimiza el video de forma autónoma para crear experiencias de contenido personalizadas para su audiencia.

La adopción de la IA normalmente requiere herramientas independientes, una nueva infraestructura y cambios en la arquitectura que interrumpen los flujos de trabajo de producción. Elemental Inference se integra mediante sencillas llamadas a la API o configuraciones de consola en Elemental MediaLive y MediaConvert, y aplica la IA mediante los servicios de Elemental en los que ya confía. Esto le ayuda a mejorar los flujos de trabajo existentes en cuestión de días sin tener que cambiar la arquitectura de los sistemas de producción.