Casos prácticos del sector de la salud y de las ciencias biológicas

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Caso práctico de 3M Health Information Systems

Al migrar todo a AWS, 3M Health Information Systems (HIS) aprovisiona recursos informáticos en minutos en lugar de semanas, desarrolla e implementa software en una semana en lugar de seis, e innova más rápidamente. 3M HIS permite a los clientes documentar, codificar, clasificar, almacenar y medir eficientemente la prestación de asistencia médica mediante software y servicios integrados, lo que permite pagos completos, conformes y precisos. Los clientes de 3M HIS también analizan el costo total, la calidad y los resultados para los pacientes y las poblaciones, utilizando las aplicaciones de análisis de datos de 3M. 3M HIS ejecuta varias aplicaciones avanzadas en AWS.

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Caso práctico de Ascension & PokitDok

Mediante el uso de AWS, Ascension y su socio PokitDok les brindan a los clientes estimaciones de costos en tiempo real para sus necesidades de atención médica, Además, pudieron crear e implementar la aplicación en cuestión de semanas. Ascension es una organización de atención médica sin fines de lucro en los Estados Unidos, que destina más de 1800 millones USD para la atención de personas que viven en la pobreza y otros programas de beneficio comunitario. PokitDok es una plataforma de API de atención médica basada en la nube. Juntas, ambas compañías confían en AWS para lanzar rápidamente nuevos productos y ampliarlos sin la preocupación de tener tiempo de inactividad.

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Caso práctico de Allergan

Allergan admite fácilmente un crecimiento comercial anual del 10 % y con AWS lanza nuevos sitios web y campañas en línea en un día en lugar de demorar varias semanas. Allergan es una empresa farmacéutica global que crea y comercializa marcas para consumidores en todo el mundo. La organización ejecuta más de 400 sitios web de productos y aplicaciones de marketing en AWS. El 10 % de los sitios web más importantes de Allergan alojados en AWS, por volumen de visitantes, están integrados en el CMS de Sitecore.

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Caso práctico de Avizia

Al adoptar la nube de AWS, Avizia garantiza que su solución de telesalud cumpla con las regulaciones y brinda un alto rendimiento y disponibilidad de sus servicios de atención médica a más de 400 clientes. La compañía es un proveedor global de telemedicina con una plataforma basada en la nube que proporciona inteligencia empresarial, flujo de trabajo médico y herramientas de colaboración seguras a través de aplicaciones web, aplicaciones móviles y hardware conectado. Avizia implementa Amazon RDS for PostgreSQL como su motor de base de datos relacional para proporcionar la redundancia que la empresa necesita para atender a clientes de todo el mundo.

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Caso práctico de Arterys

Arterys ofrece una solución de imágenes médicas que permite a los radiólogos y cardiólogos mejorar el proceso de diagnóstico y clasificación por etapas de la enfermedad cardiovascular en los pacientes. La compañía está utilizando AWS para procesar, analizar y almacenar modelos multidimensionales de imágenes de resonancia magnética que producen de 5 a 10 GB de datos. Con AWS, la compañía puede representar modelos multidimensionales del corazón en todos los tipos de dispositivos en 10 minutos o menos, en lugar de hacerlo en el tiempo estándar del sector de 90 minutos También puede escalar la plataforma para manejar sus crecientes necesidades de almacenamiento.

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Caso práctico de Babylon

Babylon se fundó en 2013 y es un proveedor de servicios de salud por suscripción que permite a los usuarios hacer consultas virtuales con médicos y profesionales de la salud a través de mensajes de texto y video mediante su aplicación móvil. Vea el video en el que el Dr. Ali Parsa, director general y fundador de Babylon, analiza cómo AWS le permite a la compañía innovar con inteligencia artificial y a escala global.

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Caso práctico de Baylor College of Medicine

The Baylor College of Medicine es un colaborador destacado del proyecto CHARGE, un grupo de más de 200 científicos que están trabajando para identificar genes que contribuyen con el envejecimiento y las afecciones cardíacas. La colaboración de Baylor con los investigadores de CHARGE requería una plataforma de análisis genómica segura y escalable. Al usar AWS, CHARGE puede analizar secuencias de genomas cinco veces más rápido que con la infraestructura tradicional y almacenar 430 TB de datos.

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Caso práctico de Benchling

Benchling reduce sus tiempos de búsqueda en CRISPR de 30 segundos a menos de 3 segundos, escala para admitir flujos de trabajo de estas mismas familias de secuencias de ADN para más de cien organismos y ahorra miles de dólares mensuales con los servicios de AWS. La compañía proporciona una plataforma completa de investigación que miles de investigadores de ciencias de la vida utilizan en todo el mundo. Benchling ejecuta su plataforma de búsqueda de genomas en AWS y aprovecha la arquitectura sin servidor de AWS Lambda.

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Caso práctico de Bigfinite

Al utilizar inteligencia artificial, aprendizaje automático y big data en AWS, Bigfinite ayuda a los fabricantes de productos farmacéuticos a aumentar la precisión y la eficiencia de sus procesos de fabricación a la vez que mantienen la conformidad con las normas. Bigfinite desarrolla aplicaciones de software como servicio (SaaS) para procesos industriales para la industria de biotecnología, farmacéutica y otros sectores regulados. La compañía utiliza Amazon Athena para realizar consultas sin servidor de los datos de Amazon S3 e incorpora tecnología de nube avanzada en su plataforma de análisis de big-data, utilizando los servicios de AWS, incluidos Amazon Elastic MapReduce, AWS Lambda y Amazon Machine Learning.

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Caso práctico de Bristol-Myers Squibb

Cuando Bristol-Myers Squibb (BMS) necesitaba una solución rentable a fin de alojar datos de investigación para científicos, la compañía biofarmacéutica global decidió usar AWS para crear un portal seguro y de autoservicio. Como resultado, BMS puede aprovechar la capacidad bajo demanda para mantener los costos bajos y ejecutar simulaciones de ensayos clínicos un 98 % más rápido que su entorno anterior.

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Caso práctico del laboratorio Guttman de Caltech

El laboratorio Guttman del Instituto de Tecnología de California utiliza un clúster de informática de alto rendimiento (HPC) de AWS para agregar con rapidez nuevos nodos informáticos, analizar datos de secuencias genómicas en días en lugar de hacerlo en semanas y administrar con facilidad las credenciales de acceso al clúster. Bajo la dirección del Dr. Mitch Guttman, el laboratorio Guttman es un laboratorio de investigación con sede en Pasadena, California, que se especializa en el estudio de genes de ARN no codificantes de gran tamaño. El laboratorio ejecuta su creciente clúster de HPC en AWS y utiliza Amazon Virtual Private Cloud para implementar recursos en una red definida, y Amazon WorkSpaces y Simple AD para administrar el acceso.

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Caso práctico de Cambia Health Solutions

Cambia Health Solutions utiliza AWS para permitir que las empresas startup de atención médica puedan escalar rápidamente a la vez que proporcionan altos niveles de seguridad para la información confidencial y cumplen con los requisitos de conformidad. Cambia Health Solutions crea e invierte en innovaciones diseñadas para satisfacer las necesidades cambiantes de las personas y las familias, incluso una amplia gama de empresas dentro de su red Direct Health Solutions Network. Dentro de la cartera de compañías de Direct Health Solutions, Wildflower usa AWS para entregar su aplicación para embarazos a más de 50 000 mujeres y HealthSparq entrega su aplicación de transparencia de precios de atención médica a más de 70 planes de salud que cubren a 70 millones de afiliados.

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Caso práctico de la Asociación Canadiense de Farmacéuticos

La Asociación Canadiense de Farmacéuticos (CPhA) utiliza AWS para brindar a los profesionales de la salud y pacientes información precisa sobre los medicamentos. Los servicios que impulsan la transformación digital de CPhA incluyen Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon SES y Elastic Load Balancing para distribuir el tráfico de aplicaciones entrantes a múltiples destinos.

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Caso práctico del equipo de Investigación y desarrollo temprano de Celgene

Celgene usa AWS para permitir la colaboración segura entre investigadores internos y externos, permite a científicos individuales lanzar cientos de nodos de cómputo y reduce el tiempo que toma realizar trabajos de cómputo de semanas o meses a menos de un día. Celgene es una compañía biofarmacéutica global que desarrolla fármacos para combatir el cáncer y otras enfermedades y trastornos. Celgene ejecuta en AWS sus clústeres de investigación de informática de alto rendimiento, así como también su entorno de colaboración de investigación.

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Caso práctico de Cerner

Ryan Hamilton, vicepresidente sénior de Population Health en Cerner, describe la manera en que Cerner utiliza AWS y el big data para obtener observaciones en tiempo real valiosa y que se pueden procesar, lo que permite simplificar la prestación de servicios de salud a la vez que reduce costos para los contribuyentes, los proveedores y pacientes. Cerner, uno de los proveedores líderes de soluciones de tecnología de información de salud (HIT), eligió a AWS por su alcance global y la variedad de servicios, que incluye el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

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Caso práctico de Change Healthcare

Al utilizar AWS, Change Healthcare puede desarrollar y probar nuevos servicios para sus clientes rápidamente, y puede escalar para satisfacer una gran demanda al tiempo que minimiza los costos y la complejidad de TI. Change Healthcare, anteriormente conocida como Emdeon, es la red administrativa de salud más grande de los Estados Unidos, procesa reclamos, solicitudes de farmacia y desempeña otras funciones para más de 340 000 médicos y 60 000 farmacias. Change Healthcare usa servicios de AWS como Amazon EC2, Amazon S3, Amazon SQS y Amazon SNS para abastecer millones de transacciones confidenciales de sus clientes todos los días, al tiempo que cumple la totalidad de los reglamentos del sector sanitario, como HIPAA.  

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Caso práctico de Cleveland Clinic

Cleveland Clinic ejecuta su proyecto Healthy Brains Initiative en AWS, lo que le permite reducir costos operativos y poder enfocarse en incrementar los beneficios para sus pacientes. Cleveland Clinic es un hospital académico de varias especialidades radicado en Cleveland, Ohio. La clínica trabajó con el socio certificado de AWS ClearDATA para garantizar que el proyecto Healthy Brains Initiative (que aporta a los pacientes y neurólogos una manera de introducir y analizar información sobre las condiciones y actividades que afectan el cerebro) cumpla con las normas de protección de la privacidad de los pacientes de la clínica.

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Caso práctico de Core Informatics

Gracias a AWS, Core Informatics implementa aplicaciones reguladas por GxP de forma rápida y segura, lo que permite a los clientes de ciencias de la vida monitorizar sus productos a través del ciclo de desarrollo y ahorrar dinero. Core Informatics proporciona software de administración e informática de laboratorio basada en la web a grandes compañías de ciencias de la vida y farmacéuticas, así como a organizaciones medianas y startups. La organización ejecuta sus soluciones informáticas de laboratorio, que incluyen Laboratory Information Management Systems (LIMS), en la nube de AWS.

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Dr. Dr. Lal Pathlabs

Dr. Lal PathLabs elimina el tiempo de inactividad de las aplicaciones para reservar exámenes médicos y obtener resultados de pruebas en línea al migrar a AWS. Dr. Lal PathLabs es una empresa de diagnóstico líder que ofrece exámenes de diagnóstico relacionados con la atención médica en la India. La empresa utiliza instancias de Amazon EC2 para aplicaciones y bases de datos que admiten la programación de exámenes y la recopilación de resultados, así como Amazon S3 para almacenar todos los resultados de los exámenes médicos.

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Caso práctico de DNAnexus

DNAnexus ofrece una plataforma como servicio para investigadores genómicos en más de 100 empresas de todo el mundo. Para respaldar los estudios genómicos a gran escala, la compañía recurrió a AWS por su almacenamiento e informática de alto rendimiento con el fin de ejecutar la plataforma de administración de datos y informática del genoma de DNAnexus. En AWS, DNAnexus escala a decenas de millones de horas de análisis y almacena petabytes de datos en un entorno conforme con HIPAA.

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Caso práctico de Fabric Genomics

Fabric Genomics usa AWS para procesar genomas completos en minutos, ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades con mayor rapidez y escalar para admitir grandes conjuntos de datos genómicos. La compañía ofrece una plataforma de software genómica computacional que los laboratorios clínicos utilizan para procesar y analizar con rapidez y precisión los datos genómicos. Fabric Genomics ejecuta sus cargas de trabajo de detección e interpretación de variantes genéticas en AWS.

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Caso práctico de Flatiron Health

Flatiron Health ofrece un software más rápido, organiza y mejora la calidad de los datos de oncología y garantiza la conformidad normativa ejecutando sus aplicaciones en AWS. La compañía proporciona software a los médicos para administrar su práctica, flujo de trabajo e información sobre la salud del paciente. Flatiron ejecuta sus aplicaciones críticas de administración de datos e investigación en AWS.

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Caso práctico de GE Healthcare

GE Healthcare tiene como objetivo mejorar los resultados de los pacientes al reducir el tiempo de procesamiento del flujo de trabajo mediante el uso compartido de datos de imágenes médicas entre los especialistas y los médicos que hacen la derivación. La organización fabrica y distribuye equipos de diagnóstico por imagen, así como agentes de imagen y radiofármacos utilizados en procedimientos de generación de imágenes médicas. GE Healthcare ejecuta su nube de GE Health, que se conectará a 500 000 dispositivos de imágenes, en AWS.

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Caso práctico de GENALICE

Durante un seminario web en vivo, la startup biomédica GENALICE procesó genomas de 800 pacientes con enfermedad de Alzheimer en solo 60 minutos, mientras que su competidor había tardado más de dos semanas en completarlo. GENALICE desarrolla un software innovador para analizar big data relacionado con enfermedades complejas del ADN. Utiliza Amazon Web Services para ejecutar el módulo Population Calling de su paquete de análisis de datos de secuenciación de última generación GENALICE MAP.

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Caso práctico de Halodoc

Al migrar a la nube de AWS, Halodoc ofrece nuevas características de productos para comercializar 30 % más rápido que antes y ha reducido los costos de operaciones en 20 a 30 %. Halodoc opera una aplicación de atención médica integral que permite a los pacientes en Indonesia consultar a los médicos de forma remota, solicitar un servicio de farmacia a domicilio y hacer las pruebas de laboratorio en sus hogares. La startup utiliza Amazon EC2 para ejecutar su aplicación móvil, Amazon RDS para la administración de bases de datos y Amazon S3 para almacenar documentos e imágenes. Su tercera línea de negocios, el laboratorio, se creó completamente en AWS Lambda.

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Caso práctico de HBX

DC Health Benefit Exchange Authority (HBX) utiliza AWS para implementar software de manera instantánea para ofrecer soluciones de inscripción como servicio para clientes de atención médica, ahorrar 1,8 millones USD al año y ayudar a cumplir con los estrictos requisitos de conformidad. La organización ofrece un mercado de seguros de salud online para pequeñas empresas y residentes del Distrito de Columbia. HBX ejecuta su solución principal en la nube de AWS y utiliza AWS Marketplace para adquirir e implementar software para soluciones adicionales.

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Caso práctico de Healthcare.gov

Los Centros de servicios Medicare y Medicaid (CMS) forman parte del Departamento de Sanidad y Asuntos Sociales de EE.UU. y son responsables de Healthcare.gov, el portal donde los clientes pueden encontrar información y suscribirse a planes de seguros médicos de acuerdo con la Ley de Cuidado de la Salud Asequible (Affordable Care Act). CMS recurrió a Amazon Web Services para lanzar tres nuevas características en su sitio web, que incluyen un sistema de administración de identidades, una función para comparar planes de seguros y una herramienta para determinar la elegibilidad para planes específicos en base a los ingresos y otras variables. Con AWS, CMS pudo implementar un conjunto de características estables y de alto escalado capaces de atender simultáneamente a cientos de miles de usuarios durante los períodos de inscripción a seguros de mayor demanda.

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Caso práctico de Healthdirect Australia

Healthdirect Australia usa AWS para proporcionar servicios con rapidez en todo el país, incluidas zonas remotas, a la par que controlar los costos y abastecer un crecimiento del 300 % en la cantidad de visitantes únicos a sus sitios web en un año. La compañía pública proporciona una gama de servicios de salud y servicios relacionados, información y asesoramiento, y opera el Directorio Nacional de Servicios de Salud de Australia. Utiliza una gama de productos de AWS para respaldar su presencia en la web y entregar información a médicos, clínicas, hospitales y consumidores.

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Caso práctico de Healthguru

Health Guru es uno de los principales proveedores de videos de información sobre salud online. Ante los desafíos de rendimiento y escalabilidad, la empresa cambió a AWS, lo que resultó en una mejora del 92,5$% en el rendimiento del servicio web.

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Caso práctico de Heartflow

HeartFlow es una compañía de tecnología médica que está transformando la forma en que se diagnostica y trata la enfermedad cardíaca. HeartFlow usa un modelo SaaS para recibir datos de tomografía computarizada, luego aplica el aprendizaje profundo para crear un modelo digital 3D del corazón. A medida que la compañía buscaba escalar a nivel mundial, HeartFlow hizo la transición de la primera tecnología de su tipo a AWS, lo que permitió hacer actualizaciones de software más frecuentes y mejorar el tiempo de actividad. La compañía utiliza Amazon S3 para almacenar los datos que la plataforma incorpora y genera, Amazon EC2 para realizar un modelado avanzado y Amazon Aurora para rastrear los datos segregados de pacientes.

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Caso práctico de la Escuela de Medicina de Icahn de Mount Sinai

La Escuela de Medicina de Icahn de Mount Sinai está investigando las causas genéticas del cáncer de mama y de ovario. El equipo usa AWS para buscar y analizar más de 100 TB de datos genómicos para investigar las causas de estos cánceres agresivos.

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Caso práctico de Igenomix

Con AWS, Igenomix tiene capacidad bajo demanda para ejecutar cargas de trabajo de secuenciación de última generación (NGS) que hacen un uso muy intensivo de los datos, por lo que puede analizar 1150 % más de muestras y obtener una ventaja competitiva en las pruebas genéticas. La compañía proporciona servicios y soluciones para abordar los problemas de fertilidad, ayudando a sus pacientes a quedar embarazadas y tener hijos sanos. Utiliza Amazon EC2 y Amazon S3 para procesar y almacenar decenas de terabytes de datos para sus pruebas genéticas.

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Caso práctico de Illumina

Illumina usa AWS para escalar a nivel global sus tecnologías de secuenciación de ADN, mientras que reduce 100 veces los costos y cumple los requisitos de seguridad de distintos países y clientes. La compañía es líder en el suministro de tecnologías de secuenciación de ADN y basadas en matrices para clientes en los mercados de investigación, clínica y aplicada, y el 90 % de toda la secuenciación de ADN en todo el mundo se realiza en máquinas Illumina. Illumina utiliza productos como Amazon Redshift para admitir su BaseSpace Sequence Hub, que actualmente almacena 10 petabytes de datos genómicos.

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Caso práctico de InhibOx

La empresa farmacéutica, InhibOx, requiere una capacidad de cómputo prácticamente ilimitada para la investigación de descubrimiento de fármacos. AWS proporciona la capacidad que InhibOx necesita y reduce los costos de cómputo en cientos de miles de dólares.

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Caso práctico de Intermountain Healthcare

Gracias al uso de Amazon Web Services y el trabajo conjunto con el socio de APN Syapse, Intermountain Healthcare puede ofrecer servicios ágiles y basados en la nube a oncólogos de Estados Unidos para que puedan implementar la medicina de precisión en clientes con cáncer. Intermountain Healthcare, un sistema de salud de importancia radicado en Utah, utiliza una plataforma en la nube de Syapse que trabaja con AWS y que combina información genómica, datos clínicos y otra información para poder ofrecer a los médicos clínicos información procesable.  

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Caso práctico de Johnson & Johnson

Johnson & Johnson es la sexta compañía de productos farmacéuticos y de salud para el consumidor que opera en 60 países. Hoy, Johnson & Johnson ejecuta 120 aplicaciones en la nube de AWS con gran eficiencia y planea triplicar este número el próximo año. Además, la compañía también planea lanzar más de 25 000 Amazon Workspaces basados en la nube para sus consultores y empleados a partir de enero de 2015.

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Caso práctico de MiHIN

Michigan Health Information Network Shared Services (MiHIN) utiliza AWS para procesar más de 12 millones de mensajes de información de salud de pacientes semanalmente, mantener el ritmo del 20 % de aumento de la demanda de nuevos servicios, y crear y probar nuevas características en días, en lugar de hacerlo en meses. MiHIN permite el intercambio de información de salud en todo el estado de Michigan. Los proveedores y contribuyentes de los servicios de salud de Michigan utilizan la red de la compañía para compartir de forma segura la información del paciente. MiHIN está integrado en AWS y ejecuta su red de información de salud en la nube de AWS.

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Caso práctico de MedStar Health

MedStar Health, el sistema sanitario sin fines de lucro más grande de la región de Maryland y Washington, D.C., quería ofrecer a sus pacientes una manera fácil de buscar médicos, servicios médicos y centros de atención, y solicitar consultas. Para poder brindar una experiencia que priorice al paciente, el sistema sanitario decidió combinar sus diversos sitios web en un único portal para realizar búsquedas con AWS. Gracias a la creación de un portal de interacción con pacientes centralizado en AWS, MedStar logró aumentar radicalmente la disponibilidad del sitio web y las velocidades de descarga de la página, al mismo tiempo que redujo los costos operativos mensuales del portal en más de un 40 %.

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Caso práctico de Moderna Therapeutics

La compañía de biotecnología Moderna Therapeutics, junto con sus socios, inició ensayos clínicos para siete fármacos, con nueve más en trámite, aprovechando la potencia de cómputo, la integración y la escalabilidad de AWS. Moderna opera de manera diferente tanto de las compañías farmacéuticas tradicionales como de las compañías que desarrollan fármacos biotecnológicos, ya que administra vacunas y terapias a través del ARN mensajero. La solución de Moderna utiliza Amazon EC2, Amazon Redshift y Amazon RDS para identificar secuencias de RNAm óptimas y ejecutar procesos automatizados de GLP, GMP y que cumplen con las normativas de la FDA.

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Caso práctico del Centro de Genómica Comparativa de la Universidad de Murdoch

El Centro de Genómica Comparativa (CCG) de la Universidad Murdoch de Australia completa análisis genómico de garrapatas del ganado meses antes, ayuda a crear nuevas vacunas contra las garrapatas y tiene un mejor control sobre sus procesos de investigación utilizando AWS. CCG lleva a cabo investigación y desarrollo de bioinformática y terapia molecular, y proporciona servicios de investigación. El Centro ejecuta su plataforma de análisis genómico en la nube de AWS.

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Caso práctico del Centro médico Langone de la Universidad de Nueva York

La instalación de Informática de alto rendimiento del Centro de informática médica y bioinformática de la Universidad de Nueva York (NYU) se fundó en 2009 para proporcionar capacidades informáticas de vanguardia a investigadores del Centro médico Langone de la NYU. La instalación utiliza Globus Online, un servicio hospedado de transferencia de archivos gratuita y con tecnología de Amazon EC2, así como Amazon S3 para permitir a los investigadores de informática médica y bioinformática compartir datos y habilitar necesidades de cómputo para la investigación que superan los límites de la capacidad local.

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Caso práctico de NextGen Healthcare

NextGen Healthcare migró completamente a AWS en 2018. Transfirió sus plataformas heredadas en Windows Server y SQL Server a la nube de AWS sin perder la conformidad con HIPAA. Al ejecutar sus aplicaciones críticas para el negocio en AWS, NextGen Healthcare ha mejorado el rendimiento y puede centrarse en mejorar la experiencia de atención al paciente.

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Caso práctico de Novartis

El objetivo del Instituto Novartis para la Investigación Biomédica (NIBR) es curar, cuidar y proporcionar medicamentos para tratar y prevenir enfermedades, aliviar el sufrimiento y mejorar la calidad de vida. NIBR mantiene una red de investigación global de 6000 científicos que tienen 130 proyectos en desarrollo que combinan información clínica con comprensión mecánica, con un enfoque en las vías moleculares que comparten varias enfermedades. NIBR desea utilizar la informática de alto rendimiento para reducir el tiempo y el costo promedios de la comercialización de fármacos, lo que actualmente lleva 10 años y cuesta mil millones de dólares.

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Caso práctico de Omada Health

Omada Health creó una versión digital de un programa probado de prevención de la diabetes en AWS, lo que le permite escalar de manera rentable y lograr resultados significativos a nivel clínico. Omada Health ayuda a las personas a cambiar sus hábitos, mejorar su salud y reducir su riesgo de enfermedades crónicas a través de programas intensivos de cambio de comportamiento que cuentan con respaldo clínico y se basan en la evidencia. La compañía ejecuta sus servicios en AWS, incluidos Amazon EC2, Amazon RDS y Amazon S3, y mejora los resultados con la avanzada ciencia de datos utilizando Amazon Redshift y AWS Elastic Beanstalk.

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Caso práctico de OpenEye Scientific

El software OpenEye Scientific utiliza AWS para ahorrar 800 000 USD al año, ayuda a las compañías farmacéuticas a implementar decenas de miles de núcleos de procesamiento en semanas en lugar de meses, y mejora el uso compartido de datos sobre fármacos. La compañía, con sede en Santa Fe, Nuevo México, desarrolla software de descubrimiento de fármacos para grandes compañías farmacéuticas y otras organizaciones de ciencias biológicas. OpenEye ejecuta Orion, su plataforma en la nube de AWS de química computacional para el diseño de fármacos asistido por computadora, que aprovecha las instancias de spot de Amazon EC2 para reducir los costos.

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Caso práctico de Orion Health

Orion Health es uno de los principales proveedores globales de intercambio de información de salud (HIE) y soluciones de integración de atención médica. La compañía contrató a Logicworks, socio consultor de APN, para ayudar a desarrollar Cal INDEX, un HIE que cumple con las normativas de HIPAA en todo el estado de California utilizando AWS. Gracias a AWS, Orion Health puede escalar su plataforma para administrar millones de expedientes de pacientes.

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Caso práctico de Oscar Insurance

Oscar Insurance creó una compañía de seguros de salud basada en datos y tecnología desde cero en AWS en solo tres meses y sin dejar de cumplir con los requisitos de conformidad de HIPAA. La compañía utiliza AWS para ejecutar su plataforma de seguros, las bases de datos de clientes y la solución de análisis. Al utilizar AWS, Oscar Insurance pudo procesar más de 25 millones de reclamos de seguros históricos en horas y lanzar su plataforma a tiempo.

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Caso práctico del Ottawa Hospital Research Institute

El Instituto de Investigación del Hospital Ottawa utiliza AWS para permitir que los ciudadanos canadienses administren los registros de inmunización en dispositivos móviles. La aplicación utiliza Amazon EC2, Amazon Cognito y Amazon RDS.

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Caso práctico de la Universidad Estatal de Pensilvania

El departamento de ingeniería biológica de la Universidad Estatal de Pensilvania quería que los resultados de sus investigaciones estuvieran disponibles para los científicos. La Universidad Estatal de Pensilvania utiliza AWS para alojar y distribuir sus métodos de diseño de investigación, algoritmos de optimización y resultados con 6000 científicos de todo el mundo. Mediante el uso de AWS, la Universidad Estatal de Pensilvania ha permitido a los investigadores diseñar más de 50 000 secuencias de ADN sintético.

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Caso práctico de Philips Healthcare

La división de soluciones y servicios de informática de la salud de Philips Healthcare desea reinventar la atención médica de miles de millones de personas de todo el mundo y ha desarrollado su plataforma digital Philips HealthSuite en Amazon Web Services (AWS). La plataforma digital de Philips HealthSuite analiza y almacena 15 PB de datos de pacientes recopilados de 390 millones de estudios de imágenes, registros médicos e información de pacientes para proporcionar a los proveedores de atención médica datos procesables, que pueden utilizar para impactar directamente en la atención al paciente. La ejecución en AWS proporciona la fiabilidad, el rendimiento y la escalabilidad que Philips necesita para ayudar a proteger los datos de los pacientes a medida que su plataforma digital global crece a la velocidad de un petabyte por mes.

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Caso práctico de la Universidad Estatal de San Francisco

La Universidad Estatal de San Francisco, en colaboración con Stanford Helix Group, necesitaba acelerar los cálculos para su proyecto de investigación, FEATURE. Gracias a la utilización de técnicas de aprendizaje automático y de Amazon EC2, los equipos pudieron completar la investigación en solo cuestión de horas y con una reducción de los costos, frente al plazo de semanas que esta labor les hubiese llevado con la metodología anterior.

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Caso práctico de Sequence Bio

Sequence Bio usa AWS para alojar la plataforma de datos que utilizan para analizar grandes volúmenes de datos genéticos. Sequence Bio es una compañía de biotecnología de Terranova y Labrador que se esfuerza por mejorar la forma en que trata las enfermedades y desarrolla la medicina. La compañía utiliza AWS para procesar datos genéticos y ayudar a identificar patrones en grupos genéticos y de enfermedades utilizados en el descubrimiento de fármacos.

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Caso práctico de Seven Bridges Genomics

Seven Bridges Genomics utiliza AWS para proporcionar a los investigadores acceso a IGOR, una plataforma en la nube que les ayuda a analizar datos de secuenciación del ADN. Mediante el uso de AWS, Seven Bridges puede ofrecer a sus clientes análisis genéticos complejos a gran escala y a bajo costo, lo que suele suponer un ahorro del 40 % para los investigadores respecto al uso de soluciones locales.

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Caso práctico de Siemens

La misión de Siemens Healthcare Diagnostics es brindar una mejor atención al paciente a un costo menor. Con AWS, Siemens ha creado una plataforma de análisis para ayudar a los cuidadores a personalizar los planes de tratamiento de los pacientes mediante pruebas de diagnóstico complementarias. AWS proporciona a Siemens herramientas como AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, Auto Scaling, AWS CloudFormation y AWS Identity and Access Management (IAM) para que sea más ágil y logre su misión.

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Caso práctico del Instituto Smithsoniano

Con AWS, el equipo de ciencias de datos del Instituto Smithsonian puede escalar las instancias tanto vertical como horizontalmente, según sea necesario, lo que permite al equipo anotar genomas en paralelo y al mismo tiempo administrar los costos. La misión del equipo de ciencia de datos del Instituto Smithsonian es implementar soluciones que acelerarán la ciencia y reducirán el nivel para ingresar a la investigación genómica, no solo para los científicos del Smithsonian sino para los investigadores de biodiversidad en general. El equipo está trabajando para mejorar una parte crítica de la canalización de análisis: la anotación de genomas. La nube de AWS ha permitido al Instituto Smithsonian compartir su investigación y aumentar el conocimiento a través de la ciencia de datos abiertos.

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Caso práctico de Sparta Systems

Sparta Systems utiliza la nube de AWS con el fin de alojar sistemas de administración de calidad para la industria de las ciencias biológicas que mantiene la integridad de los datos, fomenta la colaboración en el ecosistema de calidad de la empresa y permite a los clientes entregar productos más seguros a los consumidores. Sparta Systems aloja una solución en la que las compañías farmacéuticas y los fabricantes de dispositivos médicos pueden hacer funcionar cargas de trabajo validadas que las agencias reguladoras pueden asegurar, analizar y verificar. Al utilizar una variedad de servicios de AWS, ayuda a estos clientes a minimizar los costos y las interrupciones del trabajo que conllevan las investigaciones normativas y la administración de la calidad de los procesos a lo largo de todo el ciclo de vida de su producción.

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Caso práctico de ThermoFisher

Thermo Fisher es uno de los líderes mundiales en la prestación de servicios a científicos con herramientas y tecnologías que permiten una mejor investigación a nivel mundial. Para ayudar a acelerar la ciencia, la compañía construyó su nueva nube de Thermo Fisher en AWS, donde ayuda a los científicos e investigadores a almacenar, analizar y compartir datos médicos. Al utilizar AWS, la compañía pudo desarrollar esta nueva solución en menos tiempo y con costos más bajos de lo que hubiera requerido una solución a nivel local.

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Con AWS, TraceLink ayuda a las compañías de ciencias biológicas a cumplir con las regulaciones globales de seguimiento y rastreo en entornos compatibles con GxP, escala su red de intercambio de datos para admitir a cientos de miles de socios de la cadena de suministro y ayuda a las compañías a ahorrar millones de dólares. La organización proporciona una red de seguimiento y localización que conecta a las compañías de ciencias biológicas y evita que los medicamentos falsificados ingresen al mercado. TraceLink ejecuta su solución de seguimiento y rastreo basada en la nube y el intercambio de datos en la nube de AWS.

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Caso práctico del Laboratorio AMP de la Universidad de California en Berkeley

El Laboratorio de algoritmos, máquinas y personas (AMP) de la Universidad de California en Berkeley constituye un esfuerzo de investigación multidisciplinario diseñado para crear tecnología de análisis de datos y aprendizaje automático escalable. Con la ayuda de AWS, el equipo del laboratorio ​AMP es capaz de escalar experimentos y probar software nuevo en configuraciones realistas en miles de equipos. La nube de AWS proporciona al laboratorio AMP acceso a infraestructura de bajo costo y recursos informáticos bajo demanda que se emplean en proyectos de big data, incluida Carat, una aplicación creada para ayudar a medir la productividad energética y mejorar la autonomía de las baterías de los teléfonos móviles.

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Caso práctico del Instituto de Genómica de la Universidad de California en Santa Cruz

Con AWS, el Instituto de Genómica de la Universidad de California en Santa Cruz procesó 20 000 muestras de cáncer en días en lugar de tardar meses, y así ahorra cientos de miles de dólares y genera nuevas investigaciones innovadoras. El Instituto, que fue fundado para guiar los esfuerzos de la Universidad de California en Santa Cruz para desbloquear los datos genómicos del mundo, analiza la genómica computacional, la genómica del cáncer y otros datos relacionados. La organización ejecuta su solución de software de flujo de trabajo científico, llamada Toil, en la nube de AWS.

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Caso práctico de uMotif

Con AWS, uMotif facilita la investigación médica al mejorar la calidad de los datos obtenidos durante los estudios clínicos. El software de la compañía facilita a los pacientes el registro de sus experiencias durante un estudio mediante el uso de dispositivos móviles como tablets y teléfonos inteligentes. Luego, los datos se sincronizan regularmente con una infraestructura de back-end basada en la nube que se ejecuta en la nube de AWS.

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Caso práctico de Union Medical Healthcare (UMH)

Union Medical Healthcare (UMH) puede producir informes financieros clave 50 % más rápido y, al mismo tiempo, brindar a los ejecutivos información en tiempo real sobre el desempeño comercial de la empresa con SAP S/4HANA Finance que se ejecuta en AWS. UMH proporciona servicios médicos y de salud en la región de Gran China. UMH utiliza SAP S/4HANA Finance, que se ejecuta en una Amazon VPC con instancias de Amazon EC2 que admiten aplicaciones y base de datos en memoria, y se basa en Amazon EBS para almacenar datos.

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Caso práctico de la Universidad de Chicago

El Instituto de informática de la Universidad de Chicago crea soluciones para proporcionar "ciencia como servicio" a los investigadores. El Instituto utiliza AWS para alojar sus servicios de Globus Transfer y Globus Genomics y ofrecer una disponibilidad de más del 99 % a sus clientes.

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Caso práctico de los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC) de EE.UU.

El programa BioSense de los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC) de EE.UU. registra los problemas de salud pública para estar mejor preparados y coordinar las soluciones con el fin de proteger el bienestar de los estadounidenses. Recientemente, CDC lanzó una nueva versión, BioSense 2.0, en la nube de AWS en AWS GovCloud (EE.UU.) y otras regiones. Gracias a AWS, CDC tiene mayor capacidad para compartir información de salud importante con los profesionales del sector y los socios de los gobiernos estatales y locales, además de evitar costosas inversiones en hardware.

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Caso práctico de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) de EE.UU.

La Administración de Alimentos y Medicamentos de EE.UU. (FDA) protege y fomenta la salud pública. La agencia, que recibe anualmente 100 000 informes escritos a mano sobre efectos secundarios de medicamentos, necesitaba una manera de tornar más eficiente el proceso de ingreso de datos y reducir costos. Gracias a AWS, la FDA y el socio de AWS Captricity convirtieron rápidamente los informes manuales en información de lectura automática con un 99,7 % de precisión, lo que redujo los costos de 29 USD por página a 0,25 USD.

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Caso práctico de Verge Health

Mediante el uso de AWS, Verge Health acortó el tiempo para implementar entornos de desarrollo conformes con HIPAA de tres semanas a solo unos minutos. Verge Health fue fundada en 2001 y proporciona la plataforma de gobernanza, riesgos y conformidad elegida para más de 900 sistemas de salud y hospitales en todo Estados Unidos. La compañía utiliza AWS Service Catalog para autoabastecerse de los recursos que necesita para crear soluciones integrales de administración de riesgos de atención médica que cumplan con los requisitos de seguridad y conformidad específicos de la industria.

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Caso práctico de Waters

Waters está llevando a sus clientes de laboratorios regulados a la nube de AWS para aumentar la agilidad global y las relaciones simplificadas con socios subcontratados, lo que ayuda a sus clientes a impulsar sus negocios. La compañía es un proveedor líder mundial de tecnologías de medición especiales, que ofrece beneficios a través de innovaciones y personas que permiten a los clientes tener éxito al manipular materiales, alimentos y en las ciencias biológicas. Waters utiliza las plantillas de AWS CloudFormation para aprovisionar la infraestructura de AWS, incluso Amazon EC2, Amazon EBS y Amazon S3, en las que se ejecuta Empower Cloud.

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Caso práctico de Zocdoc

Al migrar todo a AWS, Zocdoc ha acelerado el desarrollo de productos y puede innovar más rápido. Zocdoc es un servicio de programación de atención médica en línea, que integra información sobre las prácticas médicas y los horarios individuales de los médicos en una ubicación central. A medida que su arquitectura monolítica original queda obsoleta, Zocdoc hace la transición a microservicios y utiliza AWS para manejar la mayor parte de su trabajo pesado no diferenciado y, de este modo, poder centrarse en resolver los problemas de los pacientes y los proveedores.

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Introducción

Las empresas líderes en el sector de la salud y de las ciencias biológicas ya utilizan AWS. Póngase en contacto con nuestros expertos e inicie hoy mismo su propio viaje en la nube de AWS.