Consulte e interprete los datos genómicos para llevar a cabo hallazgos nuevos, impulsar el descubrimiento de fármacos y mejorar la atención al paciente.
Flujos de trabajo Ready2Run de AWS HealthOmics
Transforme los datos genómicos y biológicos en información.
Análisis terciario y machine learning
La interpretación de los datos genómicos es una disciplina que utiliza una gran cantidad de datos por lo que requiere recursos de computación sólidos. Gracias al uso del machine learning y la computación de alto rendimiento, las soluciones y servicios de AWS y de sus socios ayudan a descubrir correlaciones y a transformar los datos en información biológica. Puede obtener mayor eficiencia de computación a escala, procesamiento de datos reproducibles, capacidades de integración de datos para la extracción en conjuntos de datos multimodales y multiómicos, y datos públicos para las anotaciones clínicas; todo ello en un entorno preparado para el cumplimiento de normativas. AWS HealthOmics simplifica la importación, transformación y consulta de datos genómicos, lo que permite la fácil integración con conjuntos de datos multiómicos, análisis y modelos de IA/ML.
Casos de uso de análisis terciario y machine learning
Farmacogenómica
Soluciones que ayudan a acelerar la integración de la genómica en el descubrimiento y desarrollo de fármacos y la farmacogenómica (PGx) e impulsan el descubrimiento y desarrollo de terapias personalizadas. Los socios de AWS brindan soluciones para ayudar a las organizaciones a comprender mejor cómo las variantes en el código genético del paciente demandan una respuesta a la medicina. En última instancia, esto puede traducirse en mejores resultados, tanto para las personas como para los proveedores de servicios de sanidad.
Clientes destacados
Con el uso de AWS para impulsar sus procesos de investigación, desarrollo y producción de fármacos, Moderna Therapeutics ofrece fármacos de ARNm más rápido y a menor costo.
AstraZeneca utiliza las herramientas de AWS para desarrollar una solución de bioinformática basada en la nube para el procesamiento y el análisis genómicos rápidos, y tiene la capacidad de ejecutar más de 51 000 millones de pruebas estadísticas en menos de 24 horas.
Para identificar posibles nuevos tratamientos para enfermedades, encontrar nuevos objetivos genéticos y comprender mejor la biología de las enfermedades neurológicas, Biogen se asocia con Databricks para diseñar una pila de soluciones de software que utilice AWS para analizar los datos de forma eficiente y segura.
Soluciones para socios destacados
“Las empresas farmacéuticas utilizan DNAnexus Apollo en AWS para aprovechar las bases de datos biomédicas a gran escala con modelos de machine learning explicables para extraer información esencial de los datos de las ómicas”.
“Para impulsar el descubrimiento de varias ómicas a escala masiva se requieren herramientas sofisticadas para administrar, agrupar y minar datos. Con Illumina Connected Analytics en AWS, las organizaciones dedicadas a la investigación pueden aprovechar el entorno de ciencia de datos integrado para descubrir biomarcadores nuevos que aceleren el tiempo de obtención de resultados”.
“La plataforma de Seven Bridges y sus herramientas de análisis, como GRAF y ARIA, confían en la flexibilidad y la escalabilidad de AWS para permitir a los investigadores aprovechar los repositorios masivos de datos genómicos y fenotípicos, que tienen el potencial de revelar información transformadora sobre los fundamentos de la enfermedad, los enfoques terapéuticos innovadores y los modelos de enfermedades in silico”.
Socios consultores destacados
Análisis terciario
Soluciones y servicios para acelerar la consulta y la interpretación de conjuntos de datos genómicos. AWS y los socios de AWS ofrecen herramientas de análisis terciario para ayudar a interpretar datos genómicos y acelerar nuevos descubrimientos en el desarrollo de fármacos, así como las predicciones de respuesta, los diagnósticos, la supervisión de enfermedades y los modelos de bienestar.
Soluciones de AWS
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Servicio: AWS HealthOmics
Reúna los datos génomicos, multiómicos y de salud de la población para generar información nueva y ofrecer un cuidado más personalizado.
Solución: Hail en AWS
Hail en AWS permite un análisis genómico simplificado en Amazon EMR. Hail es una biblioteca de código abierto creada para Apache Spark para proporcionar exploración y análisis de datos escalables, con un énfasis particular en la genómica.
Clientes destacados
Los investigadores de QBiC utilizan computación de alto rendimiento para analizar datos genómicos y determinar las diferencias de expresión génica entre el tejido normal y el enfermo.
Por medio de AWS, Mission Bio creó la plataforma Tapestri para acelerar el análisis de ADN unicelular y eliminar los obstáculos del procesamiento e interpretación de grandes volúmenes de datos.
Celsius Therapeutics combina el poder de la secuenciación del ARN unicelular y el machine learning en AWS para descubrir terapias de precisión para enfermedades complejas como la autoinmunidad y el cáncer.
Soluciones para socios destacados
“Databricks ofrece una plataforma colaborativa para el procesamiento de datos genómicos, lo que permite la integración continua y el análisis de genomas completos a nivel poblacional. La plataforma Lakehouse de Databricks y las bibliotecas de código abierto, Delta Lake y Glow, junto con la velocidad y la flexibilidad de AWS, permiten que los sistemas de sanidad y los investigadores aceleren el análisis de datos genómicos a gran escala con una mejora en la eficiencia y el descubrimiento de datos”.
“REVEAL de Paradigm4 en AWS es una plataforma de investigación traslacional ágil y preparada para utilizarse en el campo de la ciencia que puede ejecutar consultas y cálculos que antes no se podían resolver, lo que permite a las organizaciones de ciencias biológicas crear valor científico y comercial más rápido”.
“DNAnexus en AWS brinda una integración segura y sin inconvenientes desde el secuenciador hasta las herramientas independientes de análisis terciario donde los investigadores que se centran en enfermedades tienen una solución completa para pasar de manera rápida de datos sin procesar a información valiosa”.
Socios consultores destacados
Databricks Unified Data Analytics Platform es un servicio basado en la nube para ejecutar sus análisis en un solo lugar, desde canalizaciones de datos altamente confiables y de alto rendimiento hasta machine learning de última generación.
Introducción
