Características de AWS IoT SiteWise

Configure, implemente, administre y supervise las puertas de enlace periféricas activas en todas las instalaciones a través de la consola o las API de SiteWise. Conozca el estado de todas las líneas de producción mediante la supervisión del estado de sus puertas de enlace individuales de forma remota mediante la consola de SiteWise, o en las instalaciones mediante AWS OpsHub para SiteWise. También puede utilizar la consola de las métricas de Amazon CloudWatch para ver las métricas de las puertas de entrada y supervisar el estado, la condición y el rendimiento de los recursos de su puerta de enlace.

AWS IoT SiteWise incluye AWS IoT SiteWise Edge, un software local que se utiliza para recopilar, organizar y procesar datos de equipos de forma local antes de enviarlos a la nube de AWS. SiteWise Edge se ejecuta en hardware local, como puertas de enlace industriales y computadoras de terceros, y automatiza la conexión y lectura segura de los datos de sus equipos industriales, servidores de datos in situ o bases de datos históricas. SiteWise Edge recopila datos mediante varios protocolos industriales, incluidos OPC-UA y MQTT, así como una amplia gama de protocolos compatibles a través de socios. Una vez recopilados los datos, puede filtrar las secuencias de datos (por ejemplo, la temperatura del aire por encima de un umbral especificado por el usuario), definir métricas de activos como la eficacia general de los equipos (OEE) o personalizar la forma en que se procesan los datos. Una vez procesados, puede enviar los datos a la nube y, para almacenarlos y analizarlos a largo plazo, puede enviarlos a otros servicios de AWS, como Amazon S3 y Amazon Timestream.

AWS IoT SiteWise también cuenta con pasarelas SiteWise Edge compatibles con MQTT, lo que permite una topología de datos de publicación y suscripción (pub-sub) y una metodología de integración de hub and spoke entre los componentes de software en el borde. Los conceptos pub-sub y hub and spoke utilizan el estándar MQTT de código abierto para el transporte de datos, lo que simplifica las integraciones entre los equipos, el middleware y los sistemas de producción existentes sin la necesidad de aprender API patentadas o de tener conocimientos profundos de programación. AWS IoT SiteWise también utiliza las API de REST para permitir que cualquier aplicación de la nube o periferia envíe datos a AWS IoT SiteWise.

Defina qué conjuntos de datos se necesitan en la nube a diferentes velocidades (en caliente, en frío o templado) para respaldar una variedad de casos de uso, desde la supervisión casi en tiempo real hasta la información analítica. AWS IoT SiteWise se encargará de la ingesta de datos de la manera más rentable.

El almacenamiento de AWS IoT SiteWise admite tres niveles de almacenamiento para los datos de los equipos: un nivel de almacenamiento en caliente optimizado para aplicaciones en tiempo real; un nivel de almacenamiento en caliente optimizado para cargas de trabajo analíticas; y un nivel de almacenamiento en frío administrado por el cliente mediante Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para aplicaciones de datos operativos con una alta tolerancia a la latencia. SiteWise le ayuda a reducir los costos de almacenamiento al mantener los datos recientes en el nivel de almacenamiento en caliente durante al menos 30 días y trasladar los datos históricos en un nivel de almacenamiento templado con costos optimizados según las políticas de retención de datos definidas por el usuario.

Utilice AWS IoT SiteWise para crear modelos de sus operaciones físicas que representan sus activos, procesos e instalaciones, que lo ayudarán a comprender los datos industriales en el marco de sus equipos. Una vez que cree los modelos, podrá establecer la jerarquía de un activo para representar de forma precisa las relaciones entre los dispositivos y el equipo dentro de una sola instalación o en varias. SiteWise proporciona API que le permiten importar de forma masiva los metadatos que están disponibles actualmente en otros sistemas. Por ejemplo, puede importar las definiciones y jerarquías de sus activos para un modelo de equipo definido actualmente en sus historiales o SCADA. Esta capacidad puede ayudar a reducir el tiempo necesario para crear, actualizar y administrar jerarquías y modelos de activos en SiteWise. También puede crear componentes reutilizables para derivar nuevos modelos de activos anidados y expresar fácilmente las variaciones entre los modelos de activos.

Asigne las secuencias de datos y defina propiedades calculadas o estáticas para los equipos y los procesos en todas las instalaciones, de manera que estén disponibles para el análisis inmediato. Si utiliza una biblioteca incorporada de operadores y funciones, puede crear dos tipos de cálculos personalizados: transformaciones y métricas. Puede definir transformaciones que se desencadenen cuando lleguen los datos de los equipos y métricas que se calculen en intervalos definidos por el usuario y puedan configurarse para un activo o acumularse a partir de un grupo de activos. AWS IoT SiteWise también calcula automáticamente combinaciones estadísticas utilizadas con frecuencia, como el promedio, la suma y el recuento, en varios periodos (por ejemplo, un minuto o una hora) para los datos de los equipos, las transformaciones y las métricas. Visualice estos dos agregados calculados automáticamente mediante las aplicaciones web del Monitor de AWS IoT SiteWise o recupérelos para usarlos desde las aplicaciones industriales.

SiteWise permite la recuperación eficiente de los datos operativos para obtener información casi en tiempo real y cargas de trabajo analíticas. Puede usar SQL para realizar análisis ad hoc o descargar datos para aplicaciones de inteligencia empresarial (BI) e inteligencia artificial (IA) o machine learning (ML). Además, puede usar un controlador ODBC que permita la integración directa con herramientas de BI como Tableau, Power BI y Excel para mejorar la visualización de datos y la generación de informes sobre los datos operativos sin que los clientes desarrollen middleware.

Además, las aplicaciones de nube y periferia personalizadas pueden utilizar las API de consulta para recuperar datos de activos y métricas calculadas del almacén de datos de serie temporal de AWS IoT SiteWise con facilidad, o una interfaz de publicación o suscripción para consumir un flujo de datos de IoT estructurados casi en tiempo real. Puede aprovechar las operaciones avanzadas de SQL, como la manipulación de cadenas, las funciones de agregación, la clasificación de varios campos y las operaciones de fecha y hora para realizar análisis basados en la hora. Las aplicaciones de periferia personalizadas también pueden llamar a las mismas API de consulta de AWS IoT SiteWise en el software AWS IoT SiteWise Edge que se ejecuta en las instalaciones para recuperar datos de activos y métricas, sin depender de la conectividad a la nube.

Para evaluar el rendimiento del equipo, defina y actualice las alarmas mediante una integración con Amazon CloudWatch. Establezca reglas de alarma específicas, elija su gravedad y seleccione métodos de notificación como correo electrónico o SMS. A continuación, los operadores pueden gestionar estas alarmas e incluso vincularlas a otros servicios de AWS para obtener notificaciones integradas. Los complementos AWS IoT SiteWise Monitor y/o SiteWise Grafana permiten una representación visual de estas alarmas, comparándolas con datos históricos y en tiempo real, y ofrecen una vista completa a través de gráficos y tablas, lo que simplifica la supervisión de los equipos y la planificación de las medidas correctivas.

Identifique y visualice los cambios en los equipos o en las condiciones operativas con la detección nativa de anomalías, lo que desbloquea los casos de uso del mantenimiento predictivo. AWS IoT SiteWise administra automáticamente los modelos de aprendizaje automático, lo que permite a los clientes detectar anomalías en los equipos sin ningún tipo de experiencia en aprendizaje automático. Puede mejorar la precisión del modelo mediante el uso de datos históricos de anomalías del equipo. El cronograma de inferencias flexible le permite optimizar la frecuencia y el costo de la información. Una vez que haya programado la inferencia, el modelo de predicción monitorea los datos que recibe de su equipo e identifica anomalías y tendencias.

Obtenga información, tome medidas y resuelva problemas directamente a partir de sus datos operativos almacenados en AWS IoT SiteWise con el asistente industrial generativo basado en la IA generativa, el asistente de AWS IoT SiteWise. El asistente de AWS IoT SiteWise aprovecha sus datos operativos, la documentación del producto, los procedimientos estándares y las relaciones semánticas para generar resúmenes de alarmas de eventos y proporcionar respuestas contextuales a las preguntas. Invoque al asistente de IA generativa mediante las API de su panel de IoT AppKit, las soluciones de socios o una interfaz de panel administrada en la nueva vista previa del portal de IA en SiteWise Monitor. Integre las bases de conocimiento de Amazon Kendra existentes en el contexto del asistente para ampliar sus conocimientos y capacidades. Use los widgets compatibles con IA de IoT AppKit para crear su propia aplicación mediante IoT AppKit. Utilice el Asistente de AWS IoT SiteWise para ayudar a diagnosticar problemas y tomar decisiones más informadas a fin de reducir el tiempo de inactividad, optimizar los procesos y mejorar la productividad.