AWS Lambda

Las aplicaciones web y móviles suelen contener funciones sofisticadas como la autenticación, el geo-hashing y la mensajería en tiempo real, que en su mayoría se crean como sistemas distribuidos basados en microservicios. Estas aplicaciones deben responder casi en tiempo real a la actividad de los clientes y escalarse sin problemas para satisfacer las demandas impredecibles y, al mismo tiempo, mantener una seguridad sólida. Con AWS Lambda, puede crear y operar potentes back-ends web y móviles que brinden un servicio uniforme e ininterrumpido a los usuarios finales al escalar automáticamente hacia arriba y hacia abajo en función de las necesidades en tiempo real. Puede mejorar las funcionalidades de las aplicaciones conectándolas fácilmente a otros sistemas o modificando los componentes sin tener que cambiar la arquitectura de todo el sistema.

Las tareas de procesamiento de datos por lotes suelen requerir importantes recursos de procesamiento y almacenamiento para gestionar grandes volúmenes de información durante períodos cortos. AWS Lambda es ideal para estas cargas de trabajo, ya que ofrece un procesamiento rentable y facturado en milisegundos que se amplía automáticamente para satisfacer las demandas de procesamiento y se reduce una vez finalizado, lo que garantiza un uso eficiente de los recursos y evita el agotamiento. Puede centrarse en crear y analizar datos sin necesidad de ser un experto en la administración de infraestructuras de AWS.

El procesamiento de datos en tiempo real implica procesar datos continuos de forma instantánea y eficiente para recopilar información analítica e impulsar mejores experiencias de los clientes. El volumen de datos transmitidos o en cola puede variar de forma impredecible en función de las acciones y demandas de los usuarios finales. AWS Lambda se integra de forma nativa con fuentes de datos en tiempo real de AWS y de terceros, como Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) y Apache Kafka, lo que le permite procesar datos en tiempo real sin la sobrecarga de administrar bibliotecas de clientes de streaming o aprender marcos de procesamiento de datos especializados.

El panorama de la IA generativa está evolucionando rápidamente, y las organizaciones necesitan innovar y adaptarse rápidamente para mantener una ventaja competitiva. Esta evolución está catalizada por un aumento significativo de los grandes modelos lingüísticos (LLM) que satisfacen diversas necesidades. Las organizaciones están creando arquitecturas distribuidas que aprovechan los LLM específicos en función de requisitos únicos. La arquitectura sin servidor de AWS, con tecnología de AWS Lambda, es ideal para las aplicaciones de IA generativas, ya que le permite empezar con poco y escalar sin problemas, a la vez que gestiona flujos de trabajo distribuidos e impulsados por eventos de forma segura y a escala.