Personalice las experiencias de sus clientes

Aumentar el compromiso, la conversión y los ingresos con el aprendizaje automático

A medida que la posibilidad de ofrecer experiencias digitales más sofisticadas ha ido evolucionando con el tiempo, también lo ha hecho la expectativa y la demanda de los clientes de recibir una experiencia más personalizada de las marcas con las que se relacionan a través de la venta al por menor, los medios de comunicación y el entretenimiento, los viajes y el sector hotelero, etc. Los consumidores actuales esperan experiencias en tiempo real y mejoradas a través de los canales digitales a medida que se plantean, compran y utilizan los productos y servicios.

El aprendizaje automático (ML) puede ayudar a las organizaciones a ofrecer experiencias altamente personalizadas, lo que resulta en mejoras en el compromiso del cliente, la conversión, los ingresos y el margen, y crea una diferenciación en un mundo digital.

AWS ofrece soluciones de aprendizaje automático que brindan a sus clientes experiencias personalizadas de mayor calidad a través de canales digitales, todas ellas adaptadas a las necesidades de su empresa.

Personalizar las recomendaciones de los clientes con el aprendizaje automático (2:41)

Ventajas

Entrega de mejores experiencias personalizadas

Entrega de mejores experiencias personalizadas

Resuelva problemas comunes como el “sesgo de popularidad” (limitarse a mostrar al cliente los productos o contenidos más populares) y el “comienzo inmediato” (cuando no existe un historial de usuarios, artículos o contenidos), que diluye la experiencia del cliente y su capacidad para descubrir nuevos artículos o contenidos en el catálogo de una organización.

Aumento de la interacción de los clientes

Aumento de la interacción de los clientes

Aumente la participación y la conversión al proporcionar experiencias dinámicas a los clientes y recomendaciones óptimas sobre el producto o el contenido, mediante una combinación de datos sobre la actividad de los usuarios en tiempo real e información sobre el perfil de los usuarios.

Personalización de cada punto de contacto

Personalización de cada punto de contacto

Integre fácilmente la personalización en sus sitios web, aplicaciones y sistemas de marketing por correo electrónico y SMS existentes para proporcionar una experiencia única al cliente en todos los canales y dispositivos.

Historias de clientes

Pulselive
“Nos centramos en cómo podemos usar los datos para personalizar y mejorar la experiencia de los seguidores en línea para nuestros clientes a través de la plataforma Pulselive. Con Amazon Personalize, ahora proporcionamos a los seguidores de deportes recomendaciones personalizadas gracias al aprendizaje automático. No nos consideramos expertos en aprendizaje automático, pero creemos que Personalize es fácil de usar y completamos la integración en pocos días. En el caso de uno de nuestros clientes, un club de fútbol europeo de primera con millones de seguidores en el mundo, aumentamos inmediatamente el consumo de video en un 20 % en su sitio web y su aplicación móvil. Sus seguidores claramente están adoptando las nuevas recomendaciones. Gracias a Amazon Personalize, podremos ampliar los límites y crear experiencias personalizadas individuales basadas en datos para los seguidores de deportes de todo el mundo”.

Wyndham Richardson, director ejecutivo y cofundador de Pulselive

Lotte Mart
“Para poder centrarnos más en el cliente, ampliar nuestro alcance y aumentar la aceptación por parte de los usuarios, recurrimos a Amazon Personalize para que más de 600 000 usuarios de nuestra aplicación móvil M Coupon puedan ahorrar en su experiencia de compra en la tienda. Después de usar Amazon Personalize, observamos un aumento 5 veces superior en la respuesta a los productos recomendados en comparación con nuestra solución de análisis de big data anterior. Esto tiene como resultado un incremento de los ingresos mensuales. Específicamente, Amazon Personalize aumentó la cantidad de productos que el cliente jamás había comprado antes en hasta un 40 %. El nuevo servicio de recomendación powered by AWS es el primero de una implementación mucho más amplia de tecnologías de IA en toda nuestra organización”.

Jaehyun Shin, líder del equipo de big data de Lotte Mart

Zalando
“Los valores de Zalando giran en torno al enfoque en el cliente, la velocidad, el espíritu empresarial y el empoderamiento. Decidimos estandarizar nuestras cargas de trabajo de aprendizaje automático en AWS para mejorar las experiencias de los clientes, brindar a nuestro equipo las herramientas y procesos para aumentar la productividad, y potenciar nuestro negocio. Con Amazon SageMaker, Zalando puede manejar mejor las campañas, generar atuendos personalizados y ofrecer mejores experiencias a nuestros clientes. Con esta solución impulsada por AWS, la productividad de nuestros ingenieros y científicos de datos ha aumentado en un 20 %”.

Rodrigue Schäfer, director de fundación digital de Zalando

Zappos
“En Zappos, estamos mejorando de forma notable la experiencia de comercio electrónico del cliente al utilizar soluciones de aprendizaje automático y análisis que nos permiten personalizar los resultados de búsqueda y la talla de cada usuario, a la vez que mantenemos una experiencia de usuario muy fluida y con gran capacidad de respuesta. Gracias a Amazon SageMaker, podemos predecir las tallas de zapato de los clientes. AWS es nuestro estándar empresarial para Machine Learning e IA, puesto que los servicios de AWS permiten a los ingenieros centrarse en mejorar el rendimiento y los resultados en lugar de preocuparse por los costes generales de DevOps”.

Ameen Kazerouni, jefe de Investigación de aprendizaje automático y plataformas de Zappos

Casos de uso

Venta minorista

Brindar experiencias de página de inicio únicas

Personalice la página de inicio de sus usuarios con las recomendaciones de productos basadas en su historial de compras.

Ayude a los clientes a encontrar los productos con mayor rapidez

Ayude a que los usuarios a encuentren rápidamente productos, ofertas y promociones nuevos y relevantes.

Mejore la comunicación de marketing

Personalice las notificaciones push y los emails de marketing con recomendaciones de productos individualizadas.

Mejore las recomendaciones de productos

Recomiende artículos similares en las páginas de detalles de productos para ayudar a que los usuarios encuentren fácilmente lo que buscan.

Clasificaciones de productos relevantes

Vuelva a clasificar fácilmente las recomendaciones de productos relevantes para obtener resultados comerciales tangibles.

Impulse las ventas adicionales y las ventas cruzadas

Combine Amazon Personalize con la lógica empresarial para crear recomendaciones de venta cruzada y venta adicional de carros de alta calidad.

Contenido multimedia y de entretenimiento

Incremente el consumo de contenidos

Ofrezca recomendaciones de contenido individualizadas y altamente relevantes para videos, música, libros electrónicos y más.

Carruseles de contenido exclusivamente seleccionados

Cree carruseles de contenido personalizados para cada usuario en función de su historial de consumo de contenido.

Destaque las nuevas ofertas de contenido

Ayude a los usuarios a encontrar contenido nuevo basado en sus gustos y preferencias únicos.

Cree ubicaciones de anuncios personalizadas

Personalice la ubicación de los anuncios preroll, midroll y postroll dentro del contenido de audio y video.

Mejore la comunicación de marketing

Personalice las notificaciones push y los emails de marketing con recomendaciones de contenido individualizadas.

Mejorar las recomendaciones basadas en los géneros

Agregue recomendaciones individualizadas a los géneros según los carruseles y las listas de contenido.

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Con Amazon Personalize, puede implementar un sistema a medida de recomendaciones de personalización, basado en el ML, con solo unos pocos clics y sin la carga vinculada con la creación, la formación y la implementación de una solución de ML manual. Las organizaciones que prefieren desarrollar sus propios modelos de machine learning para motores de recomendación pueden utilizar Amazon SageMaker.

Amazon Personalize permite que los desarrolladores creen aplicaciones con la misma tecnología de ML utilizada por Amazon.com para obtener recomendaciones personalizadas en tiempo real, sin necesidad de experiencia en machine learning.

Amazon Personalize automatiza muchos de los complicados pasos necesarios para crear, formar e implementar un modelo de ML, lo que facilita el desarrollo de aplicaciones para una amplia gama de casos de uso de personalización, incluidas recomendaciones específicas de productos o contenidos, resultados de búsqueda individualizados y comunicaciones de marketing personalizadas.

Puede utilizar como referencia las siguientes arquitecturas de referencia de soluciones de AWS.

Las arquitecturas de referencia de las soluciones de AWS son una colección de diagramas de arquitectura, creados por AWS. Proporcionan orientación prescriptiva para las aplicaciones, así como otras instrucciones para replicar la carga de trabajo en su cuenta de AWS.

Personalice y mejore la experiencia del cliente al identificar clientes conocidos y desconocidos en todos los canales. Use la actividad de interacción del cliente en todos los canales para presentar ofertas y campañas que brinden un alto rendimiento de la inversión (ROI)

Personalice y mejore la experiencia del cliente al identificar viajeros conocidos y desconocidos en todos los canales. Use la actividad de interacción del cliente en todos los canales para llevar a cabo ofertas y campañas que brinden un alto rendimiento de la inversión (ROI).

O puede implementar las siguientes implementaciones de soluciones de AWS.

Las implementaciones de soluciones de AWS ayudan a resolver problemas habituales y a crear con más rapidez mediante la plataforma de AWS. Todas las implementaciones de soluciones de AWS han sido revisadas por los arquitectos de AWS y se han diseñado para que resulten eficientes, de confianza, seguras y rentables desde el punto de vista operativo. Todas las implementaciones de soluciones de AWS incluyen una arquitectura detallada, una guía de implementación e instrucciones para realizar este proceso de forma manual y automática.

Esta solución le ayuda a crear experiencias personalizadas de Amazon Personalize para su cartera de productos. Amazon Personalize permite crear modelos de recomendación personalizados a escala. Esta solución agiliza y acelera el desarrollo y la implementación de sus cargas de trabajo para la personalización a través de la automatización de extremo a extremo y la programación de actualizaciones para los recursos dentro del servicio Amazon Personalize.

Recursos

Con la ayuda del aprendizaje automático, ofrezca a sus clientes recomendaciones personalizadas en tiempo real

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Amazon Personalize ahora puede elaborar recomendaciones hasta un 50 % mejores para los catálogos de nuevos productos y contenido reciente que cambian rápidamente

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