Amazon Neptune
Base de datos de gráficos sin servidor y análisis de gráficos totalmente gestionados para una escalabilidad y disponibilidad superiores
Neptune Database
Neptune Analytics
Neptune Analytics es un motor de bases de datos de análisis que permite analizar rápidamente grandes volúmenes de datos de grafos para obtener información y encontrar tendencias a partir de los datos almacenados en buckets de Amazon S3 o en una Neptune Global Database. Neptune Analytics utiliza algoritmos integrados, búsqueda vectorial y computación en memoria para ejecutar consultas en datos con decenas de miles de millones de relaciones en segundos.
Beneficios
Rendimiento y escalado
Escale sus gráficos con vértices y aristas ilimitados, y más de 100 000 consultas por segundo para las aplicaciones más exigentes. El almacenamiento puede escalar verticalmente hasta 128 TiB por clúster y la lectura, hasta 15 réplicas por clúster.
Análisis de grandes cantidades de datos gráficos
Encuentre información más rápido gracias al análisis de conjuntos de datos de gráficos con miles de millones de relaciones por segundo con algoritmos integrados. Realice búsquedas de similitudes en vectores almacenados junto con sus gráficos para aplicaciones de IA generativa.
Seguridad analítica
Proteja sus aplicaciones con características que incluyen transacciones ACID, copias de seguridad automatizadas (con Neptune Database), instantáneas, recuperación a un momento dado, cifrado en tránsito y en reposo, soporte de AWS Identity and Access Management (IAM) y AWS Key Management Service (AWS KMS).
Alta disponibilidad y durabilidad
Facilite una alta disponibilidad (SLA del 99,99 %) para sus aplicaciones y haga que sus datos duren en las tres zonas de disponibilidad (AZ) de una región de AWS. Mejore su postura de recuperación ante desastres y acceda a lecturas locales con Amazon Neptune Global Database.
Casos de uso
Transforme la personalización con la visión completa del cliente
Cree fácilmente grafos de perfil con vistas completas de los clientes. Mejore la personalización de los clientes, aumente la relevancia del marketing y mejore sus análisis.
Detecte patrones de fraude
Cree consultas gráficas para la detección de patrones de fraude casi en tiempo real al modelar las relaciones entre personas, lugares y transacciones para descubrir relaciones que podrían no ser obvias.
Cómo liberar las predicciones de machine learning (ML)
Amazon Neptune ML emplea redes neuronales de grafos (GNN) para mejorar la precisión de la mayoría de las predicciones de los grafos en más de un 50 % en comparación con las predicciones que utilizan métodos sin grafos.
Mejore la seguridad de la TI
Detecte e investigue proactivamente la infraestructura de TI con un enfoque de seguridad por capas. Modele los activos a las relaciones para ver cómo interactúan las diferentes dimensiones de su entorno de TI.