Run that. Pass that. Stat that.
Esta temporada de la NFL, AWS regresa con nuevas estadísticas de próxima generación para impulsar aún más la acción para los jugadores, entrenadores y fanáticos.
AWS impulsa el
nuevo Next Gen Stats
Las últimas estadísticas avanzadas de la NFL para la temporada 2021 utilizan AWS Machine Learning para brindar a los fanáticos nueva información sobre el juego.
El calendario de la NFL
usa tecnología de AWS
Hay más de cuatro mil millones de opciones de calendario para la NFL cada temporada, por lo que la Liga confía en la tecnología de AWS para el proceso de creación del calendario.
Datos estadísticos de los partidos de la Bundesliga
Salud y seguridad de los jugadores de la NFL
La tecnología de machine learning de AWS brindará a la NFL una mayor comprensión del juego para mejorar la seguridad de los jugadores y predecir o evitar lesiones.
POR QUÉ LA NFL ELIGE A AWS PARA OBTENER ESTADÍSTICAS
“Uno de los componentes clave de nuestro éxito es contar con grandes socios, y AWS es un ejemplo de ello. Nos gusta asociarnos con personas inteligentes que tienen grandes habilidades, justo lo que nos brinda nuestra asociación con AWS”.
- Roger Goodell, comisario de la NFL
“Uno de los componentes clave de nuestro éxito es contar con grandes socios, y AWS es un ejemplo de ello. Nos gusta asociarnos con personas inteligentes que tienen grandes habilidades, justo lo que nos brinda nuestra asociación con AWS”.
- Roger Goodell, comisario de la NFL
AWS ha realizado la gran mayoría de los avances efectuados en la nube con machine learning (ML) al día de hoy, y por ello es la mejor opción para la NFL a la hora de sacar provecho del poder de sus datos mediante análisis sofisticados. La NFL utiliza la potencia de AWS ML para obtener estadísticas: se trata de crear nuevas estadísticas y mejorar la salud y la seguridad de los jugadores, a la vez que se ofrece una mejor experiencia a los aficionados, los jugadores y los equipos, y todo en tiempo real.
Machine Learning
Así es como la NFL puede obtener las estadísticas, mediante el uso de servicios de machine learning y de análisis de datos para aumentar la precisión, la velocidad y la información proporcionada por su plataforma Next Gen Stats.
Rápido acceso
Con la herramienta de inteligencia empresarial Amazon QuickSight, la NFL puede obtener más información, al mismo tiempo que se abre una ventana para que los aficionados, locutores y editoriales interactúen con los datos.
Velocidad
El uso de Amazon SageMaker para crear, entrenar y ejecutar modelos predictivos ayudó a reducir el tiempo de obtención de resultados de 12 horas a 30 minutos.
ESTADÍSTICAS PARA ATRAER A LOS AFICIONADOS
Si hay una jugada, la NFL puede obtener estadísticas. La liga ha creado varias estadísticas con Machine Learning en AWS, cada una de las cuales se basa en diferentes puntos de datos. Aquí mostramos unos cuantos ejemplos. Para obtener más información, visite nextgenstats.nfl.com
Probabilidad de finalización
Este modelo predictivo usa Amazon SageMaker para calcular la probabilidad de que se complete cualquier pase en función de la distancia del pase, la separación del receptor respecto al defensor más cercano, su posición en el campo, la presión sobre el mariscal de campo, etc.
Yardas en carrera esperadas
Esta métrica usa Amazon SageMaker para predecir cuántas yardas se espera que recorra en carrera el jugador en posesión del balón para ganar en un contraataque según la ubicación relativa, la velocidad y dirección de los bloqueadores y los defensores.
APLICACIÓN DE MACHINE LEARNING A LOS DATOS
Al aprovechar la amplia gama de capacidades de machine learning basadas en la nube de AWS, la NFL lleva al siguiente nivel la manera en que obtiene estadísticas el día del juego, para que los fanáticos, emisoras, entrenadores y equipos puedan beneficiarse de información más profunda.
La formación de los datos obtenidos mediante estadísticas de resúmenes tradicionales, además de los datos que se recopilan en el estadio, ejecutará cientos de procesos en cuestión de segundos con los resultados introducidos en Amazon SageMaker. A partir de ahí, los modelos de aprendizaje automático que ha creado el equipo de NGS incorporan los datos, que entrenan y ajustan los modelos continuamente. A continuación, los modelos de aprendizaje automático se utilizan o infieren en tiempo real durante los juegos para generar resultados como formaciones, rutas y eventos.
“Elegimos AWS por su combinación de oferta avanzada en la nube, potentes capacidades de aprendizaje automático y experiencia con el trabajo en la escala que necesitábamos. Gracias al respaldo que AWS brinda a Next Gen Stats, podremos comenzar la temporada con contenidos aún más impactantes y valiosos y brindar un nivel de comprensión de este deporte nunca antes posible”.
- Matt Swensson, vicepresidente de productos y tecnologías emergentes de la NFL
“Elegimos AWS por su combinación de oferta avanzada en la nube, potentes capacidades de aprendizaje automático y experiencia trabajando en la escala que necesitábamos. Gracias al respaldo que AWS brinda a Next Gen Stats, podremos comenzar la temporada con contenidos aún más impactantes y valiosos y brindar un nivel de comprensión de este deporte nunca antes posible”.
- Matt Swensson, vicepresidente de Productos y Tecnologías Emergentes de la NFL
LA NFL APUESTA POR EL MACHINE LEARNING CON LA NFL
¿Quiere echarle un vistazo al libro de tácticas? Obtenga más información sobre la transición al aprendizaje automático de la NFL, con una introducción de Michelle R. McKenna, directora de información de la NFL, y descubra de la mano de Matt Swensson cómo trabajó el equipo de Next Gen Stats junto al laboratorio de soluciones de Machine Learning de AWS para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en Amazon SageMaker.
Productos que potencian Next Gen Stats
Descubra cómo otras empresas están transformando sus negocios con la potencia de AWS.