“Nos entusiasma este nuevo y más profundo nivel de integración con Amazon Redshift. Nuestros clientes comunes de sectores avanzados en materia de seguridad y sujetos a estrictas regulaciones, como los servicios financieros, la salud y la industria farmacéutica, necesitan disponer de un control increíblemente preciso sobre qué usuarios pueden acceder a qué datos y en qué contextos específicos. Las nuevas capacidades de seguridad a nivel de roles (RLS) permitirán a nuestros clientes dictar con precisión los controles de acceso a los datos en función de los derechos empresariales, sin tener que preocuparse por las complejidades técnicas. La nueva capacidad de seguridad a nivel de roles (RLS) de Amazon Redshift permitirá a nuestros clientes conjuntos modelar políticas a nivel empresarial, implementarlas y aplicarlas a través de un modelo de seguridad como código, con lo que se garantizará un acceso seguro y coherente a los datos confidenciales”.

Ganesh Kirti, fundador y director ejecutivo de TrustLogix

“Nos encanta la característica de seguridad a nivel de fila (RLS) incluida en Amazon Redshift. Teníamos que aplicar soluciones provisionales a través de vistas para hacer frente a nuestros requisitos de seguridad a nivel de rol (RLS). La nueva capacidad de seguridad a nivel de rol (RLS) de Amazon Redshift nos permite crear y asociar políticas precisas que se aplican a todo el conjunto de usuarios y roles y garantizan el cumplimiento de las normas de la organización en materia de seguridad, conformidad y privacidad de los datos”. 

Deepak Senthilkumar, director de ingeniería de software de LexisNexis

Baffle ofrece a las empresas una protección centrada en los datos a través de una plataforma de seguridad de datos transparente para las aplicaciones y exclusiva para la seguridad de los datos.

“Nuestra misión es integrar sin problemas la seguridad de los datos en todas las canalizaciones de datos. Anteriormente, para aplicar el enmascaramiento de datos a un origen de datos de Amazon Redshift, teníamos que preparar los datos en un bucket de Amazon S3. Ahora, al utilizar la capacidad de enmascaramiento dinámico de datos de Amazon Redshift, nuestros clientes pueden proteger los datos confidenciales a lo largo de todo el proceso de análisis, desde la ingestión segura hasta el consumo responsable, con lo que se reduce el riesgo de infracciones”. 

Ameesh Divatia, director ejecutivo y cofundador de Baffle

United Airlines se dedica a conectar a las personas y unir al mundo.

“Como empresa basada en datos, United intenta crear una experiencia unificada de datos y análisis para nuestra comunidad de analistas que innovará y creará aplicaciones modernas basadas en datos. Creemos que podemos lograrlo si creamos una arquitectura de malla de datos diseñada específicamente mediante diversos servicios de AWS, como Athena, AuroraDB, Amazon Redshift y Lake Formation y así simplificar la administración y la gobernanza en torno al acceso preciso a los datos y la colaboración”.

Ashok Srinivas, director de ingeniería de ML, y Sarang Bapat, director de ingeniería de datos, de United Airlines

EnergyAustralia es una empresa minorista y generadora de energía australiana con 1,6 millones de clientes en todo el este de Australia que hoy se centra en mantener las luces encendidas para sus clientes a través de sus instalaciones de generación de energía, mientras que lidera el suministro del sistema de energía limpia del futuro.

“EnergyAustralia es uno de los principales minoristas y generadores de energía de Australia, con la misión de liderar la transición hacia una energía limpia para los clientes de forma confiable, asequible y sostenible para todos”, afirma William Robson, jefe de diseño de soluciones de datos de EnergyAustralia. “Habilitamos todos los rincones de nuestro negocio con capacidades de datos y análisis que se usan para optimizar los procesos empresariales y mejorar la experiencia de nuestros clientes”.

“Mantener a salvo los datos de nuestros clientes es una prioridad principal para todos nuestros equipos. En el pasado, esto implicaba tener diversas capas de políticas de seguridad personalizadas que podían complicar a los analistas la búsqueda de los datos que necesitaban. La nueva función de enmascaramiento dinámico de datos de AWS simplificará de forma significativa nuestros procesos de seguridad para que sigamos manteniendo seguros los datos de los clientes, a la vez que reducimos la carga administrativa”.

William Robson, líder de diseño de soluciones de datos de EnergyAustralia